Le système d’information est un véritable actif immatériel à inscrire au capital de l’entreprise. Cependant, il est difficile d’en mesurer la valeur. Stratégique et opérationnel, cet ouvrage présente un outil d’évaluation de la « valeur intrinsèque » des actifs immatériels du système d’information formés par ses données, ses règles et ses processus. Il complète l’analyse de la performance des processus de construction et de gouvernance du système d’information (CMMI, COBIT, ValIT, ITIL) et permet une valorisation financière plus juste dans le cadre des nouvelles normes comptable et financière IAS-IFRS. Cette méthode tire profit des référentiels métier de gestion des données (MDM–Master Data Management), des règles (BRMS – Business Rules Management System) et des processus (BPM – Business Process Management). Préface. Avant-propos. L'APPROCHE DE MESURE. Chapitre 1. Capital immatériel et système d'information. Chapitre 2. Les outils de valorisation. Chapitre 3. Définition et principes généraux. L'OUTIL DE MESURE. Chapitre 4. Fondation cible du système d'information - critères qualité et fonctions. Chapitre 5. Fondation cible du système d'information - aspects techniques et mise en œuvre. Chapitre 6. La portée d'action de l'outil de mesure. Chapitre 7. Les domaines de mesure. Chapitre 8. Les points de mesure et le modèle de maturité. Chapitre 9. Perspectives. DESCRIPTION DES POINTS DE MESURE. Chapitre 10. La mesure de la valeur intrinsèque des données. Chapitre 11. La mesure de la valeur intrinsèque des règles. Chapitre 12. La mesure de la valeur intrinsèque des processus. VUE PRATIQUE. Chapitre 13. Pilotage des transformations et acteurs du projet. Chapitre 14. Modèle de maturité OSIMM et mesure des actifs immatériels du SI. Chapitre 15. La demande d'investissement et les budgets pour la gestion de la connaissance. Conclusion. Bibliographie.Annexes. Index.
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Extrait
Mesure de la valeur des actifs immatériels du système d’information
Mesure de la valeur des actifs immatériels du système d’information valeur intrinsèque des données, règles et processus Pierre Bonnet
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