Determinacion del uso de la tierra en el partido de Guamini (Argentina) mediante un estudio multitemporal con imagenes Landsat

M.

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Resumen
En este artículo de determina el uso de la tierra para el partido de Guaminí (Buenos Aires, Argentina). Para ello se realizó un estudio multitemporal utilizando imágenes satelitales Landsat 5 TM, seleccionándose siete fechas representativas de los distintos estados fenológicos de cada cultivo para la campaña 2004/ 2005. En cada una de ellas se obtuvo el Indice Normalizado de Diferencia de Vegetación (Normalized Difference Vegetation Index - NDVI). De acuerdo a la evolución de dicho parámetro, se establecieron cinco categorías de uso de la tierra (además de los cuerpos de agua y las localidades) mediante la elaboración de un árbol de decisión. Los cultivos de invierno y de verano (girasol, maíz y verdeos) así como la soja, pudieron discriminarse óptimamente. Por su parte los lotes destinados principalmente al uso ganadero requirieron ser agrupados en dos categorías.
Abstract
The surface temperature of the urban canyons in the city of São Paulo is remotely estimated through the use of precision infrared thermometers (IRTs). These instruments are set up on a mobile platform, which moves through the bottom of the canyons. The thermal patterns are verified, along a traverse, through the different kinds of soil coverage and occupation, during the early hours of a typical nocturnal period during the dry season. Air temperature measurements are also taken as well as estimates of the convective QH flux, between the atmosphere and urban buildings. The presence of an atmospheric urban heat island is well identified around the urban center, with a magnitude of 2°C. Over the vertical surface it appears that this phenomenon is not pronounced, although maximum thermal amplitude of around 6°C between the colder analyzed surfaces and the warmer atmosphere is identified.

Sujets

• Uso de la tierra
• Landsat
• Normalized Difference Vegetation Index
• Temperature
• Urban
• Sensible heat

Informations

• Publié par: erevistas
• Publié le: 01 janvier 2007
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• Langue: Español

