Laboratoire des S ien es de l'Image

Alexandre Blans

Description

Niveau: Supérieur

• mémoire

Laboratoire des S ien es de l'Image, de l'Informatique et de la Télédéte tion UMR ULP/CNRS 7005 É ole Do torale Mathématiques, S ien es de l'Information et de l'Ingénieur Thèse présentée pour obtenir le grade de Do teur de l'Université Louis Pasteur Strasbourg I Dis ipline : Informatique par Alexandre Blans hé Classi ation non supervisée ave pondération d'attributs par des méthodes évolutionnaires Soutenue publiquement le 28 septembre 2006 Membres du jury Dire teur de thèse : Jerzy J. Kor zak, Professeur, Université Louis Pasteur Co-Dire teur de thèse : Christiane Weber, Dire tri e de re her he, Université Louis Pasteur Rapporteur interne : Pas al S hre k, Professeur, Université Louis Pasteur Rapporteur externe : Younès Bennani, Professeur, Université Paris Nord Rapporteur externe : Yves Le hevallier, Dire teur de re her he, INRIA-Ro quen ourt Examinateur : Pierre Gançarski, Maître de Conféren es, Université Louis Pasteur

• co-dire teur de thèse


• membres du lsiit ave


• diérentes méthodes


• mesures de hevau hement dans les lassi ations


• mesures


• lassi


• parti ulièrement

Sujets

• Mémoire
• Louis Pasteur University
• Mesures

Informations

• Publié par: profil-nechor-2012
• Publié le: 01 septembre 2006
• Nombre de lectures: 31
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 2 Mo

Extrait

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