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Mikael Naitlho Resolia

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• Résultats électoraux de l'extrême gauche en France
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• Pédagogie Steiner-Waldorf
• Fraise (fruit)
• Allocations familiales

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• Publié par: Vewyer
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Extrait

172173 11 Parcours statistique 174 Traiter ses données sous Access et Excel - module 1 175 TAccess et Excel - module 2 176 Analyse statistique de données 177 Les dispositifs expérimentaux 178 Base Sol : déclarations PAC 179 Base Sol : Module fertilisation 180N Applications cartographiques dans les Chambres 181 2010 174 Pratique du traitement statistique des données L!agriculture a besoin d!informations et de références les plus rigoureuses possibles. Cela est vrai autant pour les données déjà existantes (bases de données, panels...) que pour celles obtenues lors d!enquêtes ou d!expérimentations. On pourrait aussi citer les études macro-économiques, les études marketing, les enquêtes d!impact et bien d!autres domaines. L!obtention de ces informations de qualité est garantie par une bonne démarche d!analyse, une organisation des données correctement pensée et un recours adapté aux logiciels courants (SGBD, tableurs) et aux outils statistiques spéciÞ ques. Pour répondre à ces exigences l!Institut de l!Élevage, reSolia, l!Institut Polytechnique LaSalle Beauvais et le CNCER proposent 4 modules de formation complémentaires. Traiter ses données sous Access et Excel Module 1 Traiter ses données sous Access et Excel Module 2 Analyse statistique de données Les dispositifs expérimentaux Ces 4 modules forment un tout cohérent. Ils couvrent l!ensemble de l!activité que peut déployer un chargé d!études, de la formulation du problème à l!interprétation des résultats. Chaque session peut être suivie indépendamment. Il est conseillé aux personnes débutantes dans ce type d!activité ou soucieuses de remettre à niveau leurs connaissances, de commencer par les modules sur l!organisation, la gestion et la valorisation des données. 2010 T raitement statistique q d es d onn é es , SI G Traitement statistique des données, SIG 175 Organisation des données en vue de leur traitement Dès l!analyse d!un problème, une organisation e cace de ses données évite une remise en question tardive au moment de leur traitement statistique. 3 jours Programme Repérage du problème et structuration des données :• - modélisation du domaine concerné et de la base de du 29 mars (14h) données : modèles entités/associations et au 1er avril 2010 (12h) relationnel, types de données (codes, mesures, Mikaël NAÏTLHO 01 39 30 48 30 questions), - exercices d!illustration et applications à l!expérimentation et à l!enquête. Ingénieurs et techniciens ayant à Initiation ou révision relative aux outils :•réaliser des études à partir d!un - SGBD (Access) : bases de données relationnelles, ensemble de données tables, relations, interfaces de saisie, bases du SQL, - tableur (Excel) : listes, fonctions de recherche, interface de saisie.Connaissance minimale d!un tableur Rédaction de requêtes simples de sélection ou de • calcul sur une ou plusieurs tables : - grilles de rédaction des requêtes sous Access (selon leur type), - approche des Þ ltres, sous-totaux, tableaux croisés dynamiques sous Excel. Conseil à partir des problèmes apportés par les • stagiaires.Objectifs Analyser un problème, en dégager les concepts sous-• jacents, et en déduire la structuration des données Intervenants adaptées (modélisation de la base de données). Loïc CRAMPON et Julien DUQUENNOY (LaSalle- Utiliser correctement les fonctionnalités d!Access et • Beauvais). d!Excel en comprenant les mécanismes. Méthodes et pédagogie Exposés, accompagnés de supports pédagogiques et de Þ chiers exemples, entraînement par exercices. Partenariat : Institut de l’Elevage, Institut Polytechnique LaSalle Beauvais, CNCER Frais pédagogiques : 900 € Hébergement résidentiel : 300 € Ch.Agri., remboursement de 168 € en Þ n d’année, voir p. 380 2010 176 Gestion des données et premières valorisations statistiques L!utilisation complémentaire d!un SGBD (Access) et d!un tableur (Excel) facilite la valorisation statistique des données et la présentation des résultats. 