Extrait

Revista de Teledetección. 2007. 27: 80-88
Determinacion del uso de la tierra en el partido
de Guamini (Argentina) mediante un estudio
multitemporal con imagenes Landsat
1 2 3M. Fabián Marini , M. Fernanda Vergara y H. Krüger
[e-mail]
[e-mail]
[e-mail]
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria – INTA. Estación Experimental Bordenave.
Km 36, 5, Bordenave, Buenos Aires, Argentina
RESUMEN ABSTRACT
En este artículo de determina el uso de la tierra para In this paper, the land use of Guaminí department
el partido de Guaminí (Buenos Aires, Argentina). (Buenos Aires province, Argentina) were developed.
Para ello se realizó un estudio multitemporal utilizan- Seven Landsat 5 TM satellital images were selected
do imágenes satelitales Landsat 5 TM, seleccionán- in order to make a multitemporal study. Selected sce-
dose siete fechas representativas de los distintos esta- nes represented several phenological stages for each
dos fenológicos de cada cultivo para la campaña crop during the 2004/ 2005 period. The Normalized
2004/ 2005. En cada una d4e ellas se obtuvo el Indi- Difference Vegetation Index - NDVI - were obtained
ce Normalizado de Diferencia de Vegetación (Norma- for each satellital scene. According to the NDVI evo-
lized Difference Vegetation Index - NDVI). De acuer- lution, five land use class were established using a
do a la evolución de dicho parámetro, se establecieron decision tree (other than of water bodies and cities).
cinco categorías de uso de la tierra (además de los Winter crops, summer crops (sunflower, corn and
cuerpos de agua y las localidades) mediante la elabo- forage crops) and soybean were identified better tan
ración de un árbol de decisión. Los cultivos de invier- the rest. On the other hand, fields with cattle land use
no y de verano (girasol, maíz y verdeos) así como la had been grouped in two classes.
soja, pudieron discriminarse óptimamente. Por su
parte los lotes destinados principalmente al uso gana- KEY WORDS: Land use, Landsat, NDVI, multitem-
dero requirieron ser agrupados en dos categorías. poral study.
PALABRAS CLAVE: Uso de la tierra, Landsat,
NDVI, estudio multitemporal.
INTRODUCCIÓN la superficie cultivada cobra entonces significativa
importancia para la planificación agrícola y econó-
El uso de la tierra puede definirse como el resul- mica de cualquier territorio. Esto se debe a que de
tado de la síntesis entre la acción antrópica y el este tipo de estudio puede depender el cálculo de la
medio natural, que surge de la interacción de los producción agrícola, así como los requerimientos
diversos fenómenos que tienen lugar en un espacio de insumos tales como fertilizantes, pesticidas,
determinado (Navone y Gargantini, 2003). Asimis- maquinarias y mano de obra.
mo, está relacionado con la utilización de los recur- Actualmente, los métodos de evaluación del uso
sos naturales, cuyo manejo es uno de los principa- del suelo se basan principalmente en estimaciones
les inconvenientes que afrontan actualmente realizadas mediante recopilación de datos en
muchos de los países denominados “en vías de campo, encuestas telefónicas o entrevistas con pro-
desarrollo”. En el caso de la República Argentina, ductores. Tales metodologías poseen un alto grado
el sector agropecuario está considerado uno de los de error, además de representar una considerable
principales recursos en su economía, tanto como inversión. En tal sentido, la contribución de la tele-
generador de divisas como abastecedor del merca- detección hoy en día ha permitido tener un conoci-
do interno. Teniendo en cuenta este aspecto, el estu- miento global de vastas regiones de la superficie de
dio, inventario y conocimiento del uso de la tierra y la tierra. No obstante, cabe destacar que esta herra-
80 N.º 27 - Junio 2007Determinación del uso de la tierra en el partido de Guamini (Argentina) mediante un estudio multitemporal
mienta no deja de lado la recopilación de datos de mays). En áreas medanosas las pasturas se componen
campo, ya que los estudios realizados con sensores principalmente de pasto llorón (Eragrostis cúrvula),
remotos pueden apoyar y/o facilitar su obtención, y en los sectores inundables de Agropiro (Agropirum
pero no los reemplazan. elongatum) y trébol (Melilotus sp).
En el caso particular de las imágenes del sensor El trabajo de campo previo consistió en un rele-
TM del satélite Landsat, durante mucho tiempo su vamiento del terreno con ayuda de GPS con el fin
utilización ha sido fundamental en aplicaciones de obtener una base de datos correspondiente a los
agrícolas, forestales y recursos naturales en general, diferentes usos del suelo. Se seleccionaron diversos
en virtud de su carácter multiespectral. No obstan- lotes con cultivos forrajeros (“verdeos”) y de cose-
te, la determinación del uso del suelo en ambientes cha, tanto invernales como estivales, así como de
heterogéneos –como el caso del área de estudio– pasturas implantadas y diversas clases de pastizales
significa un serio inconveniente al intentar definir con diferente grado de evolución. Esto último
cada uso del suelo. En el caso de los cultivos, incluyó pasturas artificiales degradadas, médanos
dichas complicaciones se relacionan con las distin- vegetados y campos naturales. Los meses seleccio-
tas fechas de siembra, su estado fenológico, la tec- nados para el muestreo fueron agosto, noviembre y
nología utilizada, etc. Por otra parte, aunque pueda diciembre de 2004. Esto permitió detectar los lotes
suponerse que un incremento en el número de ban- destinados a cultivos de verano y aquellos destina-
das intervinientes en la clasificación mejorará los dos a cultivos de invierno.
resultados, lo que se logra en este tipo de regiones Para el análisis posterior, se utilizaron imágenes
es incrementar la variabilidad de cada clase. Traba- satelitales Landsat 5 TM (escenas 227-085 y 227-
jos realizados en áreas de similares características 086) seleccionándose siete fechas representativas
al área de estudio (partido de Guaminí) demuestran de los distintos estados fenológicos de cada cultivo.
que el Indice Normalizado de Diferencia de Vege- Las mismas se hallan comprendidas entre abril de
tación (Normalized Difference Vegetation Index - 2004 y abril de 2005 y fueron provistas por la
NDVI) es la mejor fuente de información para dis- Comisión Nacional de Actividades Espaciales-
criminar usos del suelo (Vazquez et al., 2006). CONAE (Convenio INTA CERBAS - CONAE).
Debido a la anteriormente citada importancia del De acuerdo a la disponibilidad de imágenes, las
conocimiento de los recursos naturales, se ha pro- fechas seleccionadas fueron: Año 2004: 25 de abril,
puesto como objetivo de este trabajo la determina- 2 de octubre, 3 de noviembre y 21 de diciembre.
ción del uso de la tierra en el partido de Guaminí Año 2005: del 22 de enero, 11 de marzo y 12 de
(Buenos Aires, Argentina). abril. Ninguna de las citadas imágenes presentó
nubes en el área de estudio. Contrariamente, las
imágenes correspondientes a fines de otoño eMETODOLOGÍA
invierno (desde mayo hasta agosto) así como las de
febrero de 2005, poseían una amplia cobertura de
El área de estudio se halla localizada en la pro-
nubes que obligó a dejarlas de lado en este trabajo.
vincia de Buenos Aires, República Argentina, den-
Las imágenes fueron previamente corregidastro de la región pampeana austral, una de las de
geográficamente utilizando la proyección Gaussmayor relevancia productiva del país en términos
Krugger faja 4 (datum WGS 1984). Esto permitióagrícola e industrial. El sistema productivo de dicha
confeccionar el mosaico de base, ya que la superfi-área, tradicionalmente ganadero-agrícola, ha evolu-
cie del partido de Guaminí se encuentra repartidacionado hacia una mayor proporción de agricultura
entre las dos escenas satelitales mencionadas pre-durante la última década. Como cultivos invernales
viamente. El método de transformación utilizadode cosecha se destaca el trigo (Triticum aestivum),
fue el del vecino más próximo. Posteriormente, seseguido por la avena. Cultivos estivales de cosecha
realizaron las correspondientes correcciones radio-son la soja (Glicine max), girasol (Helianthus agnus),
métricas para lo cual se utilizaron los algoritmosy en menor medida maíz. La ganadería, representada
elaborados por el laboratorio de Espectrometría delpor actividad bovina de ciclo completo y en menor
United States Geological Survey (2000). La fórmu-grado cría, se basa en pasturas polifíticas con alfalfa
la empleada es:(Medicago sativa) como principal especie y en culti-
vos forrajeros invernales como la avena (Avena sati-
va), y estivales como sorgo (Sorghum sp) y maíz (Zea
N.º 27 - Junio 2007 81M. Fabián Marini, M. Fernanda Vergara y