Cours d'Algorithmique-Programmation 2e partie (IAP2 ...

Sandrine Blazy

Description

Cours d’Algorithmique-Programmation
e2 partie (IAP2): programmation imp´erative et
structures de donn´ees simples
Compl´ements sur les tableaux + Pointeurs en C
Sandrine Blazy
er` e- 1 ann´ee
7 novembre 2007
e
S.Blazy (ENSIIE) Cours d’Algorithmique-Programmation 2 partie (IAP2):7pnovembrogramm reation2007imp´erat 1i/ve24et structures de donn´ees simples1 Tris par s´election
Matrices
Le type pointeur sur ´el´ement
Pointeurs et arguments
argc et argv
e
S.Blazy (ENSIIE) Cours d’Algorithmique-Programmation 2 partie (IAP2):7pnovembrogramm reation2007imp´erat 2i/ve24et structures de donn´ees simplesTri par s´election
Principe
On cherche le plus petit ´el´ement du vecteur et on l’´echange avec le
premier ´el´ement puis on trie le reste.
Plus pr´ecis´ement et it´erativement, `a la i-`eme ´etape du tri d’un vecteur de
longueur n, on cherche l’indice j du plus petit ´el´ement du sous-vecteur
d’indice compris entre i et n−1 et on ´echange cet ´el´ement avec l’´el´ement
d’indice i. L’´echange n’est effectivement r´ealis´e que si ce plus petit
´el´ement n’est pas d´ej`a en i.
e
S.Blazy (ENSIIE) Cours d’Algorithmique-Programmation 2 partie (IAP2):7pnovembrogramm reation2007imp´erat 3i/ve24et structures de donn´ees simplesTri par s´election
Interfaces
/∗ Interface
indice min sous vecteur: vecteur−> int
post calcule l’indice du plus petit ´el´ement du vecteur
∗/
/∗ Interface
tri selection: vecteur−> vecteur
post trie le tableau dans l’ordre croissant
∗/
e
S.Blazy (ENSIIE) Cours ...

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• cours

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Extrait

y(azSIENBlS.ogir’dlAuosrEIC)rammProgque-thmip e 2noitatcurseruodede´nnster0270/142

Cours d’Algorithmique-Programmation 2 e partie(IAP2):programmationimp´erativeet structuresdedonne´essimples

Sandrine Blazy

Compl´ementssurlestableaux+PointeursenC

7 novembre 2007

` - 1 ere anne´e

essimples7novemb

onedsdreimsseen´von7selp002erbmecuutsrt72/24

Letypepointeursur´el´ement

Pointeurs et arguments

argc et argv

1 Tris par selection ´

Matrices

Siqhmitorlg’AsduroC)EIISNE(yzalB.2 e pitnomaamorrgeuP-

denoerdscuutsrtov7nesplimsseen´

Pluspre´cise´mentetit´erativement,a`la i -e`me´etapedutrid’unvecteurde longueur n , on cherche l’indice j dupluspetit´ele´mentdusous-vecteur d’indice compris entre i et n − 1eton´echangecete´le´mentavecl’e´l´ement d’indice i .L’e´changen’esteffectivementre´alise´quesicepluspetit ´ele´mentn’estpasde´j`aen i .

Oncherchelepluspetite´l´ementduvecteuretonl’e´changeavecle premiere´l´ementpuisontrielereste.

42/37002erbmeursd’AlgNSIIE)CoeuP-orrgrotimhqip2 e maamonti Tpari´erstcel P noi cnirepi .Blazy(ES

embr7novplesssim4

/ ∗ Interface tri selection : vecteur − > vecteur post t r i e le tableau dans l ’ordre croissant ∗ /

/ ∗ Interface indice min sous vecteur : vecteur − > int postcalculel’indicedupluspetite´l´ementduvecteur ∗ /