3 jours Programme Présentation du (ou des) cas utilisés au cours de la • session. du 20 septembre (14h) Import et export de données entre SGBD (Access) et •au 23 septembre 2010 (12h30) tableur (Excel). Mikaël NAÏTLHO 01 39 30 48 30 Révision et approfondissements pour une utilisation • avancée des requêtes : - sous Access : requêtes composées, jointures Ingénieurs et techniciens ayant à dissymétriques, requêtes réß exives, fonctionnement réaliser des études à partir d!un du moteur SQL,ensemble de données - sous Excel : si besoin, rappel des Þ ltres, sous-totaux, tableaux croisés dynamiques. Etude d!une variable qualitative : tri à plat, graphiques.Connaissance minimale des tableurs • et SGBD Etude d!une variable quantitative : graphiques et • résumés numériques adaptés. Etude de deux variables : graphiques adaptés, étude • de la liaison entre les variables. Autres graphiques.• Sous forme de conseil, à partir des problèmes • apportés par les stagiaires et de leurs questions, aide pour la manipulation des données et la valorisation Objectifs des résultats. Concevoir une démarche d'étude statistique.• Mettre en oeuvre des démarches et des outils pour • gérer, représenter et valoriser correctement des Intervenants données et des résultats (tableaux, graphiques). Nathalie ROBERT, Julien DUQUENNOY et Loïc Réaliser un début d!application sur ses propres données, • CRAMPON (LaSalle-Beauvais). dans le cadre de la session. Méthodes et pédagogie Exposés, accompagnés de supports pédagogiques et de Þ chiers exemples, conseil en réponse aux besoins des participants. Partenariat : Institut de l’Elevage, Institut Polytechnique LaSalle Beauvais, CNCER Frais pédagogiques : 900 € Accueil, déjeuners et pauses : 90 € Ch.Agri., remboursement de 168 € en Þ n d’année, voir p. 380 2010 T raitement statistique q d es d onn é es , SI G Traitement statistique des données, SIG 177 Exploitation de bases de données, traitements d!enquêtes et panels Une utilisation e cace des méthodes statistiques multidimensionnelles d!analyses de données permet une valorisation e cace des données d!enquêtes et l!exploitation de bases de et de panels. 3,5 jours Programme Comment choisir une méthode de traitement • statistique en fonction des questions posées et des du 4 mai (14h) types de variables analysées ? au 7 mai 2010 (16h) Étudier et visualiser des données complexes, dégager • Mikaël NAÏTLHO 01 39 30 48 30 les éléments importants d!un tableau de données : - l!Analyse en Composantes Principales, - l!Analyse des Correspondances. Ingénieurs et techniciens responsa- Réaliser une typologie :•bles d!études, chargés d!élaborer des - classiÞ cations ascendantes hiérarchiques,références technico-économiques - recherche directe de groupes homogènes, - segmentation d!une population. Caractériser des groupes : analyse de groupes et • méthodes dérivées. Table ronde sur les logiciels disponibles en analyse de • données. Intervenants Carlos LOPEZ (Institut de l!Elevage). Objectifs DéÞ nir une stratégie de traitements statistiques adap- Méthodes et pédagogie • tée à ses données, Études de cas en groupe et exemples d!utilisation des Interpréter correctement les analyses réalisées, logiciels.• Résumer les résultats obtenus,• Partenariat : Institut de l’Elevage, Institut Communiquer de façon pertinente les synthèses éla-• Polytechnique LaSalle Beauvais, CNCER borées. Frais pédagogiques : 1 080 € Hébergement résidentiel : 330 € Ch.Agri., remboursement de 196 € en Þ n d’année, voir p. 380 2010 178 De la conception à la valorisation Le choix d!un dispositif expérimental se raisonne en fonction des contraintes de l!essai à mener. Il convient ensuite de l!analyser et de synthétiser correctement les résultats. 3,5 jours Programme La démarche expérimentale, le contrôle des risques • d!erreur associés aux prises de décisions. du 15 juin (14h) Comment déterminer le nombre de répétitions •au 18 juin 2010 (16h) (animaux, parcelles) nécessaire à une bonne puissance Mikaël NAÏTLHO 01 39 30 48 30 statistique ? Comment choisir un dispositif expérimental adapté • à son problème ? Présentation des principaux Ingénieurs et techniciens concernés dispositifs, avantages, inconvénients.par la mise en place, le suivi et l!analyse Comment interpréter les résultats ? Illustrations à d!essais • partir d!études de cas. Approfondissements :• - comment mener plusieurs essais à partir d!un même dispositif ? Les dispositifs factoriels, - comment synthétiser les résultats de plusieurs essais ? Les regroupements d!essais, analyse et synthèse. Comment communiquer sur les résultats d!essais ?• Table ronde sur les logiciels disponibles pour l!analyse • d!essais. Objectifs Intervenants Choisir un protocole expérimental