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• Publié par: ijogehiv
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• Langue: Français

Extrait

DATA WAREHOUSE, DATA MINING,

DATA WEBHOUSE

Des outils informatiques pour aider les entreprises à savoir plus et mieux

QUELQUES DÉFINITIONS :

x DONNÉES : « représentations réinterprétables d’une information sous une forme conventionnelle convenant à la communication, à l’interprétation ou au traitement. » Dictionnaire de l'informatique : le vocabulaire normalisé / AFNOR. - Paris : AFNOR, 1997. x DATABASE : « base de données, en anglais. » Dictionnaire encyclopédique bilingue de la micro-informatique / Rédaction, Jean-Claude et Maïthé de Vos. - Les Ulis : Microsoft Press, 1999. x DATA MINING : « méthode de recherche sur les bases de données de l’entreprise , éventuellement celles créées dans ledata warehouse, dans le but de détecter des situations ou des schémas d’actions non courants : par exemple, en bourse, des tractations anormales, en assurances, des comportements à risques, en distribution, des mouvements de stocks hors normes… Les outils de recherche ne travaillent pas sur critères, mais sur des questions qui permettent de détecter des faits remarquables intervenus dans l’intervalle de temps examiné : recherche par association de paramètres (qui a fait quoi ?), recherche par occurrence (y a-t-il une relation entre deux faits ?) ou recherche par groupe de critères. Il en résulte que le data mining fait partie des outils décisionnels offerts aux directions. » Dictionnaire d'informatique / Michel Ginguay, Annette Lauret, Yves Waché. - Paris : InterEditions, 1998. x DATA WEBHOUSE : « alors qu’un data warehouse classique est avant tout un outil d’aide à la décision pour la direction de l’entreprise, le data webhouse a pour vocation d’offrir – via une interface web, bien entendu – de nouveaux services aux responsables de l’entreprise comme à ses clients et partenaires : outils de pilotage pour la direction, rapports d’analyse du comportement client pour les responsables marketing, relevés de comptes et statistiques pour les partenaires commerciaux, services personnalisés pour le client final. » Le Data Webhouse : analyser les comportements client sur le Web / Ralph Kimball, Richard Merz ; trad. de l'anglais [par] Jean-Michel Berthier. - Paris : Eyrolles, 2000.

LE DATA WAREHOUSE

xLe data warehouse : guide de conduite de projet / Ralph Kimball, Laura Reeves, Margy Ross, Warren Thornthwaite ; trad. de l'anglais par Véronique Campillo, Emmanuelle Burr, Ann Kenn, Laurent Adam ; adaptation, Anne Pottier ; validation technique, Christine Blanchard. - Paris : Eyrolles, 2005.INFO 551 KIMB Une bible sur le data warehouse, signée notamment par Ralph Kimball, l'un des inventeurs du concept (en 1982) et l'un de ses chefs de file le plus reconnu. En 2005, rien qu'aux Etats-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution. Ce "guide de terrain" expose l'ensemble des outils et techniques qui permettent de concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Il aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui. xEntrepôts de données : guide pratique de modélisation dimensionnelle / Ralph Kimball, Margy Ross. - Paris : Vuibert, 2003.INFO 551 KIMB Cet ouvrage est le prolongement du précédent. Ralph Kimball y explicite toutes ses techniques de modélisation dimensionnelle, des plus simples aux plus avancées, dont des améliorations de techniques existantes et d'autres totalement nouvelles. On retiendra notamment les différentes études de cas, qui témoignent de la multiplicité des domaines dans lesquels peut s'appliquer le data warehouse, et des formes spécifiques qu'il peut prendre, selon qu'il s'agit de vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, télécommunications, services médicaux et financiers, commandes en ligne, commerce électronique… , ars2006