472/2e00 rTpielecars´ Inte tion secafr p e 2noitresductun´eeedonsrtSla.B(EzyIINShmique-Programma)EoCrudsA’glroti

odede´nnisseelpmstctruesur

let rec supprimer e l = match l with | [ ] − > [ ] | x : : l ’ − > i f x=e then l ’ else x : : ( supprimer e l ’ ) ; ;

let rec indice min sous vecteur l = match l with | [ ] − > failwith ”indice min sous vecteur : l i s t e vide” | [x] − > x | x : : l ’ − > min x (indice min sous vecteur l ’ ) ; ;

l ’ ) ; ;

let rec tri selection l = match l with | [ ] − > [ ] | − > let m = indice min sous vecteur l in letl’=supprimermlinm::(tris´election

42

Triparse´lection d’une liste, en Caml

vembs7no075/re20Programmation2 e p’dlAogirhtimuq-ey(azSIEN)CIErsoulB.S

02erbmev

int indice min sous vecteur( int t [ ] , int imin = debut; int i ; for ( i = debut+1; i < =fin;i++) { i f (t [ i ] < t [ imin]) imin = i ; } return imin ; }

42/670sies´ennnos7lempurtctsedodruse

int debut,

int fin ) {

S.Blazy(lA’dsruoC)EIISNEogPre-qumithrigo2np e taoiarmm pirT´sraelection d’untablae,uneC

[]nt:iontiecelisrtecafretnI∗/ Cne tionelecars´Trip elistiecvo ∗/ trid siortnasro’lcerdleaudansrieletab io p d sott >−ni−tv> 70/742vembre20mples7nohtimogir’dlAuosratiorammProgque- } } ;pmet=]j[t ;]j )CIESIENy(azBlS.tsurtcnn´eessiuresdedop e 2n i,j; ; int emp;intt =i;0of(r+i)+<i;n t[nt(ion){tnin], cidnitni1−n=nife cefin); if(j>i){ tme=p[t]i t ; i[=][t =i { jicndinemussotcev(rue,i,tidni

20078/24

Tripars´election:bilan

Contrairementauxfonctionsdetridelistesquiretournentunelistetri´ee, les fonctions de tri de vecteurs agissent par effet de bord : elles modifient levecteurquileurestpass´eenargumenteta`lafindutraitement,ce vecteuresttrie´.Onditqu’ellestravaillent en place .

Comparaison :laversionsurlesvecteursestconsid´erablementplussimple. Eneffet,nousnousrestreignonsauxe´le´mentsautresquelepluspetit simplementenincre´mentantl’indice i apr`esavoire´change´lepluspetit ´el´ementavecceluid’indice i alors que pour les listes, il nous faut parcourir a`nouveaulalistepourallersupprimercepluspetit´el´ement.

ispmel7sonevbmerdeesurctes´enndourtsp e oi2nargotammuqimrP-egoAlthriou)Cd’rs(yNEISEI.SlBza

pmel7sonevbmer02079/24

Letypepointeursure´l´ement

Pointeurs et arguments

argc et argv

Trispars´election

2 Matrices

tstcuresurdode´ennsies2np e lA’dsruoimhtirogogPre-quioatmmraNEISEIC).SlBza(y

IIE)Coursd’Algor nr;0 S } B.alyzE(SN ture s2 e ontimapeuqimhtimargorP-

int main (void) { int ma matrice [NB LIG] [NB COL] ; for ( i=0; i < NBLIG;i++) for ( j=0; j < NBCOL;j++) ma matrice [ i ] [ j ] = i+j ;

#define NB LIG 10 #define NB COL 20

0/24

Matrices n × p De´finition

n lignes, p colonnes → untableaua` n lignes,chaquelignee´tantun tableau (vecteur) de p e´l´ements.

Matrice = tableau de dimension 2.

bre20071n7semevosseelpmiedsdn´onuctrretu

e 2noitampturetruconn´sdedse2br7100241/

Remarque : on aurait pu omettre 4, mais pas 5.

Lesvaleurssontrang´eesligneparligne.

Matrices Initialisation

sseelpmin7semevo

int t [4][5] = { { 0,1,2,3,4 } , { 10,11,12,13,14 } , { 20,21,22,23,24 } , { 30,31,32,33,34 } , } ;

alyzE(SNSB.’AsdorlgE)IIurCoorP-margmhtieuqi