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Description

Niveau: Supérieur
Lycée Brizeux Mathématiques PCSI A 2010-2011 Ensembles d'applications linéaires Soient E et F deux espaces vectoriels sur K (désignant R ou C). On rappelle qu'une application f : E ? F est dites linéaire lorsque : ?(u, v) ? E2,?(?, µ) ? K2, f(?u+ µv) = ?f(u) + µf(v) On note L (E,F ) l'ensemble des applications linéaires de E vers F . On désigne par L (E) := L (E,E) l'ensemble des endomorphismes de E vers lui-même. On examine quelques propriétés de structure sur les ensembles L (E,F ) et L (E). I. L'espace des applications linéaires 1. Combinaisons linéaires d'applications linéaires Proposition. Si E et F sont des K-espaces vectoriels alors L (E,F ) est un K-espace vectoriel. Démonstration. On sait que l'ensemble FE des applications (quelconques) de E vers F est un K-espace vectoriel. Montrons que L (E,F ) est un sous-espace vectoriel de FE . • L'application constante nulle (qui à tout u ? E associe 0F ) est linéaire. Donc L (E,F ) est non vide.

  • anneau intègre en général

  • anneau

  • réciproque f?1 ?

  • application constante

  • endomorphismes nuls

  • application linéaire

  • f?1

  • loi ?


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Langue Français

Extrait

Lycée Brizeux
Mathématiques
Ensembles d’applications linéaires
PCSI A2010-2011
SoientEetFdeux espaces vectoriels surK(désignantRouC). On rappelle qu’une applicationf:EFest dites linéairelorsque : 2 2 (u, v)E ,(λ, µ)K, f(λu+µv) =λf(u) +µf(v)
On noteL(E, F)l’ensemble des applications linéaires deEversF. On désigne parL(E) :=L(E, E)l’ensemble des endomorphismes deEvers lui-mme. On examine quelques propriétés de structure sur les ensemblesL(E, F)etL(E).
I. L’espace des applications linéaires
1. Combinaisons linéaires d’applications linéaires
Proposition. SiEetFsont desK-espaces vectoriels alorsL(E, F)est unK-espace vectoriel.
E Démonstration.On sait que l’ensembleFdes applications (quelconques) deEversFest unK-espace vectoriel. E Montrons queL(E, F)est un sous-espace vectoriel deF. L’application constante nulle (qui à toutuEassocie0F) est linéaire. DoncL(E, F)est non vide. Vérifions queL(E, F)est stable par combinaisons linéaires. 2 22 ?Soit(f, g)L(E, F). Vérifions quef+gL(E, F): soient(u, v)Eet(λ, µ)Kalors : (f+g)(λu+µv) =f(λu+µv) +g(λu+µv) =λf(u) +µf(v) +λg(u) +µg(v)carfetgsont linéaires; =λ(f+g)(u) +µ(f+g)(v) Doncf+gL(E, F)(i.e.f+gest linéaire). 2 2 ?SoitfL(E, F)etνK. Vérifions queνfL(E, F): soit(u, v)Eet(λ, µ)Kalors : (νf)(λu+µv) =ν(λf(u) +µf(v))carfest linéaire; =λ(νf)(u) +µ(νf)(v) DoncνfL(E, F)(i.e.νfest linéaire).
BA retenir :une combinaison linéaire d’applications linéaires est encore une application linéaire. Exemples. 2 2 1. SoientfL(R,R)etgL(R,R)définies parf((x, y)) =x+ 2yetg((x, y)) =y. Alors l’applicationh= 2f+gest l’application définie par h((x, y)) = 2(x+ 2y) + (y) = 2x+ 3y 2 Ainsihest bien une application linéaire deRversR. 0 2. Soitϕ:K[X]K[X]définie parϕ(P) =P. DoncϕL(K[X]). considérons l’application définie par 0 ψ(P) =P+P. AlorsψL(K[X]); en effet on peut écrireψ=idK[X]+ϕ.
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