2ème cycle MB6 Biostatistiques Statistiques descriptives estimation ponctuelles et par intervalle IC pour variables quantitatives et qualitatives
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Description

Niveau: Elémentaire, Primaire, CE2, CM1, CM2
2ème cycle – MB6 Biostatistiques Statistiques descriptives, estimation ponctuelles et par intervalle (IC) pour variables quantitatives et qualitatives Année Universitaire 2010-2011 Faculté de Médecine Montpellier-Nîmes D.NEVEU (Mise ligne 22/09/10 – LIPCOM-RM) MB6 • Statistiques descriptives • Estimation ponctuelle • Estimation par intervalle de confiance 1MB6 - 2010-2011 - UFR médecine Montpellier-Nîmes Objectifs pédagogiques • Donner la définition d'une variable aléatoire • Reconnaître une variable qualitative dans des exemples • Reconnaître une variable quantitative dans des exemples • Donner la définition de la moyenne,variance, médiane, quartile, percentile • Distinguer population/échantillon dans des exemples concrets • Définir la notion de représentativité d'un échantillon • Traduire un problème clinique en une des problématiques statistiques suivantes : – Estimation d' une fréquence théorique à partir d'une fréquence observée par un intervalle de confiance 2 – Estimation d' une moyenne théorique à partir d'une moyenne observée par un intervalle de confiance 1. Statistiques descriptives : population, échantillon tirage au sort représentativité sélection Population Echantillon P èt Ensemble exhaustif de sujets dont on a défini les caractéristiques P èt Sous-ensemble fini issu d'une population 3 aram res théoriques aram res observés 1. Statistiques descriptives : Variable aléatoire • Variable Aléatoire : Pour un sujet donné, la valeur de la variable ne peut être prévue avec certitude.

  • variable quantitative

  • population echantillontirage au sort

  • moyenne théorique

  • diagramme circulaire

  • variable aléatoire

  • intervalle ?-?

  • ??- ??

  • diagramme en barres répartition par catégorie socio


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Langue Français

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ème 2 cycle MB6Biostatistiques Statistiques descriptives, estimation ponctuelles et par intervalle (IC) pour variables quantitatives et ualitatives
D.NEVEU
MB6
Statistiques descriptives Estimation ponctuelle Estimation par intervalle de confiance
MB6 - 2010-2011 - UFR médecine Montpellier-Nîmes
1. Statistiques descriptives : population, échantillon
Population
sélection tirage au sort représentativité
Ensembleexhaustifde sujets dont on a défini les caractéristiques
aram res théoriques
Echantillon
1
Sous-ensemble fini issu d’une population
aram res observés
3
Objectifs pédagogiques
Année Universitaire 2010-2011
Donner la définition d' une variable aléatoire Reconnaître une variable qualitative dans des exemples Reconnaître une variable qua ntitative dans des exemples Donner la définition de la mo enne variance médiane quartile, percentile Distinguer population/échantillon dans des exemples concrets Définir la notion de repr ésentativité d'un échantillon Traduire un problème clinique en une des problématiques statistiques suivantes : – Estimation d' une fréquence théorique à partir d'une – Estimation d' une moyenne théorique à partir d'une moyenne observée par un intervalle de confiance
1. Statistiques descriptives : Variable aléatoire
2
Variable Aléatoire :Pour un sujet donné, la valeur de la variable ne peut être prévue avec certitude.
Types de variables aléatoires (VA) VA quantitative: fruit d’une mesure d’un instrument, mesure une quantité continueex : glycémie discrèteex : nb de selles/jour VA qualitative: Catégories exclusives Nominale: caté ories sans relation d’ordre – dichotomique ( booléenne, binaire)ex : sexe Ordinale: catégories ordonnéesex : protéinurie (0,+,++…) VA censurée: Survenue d’un événement  Ex : Survenue d’un décès dans les six mois
(Mise ligne 22/09/10 – LIPCOM-RM) Faculté de Médecine Montpellier-Nîmes
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