Contribution à la maintenance proactive par la formalisation du processus de pronostic des performances de systèmes industriels, Contribution to proactive maintenance with the formalization of the prognostic process for industrial system performance

Pierre Cocheteux

Description

Sous la direction de Benoît Iung, Eric Levrat
Thèse soutenue le 15 novembre 2010: Nancy 1
Les contraintes des marchés et les attentes de la société vis-à-vis des systèmes industriels en termes économique, sécuritaire, environnementaux requièrent de considérer les performances de ces derniers de façon globale sur l'ensemble de leur cycle de vie. Cela nécessite de mettre en synergie, par exemple avec des ingénieries couplées dès la conception, le système principal et ses systèmes contributeurs, et notamment celui de soutien avec son processus pivot de maintenance. Cette focalisation intégrative sur la maintenance a conduit à évoluer d'anciennes pratiques de maintenance vers de nouvelles plus proactives faisant émerger des stratégies prévisionnelles dont le processus clé est le pronostic. Cependant ce processus fait l'objet d'un réel manque de formalisation et les travaux existants restent principalement centrés sur les composants, sans prendre en compte les performances des systèmes. Ainsi notre contribution porte sur la proposition d'architectures génériques de pronostic système permettant d'obtenir les évolutions futures des dégradations/défaillances des composants et des performances de niveaux système/sous-systèmes/composants : soit directement par un pronostic adapté, soit par modélisation de la causalité dysfonctionnelle sous forme de relations logiques supportées par un réseau de neurones flou ANFIS. Une méthodologie est associée pour définir les indicateurs de dégradation et de performance, aboutissant à la réalisation des architectures. Enfin la faisabilité de cette approche est démontrée sur un système de déroulage/pressage de la plateforme TELMA
-Pronostic
-Performance système
-Maintenance prévisionnelle
-Maintenance Proactive
-Déviation
-Dégradation
-Défaillance
-Causalité dysfonctionnelle
-Ingénierie de pronostic
-Anfis
Today requirements and constraints on industrial systems about economic, safety, ecological points of view lead to consider their performances with a global view taking into account all the system lifecycle. Thus the design of the system-of-interest has to be connected as soon as possible with the enabling systems designs, and more particularly the logistic support based on the key process of maintenance. This new consideration about maintenance allowed to change practices from reactive to predictive ones with the emergence of the proactive maintenance built on the prognostic process. However this process still lacks of generic formalization and existing works focus mainly on component level without tackling system performances. Therefore our contribution is related to the modelling of generic architectures for the systems prognostic which assesses future evolution of degradation/failure components and system/subsystem/component level performances: either by prognosticating with an adapted model, or by modelling the dysfunctional causality with logical relations supported by a neuro-fuzzy tool ANFIS. A methodology is given to define indicators for degradations and performances and to build architecture. Finally, the feasibility of this approach is shown on the manufacturing TELMA platform
Source: http://www.theses.fr/2010NAN10090/document

Sujets

• Pronostic
• Maintenance prévisionnelle
• Déviation
• Dégradation

Informations

• Publié par: Thesee
• Nombre de lectures: 98
• Langue: English
• Poids de l'ouvrage: 5 Mo

Extrait

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LIENS


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Code de la Propriété Intellectuelle. articles L 335.2- L 335.10
http://www.cfcopies.com/V2/leg/leg_droi.php
http://www.culture.gouv.fr/culture/infos-pratiques/droits/protection.htm  
 
FACULTE DES SCIENCES & TECHNOLOGIES 
 
U.F.R. Faculté des Sciences et Technologies 
 
École Doctorale IAEM Lorraine 
 
Département de Formation Doctorale Automatique
 
  Thèse
 
Prrésentée pouur l’obtentionn du titre dee 
 
 
  Docteur de l’Université Henri Poincaré, Nancy I 
 
en Automatique, Traitement du Signal et des Images, Génie Informatique 
 
 
 
par Pierre COCHETEUX 
 
 
 
CCONTRIBBUTION A LA MAAINTENANNCE PROOACTIVE PAR LA  
FORMALISATION DU PROCESSUS DE PRONOSTIC DES  
PERFORMANCES DE SYSTEMES INDUSTRIELS  

 
Soutenuue publiquemeent le 15 noveembre 2010 ddevant la commission d’exaamen : 
 
Membres du jury : 
Président :  M. Nidhal REZG  Professeurà l’Université Paul Verlaine de Metz 
   
Rapporteurs :  M. Mustapha OULADSINE Professeurà l’Université Paul Cézanne, Aix‐Marseille III
  M. François PPERES sseurà l’Ecole Nationale d'Inngénieurs de Tarbes
   
