UTBM l intelligence artificielle en automatique 2006 gesc

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• Publié par: shura
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Extrait

AT51 EXAMEN FINAL

18 janvier 2007- de 14 :00h à 16 :00h en salle P106 à Sévenans

EXERCICE 1 (9POINTS)

Soit le réseau MLP ci-dessous :

Les neurones cachés ont une fonction sigmoïdale tandis que les neurones à la sortie ont une

fonction tanh

,

c’est-à-dire

x

e

y

-

+

=

1

1

et

x

y

tanh

=

Question 1 :

Calculez la dérivée de la fonction sigmoïdal et de la fonction tanh et exprimez-les en fonction

de y.

Question 2 :

Écrivez pour chaque neurone les

j

z , les

j

y

et les

fonctions d’activations

j

a

Question 3 :

Calculez les dérivées de la fonction d’erreur (apprentissage de type pattern) après avoir

défini l’erreur à minimiser (le target est un vecteur à 2 dimensions dont les composantes sont

6

t et

7

t ). A quoi servent ces dérivées ? Calculez les

δ

j

de la sortie et de la couche cachée.