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Cours de gestion des stocks

De
20 pages
GESTIONDESTOCKStock:PrévisiondeconsommationI-PrévisionsdeconsommationC'estl'interprétationd'unhistoriqued'observationseffectuéesàladatefixéetclasséeschronologiquement1)Méthodedelamoyennesimple:Mois:-6 120-5 110-4 105-3 100-2 90-1 80605Cmm=605/6=100.83cetteméthodesimpleal'inconvénientdegommerlestendances2)MéthodedelamoyennemobileCm+1=75Cmm+1=(605-120+75)/6=93,33)Méthodedulissageexponentiel:Cetteméthodepeut-êtreappliquéeàunemajoritédetypedeconsommationetnenécessitepaslaconservationd'historique.Lelissageexponentielconsisteàétablirlaprévisiondumoisàvenir(m+1)corrigeantl'estimationpourlemoisprécédent(m).P =P×R−P i1 i i iα peutvarierde-1+1maisgénéralementchoisientre(0,1et0,3)R=consommationréelleP=consommationprévisionnelleApplication:α =0,2P04=300R04=330P05=300+0,2(330-300)=300+0,2(30)=306R05=311P06=307=306+0,2(311-306)=307R06=282P07=302=307+0,2(282-307)L'efficacitédecetteméthodedépendduchoixdelavaleurd'alpha.Seulelapratiquepermet de l'adapter au cas à traiter . Plus alpha est grand, plus on privilégie lesderniers résultats l'influence des mois antérieurs décroît exponentiellement à leuréloignementdeladateconsidérée.Lagestiondesstocks 2 /20 BenoitLentzApplication1Historique:-6 500-5 510-4 490-3 520-2 490-1 525-----3035P0 = 506R0 = 510P1 = 507R1 = 520P2 = 511 (=0,3) 510 (=0,2)R2 = 525P3 = 516 (=0,3) 513 (=0,2)R3 = 520P4 = 518 (=0,3) 515 (=0,2)R4 = 515P5 = 518 P5 5154)Méthodesdesmoindrescarrés:Covalencedex ...
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GESTIONDESTOCK
Stock:Prévisiondeconsommation
I-Prévisionsdeconsommation
C'estl'interprétationd'unhistoriqued'observationseffectuéesàladatefixéetclassées
chronologiquement
1)Méthodedelamoyennesimple:
Mois:
-6 120
-5 110
-4 105
-3 100
-2 90
-1 80
605
Cmm=605/6=100.83
cetteméthodesimpleal'inconvénientdegommerlestendances
2)Méthodedelamoyennemobile
Cm+1=75
Cmm+1=(605-120+75)/6=93,3
3)Méthodedulissageexponentiel:
Cetteméthodepeut-êtreappliquéeàunemajoritédetypedeconsommationet
nenécessitepaslaconservationd'historique.Lelissageexponentielconsisteà
établirlaprévisiondumoisàvenir(m+1)corrigeantl'estimationpourlemois
précédent(m).
P =P×R−P i1 i i i
α peutvarierde-1+1maisgénéralementchoisientre(0,1et0,3)
R=consommationréelle
P=consommationprévisionnelleApplication:
α =0,2
P04=300
R04=330
P05=300+0,2(330-300)
=300+0,2(30)
=306
R05=311
P06=307
=306+0,2(311-306)
=307
R06=282
P07=302
=307+0,2(282-307)
L'efficacitédecetteméthodedépendduchoixdelavaleurd'alpha.Seulelapratique
permet de l'adapter au cas à traiter . Plus alpha est grand, plus on privilégie les
derniers résultats l'influence des mois antérieurs décroît exponentiellement à leur
éloignementdeladateconsidérée.
Lagestiondesstocks 2 /20 BenoitLentzApplication1
Historique:
-6 500
-5 510
-4 490
-3 520
-2 490
-1 525
-----
3035
P0 = 506
R0 = 510
P1 = 507
R1 = 520
P2 = 511 (=0,3) 510 (=0,2)
R2 = 525
P3 = 516 (=0,3) 513 (=0,2)
R3 = 520
P4 = 518 (=0,3) 515 (=0,2)
R4 = 515
P5 = 518 P5 515
4)Méthodesdesmoindrescarrés:
Covalencedex,y
x×y∑ i iCov = −x×y x,y
n
Écartstypes
2x ∑ i 2 = −xx
n
2y ∑ i 2 = −y
y n
Lagestiondesstocks 3 /20 BenoitLentzCoefficientdecorrélation
Cov
x,yr=
  
x y
Calculdel'équationdeladroiteajustéedeyenx(droitederégression)
y
a=r× 
x
b=y−ax
y=axb
5)Lesvariationssaisonnières
Voirétudedecas860
Lagestiondesstocks 4 /20 BenoitLentzÉTUDEDECAS860
Lesconsommationspourlesdeuxdernièresannées,n-2etn-1,sontles
suivantes:
J F M A M J J A S O N D Somme
n-2 80 60 50 40 40 200 300 400 300 300 100 100 1970
n-1 90 60 40 50 50 180 350 500 400 400 200 100 2420
Laprévisionpourl'année"n"estde2880unités
1)Calculerlamoyennemensuelle:
-année-2
-année–1
2)Calculerlescoefficientsdevariationsaisonnière
3)Fairelamoyennedescoefficientsdevariationsaisonnière.
4)Fairelamoyennemensuelledel'annéenetdonnerlaprévisionde
consommationmensuellecorrigée.
Lagestiondesstocks 5 /20 BenoitLentzCORRIGE
n-2 80 60 50 40 40 200 300 400 300 300 100 100 1970
n-1 90 60 40 50 50 180 350 500 400 400 200 100 2420
PRÉVISION SAISONNALISÉE
n  2280
COEFFICIENTS SAISONNIERS
n-2 0,49 0,37 0,30 0,24 0,24 1,22 1,83 2,44 1,83 1,83 0,61 0,61
n-1 0,45 0,30 0,20 0,25 0,25 0,89 1,74 2,48 1,98 1,98 0,99 0,50
n  0,47 0,33 0,25 0,25 0,25 1,06 1,78 2,46 1,91 1,91 0,80 0,55
Lagestiondesstocks 6 /20 BenoitLentzIILescoûtsdegestion
1)Lestockmoyen
a-Stockmoyenréel:
b-Stockmoyenapproché:
Lestockmoyenapprochésertplusàdéfinirdesobjectifsalorsquelestock
réelsertaucontrôledegestion.
Lagestiondesstocks 7 /20 BenoitLentzApplication:
Lesbesoinsd'uneentrepriseenhuilesontdéterminéspourl'annéeàvenir.
Question:
1)S.M.
Lagestiondesstocks 8 /20 BenoitLentzCorrigé
=240
Lagestiondesstocks 9 /20 BenoitLentzApplication:
Lesbesoinsd'uneentrepriseenpaletted'eauminéraleconcernantunematière
sontdéterminéspourl'annéeàvenir.
Stockau31/12:125
Mois Besoins Livraisonsau1dumois
J 250 425
F 250
M 100 300
A 100
M 100
J 50 200
J 50
A 50
S 50
O 200 600
N 200
D 200
Questions:
1)Graphiqueendentdescie
2)S.M
Lagestiondesstocks 10 /20 BenoitLentz

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