Examinateurs :  M. Dimitris KIRITSIS  Maître d’Enseignement et de Recherche à l’Ecole 
Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suisse) 
  MmeLiliane PINTELON Professeurà la Katholieke Universiteit Leuven (Belgique)
  M. Alexandre VOISIN Maître de conférencesà Université Henri Poincaré, Nancy I
  M. Benoît IUNG  Professeur à l’Université Henri Poincaré, Nancy I
    (Directteur de thèse))
  M. Eric LEVRAAT  Maîtree de conférencces à l’Universsité Henri Poinncaré, Nancy I
  (Co‐Directeur de thèse) 
 
 
Centre de Recherche en Automatique de Nancy 
 
Faaculté des Sciences et Tecchnologies ‐Bât. Premier cycle, BP 700239 
54506 Vandoeuvre‐lès‐Nancy Cedex    
 
FACULTE DES SCIENCES & TECHNOLOGIES 
 
U.F.R. Faculté des Sciences et Technologies 
 
École Doctorale IAEM Lorraine 
 
Département de Formation Doctorale Automatique
 
  Thèse
 
Prrésentée pouur l’obtentionn du titre dee 
 
 
  Docteur de l’Université Henri Poincaré, Nancy I 
 
en Automatique, Traitement du Signal et des Images, Génie Informatique 
 
 
 
par Pierre COCHETEUX 
 
 
 
CCONTRIBBUTION A LA MAAINTENANNCE PROOACTIVE PAR LA  
FORMALISATION DU PROCESSUS DE PRONOSTIC DES  
PERFORMANCES DE SYSTEMES INDUSTRIELS  

 
Soutenuue publiquemeent le 15 noveembre 2010 ddevant la commission d’exaamen : 
 
Membres du jury : 
Président :  M. Nidhal REZG  Professeurà l’Université Paul Verlaine de Metz 
   
Rapporteurs :  M. Mustapha OULADSINE Professeurà l’Université Paul Cézanne, Aix‐Marseille III
  M. François PPERES sseurà l’Ecole Nationale d'Inngénieurs de Tarbes
   
Examinateurs :  M. Dimitris KIRITSIS  Maître d’Enseignement et de Recherche à l’Ecole 
Polytechnique Fédérale de Lausanne (Suisse) 
  MmeLiliane PINTELON Professeurà la Katholieke Universiteit Leuven (Belgique)
  M. Alexandre VOISIN Maître de conférencesà Université Henri Poincaré, Nancy I
  M. Benoît IUNG  Professeur à l’Université Henri Poincaré, Nancy I
    (Directteur de thèse))
  M. Eric LEVRAAT  Maîtree de conférencces à l’Universsité Henri Poinncaré, Nancy I
  (Co‐Directeur de thèse) 
 
 
Centre de Recherche en Automatique de Nancy 
 
Faaculté des Sciences et Tecchnologies ‐Bât. Premier cycle, BP 700239 
54506 Vandoeuvre‐lès‐Nancy Cedex    
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
À mon père, 
À ma famille et à mes amis, 
À Gabriela. 
   
 Remerciements 
Remerciements 
Je tiens à remercier les personnes qui m’ont suivi au quotidien et qui ont fait de ces années des 
moments que je n’oublierai pas : tout d’abord Benoît Iung, professeur au CRAN, pour ses conseils et 
ses remarques qui ont permis à ce travail d’avancer et d’aboutir dans les meilleures conditions. Je 
souhaite également dire un grand merci à Eric Levrat, maître de conférence au CRAN, pour le temps 
qu’il m’a accordé, les discussions scientifiques qui m’ont poussées et ont fait avancer cette thèse 
pour arriver à ce résultat, mais également de toute l’amitié qu’il m’a fait preuve et de toutes les 
discussions moins professionnelles mais toutes aussi importantes à mes yeux. Enfin je voudrais 
exprimer mes sincères remerciements à Alexandre Voisin, maître de conférence au CRAN, dont j’ai 
pu apprécier de nombreuses qualités tant professionnelle qu’humaine au cours et en dehors des 
travaux menés ensemble. 
Je remercie vivement M. François Pérès, Professeur à l’Ecole Nationale d’Ingénieurs de Tarbes, et M. 
Mustapha Ouladsine, Professeur à l’Université Paul Cézanne, Aix‐Marseille III, d’avoir accepté d’être 
rapporteurs  de  ce  travail.  Je  tiens  à  remercier  également  Mme  Liliane  Pintelon,  Professeur  à 
l’Université  C