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cours analyse descriptive

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14 pages
¾ŽINTRODUCTIONEPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVEEtude de la fréquence et de la répartition des problèmes de santé dans la population. (Combien? Qui? Où? Quand?)2 objectifsObjectif de santé publique : utiliser au mieux les moyens d'actionObjectif étiologique : hypothèses de recherche pour les études futures (Comment? Pourquoi?)Exemple: Les décès liés à la canicule en 2003Analyse descriptiveŽŽŽINTRODUCTIONElément d'une démarche de type causal, ni nécessaire ni suffisant mais souvent utilePermet la compréhension de problèmes de santé et l'élaboration d'hypothèses étiologiques• Epidémie de typhusMéthodologie simple (économie temps et coût)Analyse descriptiveŽŽINTRODUCTIONDonnées– Grandes enquêtes– Enquêtes non spécifiques centrées sur des questions voisineséconomie (temps, coût)Variables simples (pas de suivi)– Variables individuelles (sexe, taille, poids)– Variables espace (lieux de résidence, travail,…)– Variables temps (date de naissance, décès, hospitalisation,...)– Variables environnementales (pollution atmosphérique, pratiques alimentaires,…)– Données agrégées• Nombre de décès pour 100000 ha par département pour une cause donnée• Taux de mortalité infantile par année et par paysAnalyse descriptiveŽŽŽŽPLANAnalyse univariéeAnalyse bivariéeLIAISON FORTE Espace-Santé Temps-SantéAnalyse espace– Lien entre deux variablesAnalyse temps– Lissage– Tendance temporelleAnalyse descriptiveŽŽANALYSE UNIVARIEELes différents ...
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INTRODUCTION
EPIDEMIOLOGIE DESCRIPTIVE
ŽEtude de la fréquence et de la répartition des problèmes de santé
dans la population. (Combien? Qui? Où? Quand?)
¾2 objectifs
Objectif de santé publique : utiliser au mieux les moyens
d'action
Objectif étiologique : hypothèses de recherche pour les
études futures (Comment? Pourquoi?)
Exemple: Les décès liés à la canicule en 2003
Analyse descriptive
Ž
Ž
Ž
INTRODUCTION
Elément d'une démarche de type causal, ni nécessaire ni
suffisant mais souvent utile
Permet la compréhension de problèmes de santé et
l'élaboration d'hypothèses étiologiques
 Epidémie de typhus
Méthodologie simple (économie temps et coût)
Analysed escrpitive
INTRODUCTION
ŽDonnées Grandes enquêtes Enquêtes non spécifiques centrées sur des questionsvoisineséconomie (temps, coût)ŽVariables simples (pas de suivi) Variables individuelles (sexe, taille, poids) Variables espace (lieux de résidence, travail,) Variables temps (date de naissance, décès,hospitalisation,...) Variables environnementales (pollution atmosphérique,pratiques alimentaires,) Données agrégées Nombre de décès pour 100000 ha par département pourune cause donnée Taux de mortalité infantile par année et par pays
Analyse descrpitive
ŽAnalyse univariée
ŽAnalyse bivariée
LIAISON FORTE
ŽAnalyse espace
PLAN
 Lien entre deux variables
ŽAnalyse temps
 Lissage
 Tendance temporelle
Analys
Espace-Santé
ed escriptive
Temps-Santé
ANALYSE UNIVARIEE
ŽLes différents indicateurs Variable quantitative La moyenne La variance, lécart-type La médiane Les percentiles 5ème, 95ème, 25ème, 75ème, espace interquartile Variable qualitative Leffectif La fréquenceŽExemple: On dispose de données sur un échantillon aveclâge, la taille, le poids, la profession, lapport caloriquejournalier, le statut vital
Analysed escriptive
Ž
ANALYSE UNIVARIEE
Représentation graphique Variable quantitative Histogramme Box-plotVariable qualitative Diagramme en bandes Diagramme en secteursVariable quantitative mise en classes
Analyse descrpitive
ANALYSE BIVARIEE
ŽReprésentation graphique
 Nuage de points
ŽTableaux de fréquence (%, % en ligne, % en colonne)
ŽTest dindépendance entre deux variables qualitatives (à p et q
modalités)
 H0: Indépendance entre les deux variables
 La statistique de test suit une loi de chi2 à (p-1)(q-1) degrés
de liberté
Analysed escriptive
ANALYSE ESPACEVARIATION GEOGRAPHIQUE D'UNE VARIABLEŽReprésentation graphique Regroupement en classes (pas trop nombreuses!!) Découpage arbitraire Variabilité autour de la moyenne (pb en cas de forte variabilité) Choix de l'unité géographique Selon les données disponibles En fonction de considérations pratiques (ex: effectif) Attention, cela peut influencer les résultatsŽGradient géographiqueŽInterdépendance entre zones géographiquesExistence d'associations entre les valeurs prises par la variable dansdes zones contiguësAnalyse descriptive
 
sétinu spargoég , esquhi'a litsoaiitsscotnernoe es v zonnesoisid tnr sesgna ed RAMOpeN)etrme  demuser r'lfeef tde contiguïté deeŽivptriscdee ysua'd tneiciffeoCnspaatiorréltococieieoff ec(itlanAlanglouruee  d flatan leru,sel al s, les barrièresét séggoarhpqieuleiltaa ni ues demèlborpl noles pournit que  chaédif
n : nombre d'unités géographiquesX : variable étudiéexi: rang selon Xwij: effet de contiguïté
permet de quantifier la contiguïté entre 2 zones
11wS
on peut avoir wijwji
1nx=ni=1
0ixjijiinjn===nemuom creièntro,
I
n n∑∑wij(xix)xjxi=1j=1nij=S0
n2(xix)i=1
H0: Absence d'autocorrélation
ÆSi n grand (n>N)ÆSi n<10ÆSi 10<n<N
I suit une loi normale (0,1)ne s'applique paslire dans les tables
Analysed escrpitive
eysaldee riscivptnA grationueŽCphiqŽeRneatrpsénoe tnersscoaiitsure l'aarmanÎmeed nepS lérroita dntcoe ffoeieicmèueali d  eemtnasse= cl x'iantés ed elbairav = sXleabrivax eu d
r = 1 - 6 di² /n(n²-1)
di= x'i-y'i
H0: indépendance entre X et Y
ÆSi n grand (>10) u = r(n-1) suit une loi normale (0,1)ÆSi n petit (<=10) regarder dans une table
REPARTITION D'UNE VARIABLE DE SANTE ENFONCTION D'UNE AUTRE VARIABLE
s leinét Y =noX e vaautrley'riabssalc =ied tnememeièa  lseé itunol nnY= n morb ed'unités géograpuqihse
Un pour Un
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