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Invent. Math. 159 (2005), 531–588. Entiers friables : inegalite de Turan–Kubilius et applications? R. de la Breteche & G. Tenenbaum Sommaire 1 Introduction et description des resultats . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Entiers friables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 L'inegalite de Turan–Kubilius . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Sur la constante de l'inegalite Turan–Kubilius . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.4 Theoreme d'Erdo˝s–Wintner . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.5 Theoreme de Daboussi .

  • constante de l'inegalite turan–kubilius

  • equation di?erentielle aux di?erences

  • parametre positif arbitraire

  • inegalite de turan–kubilius

  • variance relatives

  • preuve du theoreme

  • di?erentes variables

  • kubilius

  • ?? semi-asymptotiques


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Invent. Math.159(2005), 531–588.
Entiersfriables:in´egalite´de Ta´nKubiliusetapplicationsur
R. de la Bret`eche & G. Tenenbaum
Sommaire 1Introduction et description des r´esultats. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Entiers friables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2Lin´egalite´deTur´anKubilius. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 1.3Surlaconstantedelin´egalit´eTura´nKubilius. . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 7 1.4Th´eor`emedErd˝osWintner. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.5The´or`emedeDaboussi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 1.6 Les facteurs premiers d’un entier friable. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 1.7 Commentaires historiques et m´ethodologiques. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 2Le cas classique revisit´e :C(x, x) = 2 +o(1). . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . 16 3irna´meiPlries. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18 3.1 Point-selle. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.2Moyennespond´ere´esdesf(pν). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .19 . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Comportement local de Ψm(x, y). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21 3.4De´rive´eslogarithmiquesdegm(α). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22 3.5 La fonctionr(v). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 ´ 3.6 Evaluation d’une covariance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 41eme1.´hTu`roere:peduvbiKuusli´Iedt´ligan´aureT. . . . . . . . . .. . . . . . . . . 30 ne 4.1Re´ductionpr´eliminaire. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 4.2 Grandes valeurs dey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32 4.3 Petites valeurs de. . . . . . . . . . . . . . . . .y . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.4 Remarques. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35 5Analyse asymptotique de la variance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .36 6udevuerpe`roe´hT21.meForale:medu. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . 45 7emerEdso˝dniWertnre:peduvh´uT.4e1eTmhr´`eeoor. . . . . . . . . .. . . . . . . . . 46 ` 8Tu´hvudep:ersuisDabomedeor`eTh´e.5r`eoe1em. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .49 9Ordre normal deωtet applications. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51 9.1 Valeur moyenne deωt. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51 9.2 Ordre normal deωtme1e6.:preuveduTh´eor`. . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . 52 9.3 Ordre normal depj(n) : preuve du Corollaire 1.7. . . . . . . . . . . . . . . . . . .53
Nousincluonsicicertainescorrectionsparrapport`alaversionpublie´e.
2nenbaumheetG.TeBaer`tceRd.le 1. Introduction et description des r´esultats 1·1. Entiers friables Depuisunequinzainedann´ees,le´tudedespropri´et´esarithm´etiquesdesentiers friables, i.e. sans grand facteur premier, a pris une place consid´erable dans les travaux de recherche en th´eorie des nombres et en algorithmique. SoitP(n) le plus grand facteur premier d’un entiern >1. Convenons encore de poserP(1) = 1 et introduisons les notations S(x, y) :={nx:P(n)y}, pour l’ensemble des entiersynselbairf-ecxe´adtnapsx, et Ψ(x, y) :=|S(x, y)|, poursoncardinal.Las´eriedeDirichletassoci´eea`Ψ(x, y) est le facteur initial du produiteule´riendeζ(s), soit 1 ns=ζ(s, y) :=111/ps(σ >0) P(n)y py o`u,icietdanslasuite,nousd´enissonsimplicitement,poursC, les nombres r´eelsσetτpar la relations=σ+. La majoration de Rankin Ψ(x, y)xσζ(σ, y) (x2, y2, σ >0) est optimale lorsqueσ=α=α(x, y)enied´stleuocmmseloinuqnposutioeitiv del´equationtranscendante logp= logx. (1·1)pα1 py Nous rappelons au Lemme 3.1infrales principales estimations explicites disponibles pourαnteuq,seedepourent,lesixerismmtonotamee´id ´ α+1(gogllo/yylogx)(xy2). Lam´ethodeducolapermis`aHildebrandetTenenbaum[18]d´evaluerpre´ci-se´mentlerapportdeΨ(x, ydeRationjoralamao:anknnia`) (1·2) Ψ(x, y) =αxαζ2(yα,πσ2)1 +Ou1(xy2),
