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École Doctorale de l’École Pratique des Hautes Études Mention Systèmes Intégrés, Environnement et Biodiversité Thèse de Doctorat Spécialité : Analyse et modélisation des systèmes biologiques    
Présenté par Chirine HUSSEIN 
Modélisation de l’impact de la pêche et de la protection sur une ressource exploitée : le sar commun,Diplodus sargus sargus(L., 1758) autour de la réserve naturelle marine de Cerbère -Banyuls. 
 Sous la direction de Philippe LENFANT (lenfant@univ-perp.fr) Et co-encadrée par Marion VERDOIT-JARRAYA (marion.jarraya@univ-perp.fr)  UMR 5244 CNRS-EPHE-UPVD Biologie et Ecologie tropicale et méditerranéenne CBETM, Université de Perpignan 52, avenue Paul Alduy 66860 Perpignan Cedex, France  Soutenue publiquement le 14 janvier 2011.  Devant un jury composé de :  Philippe LENFANT Directeur de thèse Marion VERDOIT-JARRAYA Co-directrice de thèse Jocelyne FERRARIS Rapporteur Jean-Marc GUARINI Rapporteur José Garcia CHARTON Examinateur Dominique PELLETIER Examinatrice Mahmoud TAYOUB  Examinateur   
RÉSUMÉ
 Face au déclin des ressources halieutiques, l’instauration de mesures de gestion appropriées s’avère nécessaire. L’objectif de cette étude est d’élaborer un modèle décrivant la dynamique d’une population exploitée et visant à améliorer sa gestion en simulant différentes mesures. Après une introduction générale (chapitre I) introduisant le contexte de l’étude, vient la présentation du site d’étude et du modèle biologique, le sar communDiplodus sargus sargus (chapitre II), suivi d’une synthèse bibliographique des modèles spatialisés de dynamique des populations et des méthodes d’analyse de sensibilité utilisées (chapitre III). Le chapitre IV est dédié à la paramétrisation de l’outil de modélisation ISIS-Fish afin d’évaluer l’impact de la pêche artisanale et récréative et de la protection sur la population de sar commun. L’analyse de sensibilité du modèle de population et l’évaluation de divers scénarios de gestion alternatifs en vue d’améliorer la situation actuelle du stock dans la région sont présentées dans le chapitre V. Dans le chapitre VI, nous avons analysé les conséquences bio-économiques de l’implémentation de certaines mesures de gestion sur la pêche artisanale afin de comparer leur habilité à assurer une exploitation viable. Nous avons également testé l’évaluation de certaines mesures de gestion en tenant compte des incertitudes sur deux paramètres biologiques identifiés comme étant parmi les plus influants sur les résultats du modèle. Une analyse de sensibilité des paramètres économiques du modèle a été finalement réalisée. Pour finir, le dernier chapitre est consacré à la discussion générale et aux perspectives de cette étude.  Mots clés:Modèle bio-économique, Simulation, Aire marine protégée, Pêcheries récréative et artisanale, Analyse de sensibilité, Mesure de gestion.   
VII
ABSTRACT
 Modelling the impact of fishing and protection on an exploited resource: the white seabream,Diplodus sargus sargus(L., 1758) around the natural marine reserve of Cerbère-Banyuls.  Face to the decline of fisheries resources, it is necessary to implement some appropriate management measures. The aim of this study is to implement a model describing the dynamics of an exploited population and aiming at improving the management practices by simulating various measures. After a general introduction (chapter I) introducing the context of the study, the study site and the biological model, the white seabreamDiplodus sargus sargus, are presented (chapter II), followed by a literature review of spatial models of population dynamics and the methods of sensitivity analysis used (chapter III). Chapter IV is devoted to the parameterization of the modelling tool ISIS-Fish to assess the impact of artisanal and recreational fishing and protection on the population of white seabream. The sensitivity analysis of the population model and the evaluation of various alternative management scenarios are presented in chapter V in order to improve the current situation of the stock in the region. In chapter VI, we analyzed the bio-economic consequences of the implementation of certain management measures on artisanal fisheries in order to compare their ability to ensure a viable exploitation. We also tested the evaluation of some management measures taking into account the uncertainties on two biological parameters identified as being among the most influential on model results. A sensitivity analysis of the economic parameters of the model was finally performed. Finally, the last chapter is devoted to a general discussion and to the perspectives of this study.  Key words: Bio-economic model, Simulation, Marine protected area, Recreational and artisanal fisheries, Sensitivity analysis, Management measures.   
 
TABLE DES MATIÈRES
Liste des abréviations............................................................................................................... 4 
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Les ressources halieutiques, problèmes et solutions ...................................................... 6 Les Aires Marines Protégées (AMP) ............................................................................. 7 La Méditerranée ............................................................................................................. 9 Évaluation de stock ...................................................................................................... 11 La modélisation ............................................................................................................ 13 Cas d’étude : la pêcherie de sar commun de la côte catalane française ....................... 14 Objectifs de l’étude et plan du mémoire ...................................................................... 15