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Fiche TD avec le logiciel tdr34

29 pages

  • fiche - matière potentielle : td avec le logiciel


Fiche TD avec le logiciel : tdr34 ————— Modeles lineaires generalises D. Chessel & A.-B. Dufour ————— Erreur de bernoulli et lien logit, erreur normale et lien identite. Er- reur binomiale, erreur poissonienne. Deviances. Modeliser une presence- absence. Table des matieres 1 Introduction : modeliser une probabilite 2 2 Erreur de Bernoulli et lien logit 3 3 La classe glm 6 3.1 La vraisemblance des modeles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 3.2 La log-vraisemblance et la deviance residuelle . . . . . . . . . . . 8 3.3 Un autre exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4 Erreur normale et lien identite 11 5 Erreur binomiale 12 6 Erreur de Poisson 13 7 Le fonctionnement de la regression logistique 13 8 Modeliser une presence-absence 16 8.1 Le probleme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 8.2 Courbes de reponse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

  • modeles complexes

  • erreur de bernoulli

  • modele

  • vraisemblance des modeles

  • courbes de reponse

  • estimation directe de la probabilite

  • parametres du modele avec l'echantillon

  • residual deviance

  • fiche td avec le logiciel

  • lien logit


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D. Chessel & A.-B. Dufour 1Introduction:mode´liseruneprobabilite´ Supposonsquonjoue`aunjeubizarredontonfaitlapprentissageaucours dunes´eriede20essais: x <- 1:20 Supposonsquelaprobabilit´edegagnercroˆıtlin´eairementde0.05lepremier coupjusqua`1: y <- x/20 ´ EditeryMe.surcreurprobetteusenttnoetreepitgnerdegait´eabil: z <- rnorm(rep(1, le = 20), y, rep(0.01, le = 20)) z[z > 0.99] <- 0.98 z[z < 0.01] <- 0.01 plot(x, z, ylim = c(0, 1), pch = 20, cex = 2) abline(lm(z ~ x))
Jusqua`pr´esent,ilnyariendebienextraordinaire.Personneˆıtlapro-ne conna babilit´edegagner.Onnepeutquobserverler´esultat(gagne´ouperdu). Fabriquonsdoncunr´esultatobservabledecemode`le: w <- rbinom(rep(1, le = 20), rep(1, le = 20), z) plot(x, z, ylim = c(0, 1)) abline(lm(z ~ x)) points(x, w, pch = 20, cex = 2) lm1 <- lm(w ~ x) abline(lm1, lty = 2) lm1 Call: lm(formula = w x) ~ Coefficients: (Intercept) x -0.22632 0.05489 Cestd´ej`aplus´etonnant:
LogicielRversion2.7.2(2008-08-25)tdr34.rnwPage2/29Compil´ele2008-10-29 Maintenance : S. Penel, URL :/R/pdfylno.1rfliu.in-vhbp//:ptt/dr34.pdft
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