Ine´galit´edeTur´anKubilius
3
ou`lonapos´e (1·3)u:= (logx)/logy, u:= min(u, y/logy), et σ2:=d2ogldζs2(s, y)s=α. Les formules asymptotiques (3·3) et (3·8)infrafournissent respectivement des approximations explicites deαetσ2en fonction dexety. Conformement`alusage,nousd´esignonsparla fonction de Dickman, d´efinie ´ comme l’unique solution continue sur [0,1[revite´dus]rbael,del[atio´equn die´rentielleauxdi´erences ( ) +(v1) = 0 v v avec la condition initiale (v) = 1 (0v1). Nous posons(v) = 0 pourv <deiveres´ese´detlstsuoegnoolonetpr0par continuite´a`droitesurR. Lint´erˆetdelaformule(1·2) est double. D’une part elle permet de retrouver facilement la validit´e de la formule de Hildebrand [16] (1·4) Ψ(x, y) =x(u)1 +Oεlog(lougy+ 1) dans le domaine (Hε)x3,e(log2x)5/3+εyx, o`uεest un param`etre positif arbitraire.(1)D’autre part elle permet d’´etudier, uniforme´mentenx,y, le comportement local de l’applicationx→Ψ(x, y). Il est ainsi´etablidans[18]quelona (1·5) Ψ(cx, y) =cαΨ(x, y)1 +Ou1 uniform´ement pour (x, y)(Hε) et 1cye,d´esign´eesrofselumcedspyteLe. parErd˝oscommesemi-asymptotiques, sont des sous-produits sp´ecifiques de la ´thode du col et de ses avatars. me 1·alitn´eg.Li2libuKna´ruTede´siu Line´galit´edeTur´anKubiliusestunoutilessentieldelath´eorieprobabiliste desnombres,o`uelleestlependantduth´eor`emeclassiquedeProbabilit´erelatif 1. Ici et dans la suite, nous notons logklak.emhtiragolno`e-iitme´re´edeeofalitcn
4laBret`eR.deneneabmuhceeGtT. `alavariancedunesommedevariablesal´eatoiresind´ependantes.Elleestsouvent employe´e,vialin´egalite´deBienayme´-Tch´ebychev,pourd´eterminerlordrenormal d’une fonction arithm´etique additive. Pour plus de d´etails, le lecteur pourra consulter les chapitres concern´es de [10] et [30]. Lundesobjetsdupr´esenttravailconsiste`adonnerdeline´galite´deTura´nKubiliusuneversionadapt´eeaucasou`seulslesentiersdeS(x, y) sont retenus. Unetelle´etudeesta`mettreenperspectiveaveclemod`eleprobabilistedeKubilius — voir notamment [21], [22], [10], [11], [31]. Le lemme fondamental de Kubilius fournit une mesure universelle de l’approximation de la loi de r´epartition d’une fonction additive r´eellefdont le support est inclus dansS(x, y) par celle d’une variable al´eatoire abstraite (1·6)Zf,y=ξp py ou`lesξpsont des variables al´eatoires ind´ependantes de lois d´efinies par (1·7)P(ξp=f(pν)) = (11/p)pν(ν= 0,1,2, . . .). De´signonsparνxmesure empirique uniforme sur l’ensemble des entiersla nexce´dantpasx. Kubilius [21], [22], a montr´e que la quantit´e K(x, y) := sup sup|νx(fA)P(ZfA)|, f AR ou`lepremiersupremumportesurtouteslesfonctionsadditivesnulleshorsde S(x, y,ten)s0d`dverlepeseuqe`rtreamau1ap(rein´d·3) tend vers l’infini, i.e. y=xo(1)te,dequivalen,eamsie´irsne`uqntsilunpioitn´edenU.K(x, ye´nnee)odts dans [32]. Il est ´etabli dans [31] que l’on a, pour toutε >0, K(x, y)εuu+x1+ε(xy2). Lemeˆmetravailfournit´egalement,dansunlargedomaineen(x, y), une formule asymptotique pourK(x, y). Conside´ronslesvariablesal´eatoiresdeBernoulliXpνseinΩruse´dxpar Xpν:1sid0apnνslencsaoctn,raire. = Le mod`ele de Kubilius repose sur l’observation queXqμetXpνsontpresque inde´pendanteslorsque,dunepart,q=pet, d’autre part,qμetpνsont petits devantx. Comme l’esp´erance deXpνvaut (1·8)wx(pν):=1[x] xpνpνx+1 =p1ν1p1+Ox1,
Ine´galit´edeTur´anKubilius5 les approximations naturelles de l’esp´erance et de la variance d’une fonction additive complexefsur Ωxsont, avec la notation (1·6), Af(x) :=E(Zf,x) =f(pν)11, pνxpνp V(Zf,x) =Bf(x)2 11p21νlgolgoxpf(ppνν)2 px o`ul´ on a pose Bf(x)2:=E(|ξp|2) =|f(ppνν)|21p1px pνx et`uEetVdise´nengsertctpeemivtlenspee´arcneeltvaraaincerelatives`alaiol o deprobabilit´esde´niepar(1·chwarzCa7uchySse`t.)lIreuqnaton´egeli´edealit implique immediatement ´ V(Zf,x)12Bf(x)2. Avec ces notations, l’in´egalit´e classique de Tur´an–Kubilius (cf., par exemple, [10], chap. 4 ou [31], chap. III.3) s’´ecrit (1·9)Vf(x) :=x1|f(n)Af(x)|2Bf(x)2 nx o`ufest une fonction additive complexe arbitraire et la constante implicite est absolue — donc en particulier ind´ependante def. Notons (1·10) Ψm(x, y) :=1 nS(x,y) (n,m)=1 le nombre des entiersysaptnadnsecxe´f-irbaelxet relativement premiers avecm. Lorsque l’on remplace la mesureνxpar la mesure uniforme, disonsνx,y, surS(x, y), l’analogue du membre de gauche de (1·8) devient Ψp(x/pν, y) (1·1)1Ψ(x,). y Cettequantite´neposse`dea prioripas d’approximation simple et l’on peut dire quenuncertainsenstouteladicult´einhe´rente`alintroductionduparam`etrey r´esidedanslacompr´ehensiondesuctuationsdecerapportrelativementaux die´rentesvariables.
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