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Quelques méthodes statistiques pour les mécaniciens... et les ...

De
117 pages
Les bases
Les tests
Quelques methodes statistiques pour les
mecaniciens... et les autres - [I]
Andre Mas, I3M
LMGC, 17 et 18 Novembre 2008
1/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Les bases
Les tests
Plan de l’expose
1 Les bases
Les objectifs
Prolegomenes probabilistes
La demarche statistique
Le logiciel R
2 Les tests
Le principe
Philosophie des tests parametriques classiques
Survol des tests nonparam classiques
Que faire avec des petits echantillons ?
2/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Les objectifs
Les bases Prolegomenes probabilistes
Les tests La demarche statistique
Le logiciel R
Plan de l’expose
1 Les bases
Les objectifs
Prolegomenes probabilistes
La demarche statistique
Le logiciel R
2 Les tests
Le principe
Philosophie des tests parametriques classiques
Survol des tests nonparam classiques
Que faire avec des petits echantillons ?
3/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques (en fait on se
debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...)
Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable
quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative.
On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n
l’echantillon et X la variable consideree.
En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les
donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en
ligne et variables en colonnes).
2Ou bien de la forme (y; X )2R .
Les objectifs
Les bases Prolegomenes probabilistes
Les tests La demarche ...
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Les bases Les tests Quelques methodes statistiques pour les mecaniciens... et les autres - [I] Andre Mas, I3M LMGC, 17 et 18 Novembre 2008 1/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Les bases Les tests Plan de l’expose 1 Les bases Les objectifs Prolegomenes probabilistes La demarche statistique Le logiciel R 2 Les tests Le principe Philosophie des tests parametriques classiques Survol des tests nonparam classiques Que faire avec des petits echantillons ? 2/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R Plan de l’expose 1 Les bases Les objectifs Prolegomenes probabilistes La demarche statistique Le logiciel R 2 Les tests Le principe Philosophie des tests parametriques classiques Survol des tests nonparam classiques Que faire avec des petits echantillons ? 3/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R En statistique, nous passons notre temps a collecter des observations au sein d’un echantillon (en fait on se debrouille toujours pour faire faire cette t^ache par d’autres...) Ces observations peuvent ^etre issues soit d’une variable quantitative (numerique) soit d’une variable qualitative. On se donnera donc en general X ;:::; X ou n est la taille de1 n l’echantillon et X la variable consideree. En fait il arrive que X soit un vecteur. Dans ce cas les donnees se mettent sous la forme d’un tableau (individus en ligne et variables en colonnes). 2Ou bien de la forme (y; X )2R . 4/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Avant cela une etape fondamentale est necessaire : la modelisation (du phenomene aleatoire) Exemple : Une election. Exemple : La France sera-t-elle en recession en 2009 ? Objectif de ces 12 heures : passer en revue quelques methodes et techniques statistiques utilisables dans la vie de tous les jours des mecaniciens (et des autres aussi). Pas (trop) de theorie... un peu au debut quand m^eme. Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R Les deux buts ultimes de la statistique sont : la decision et/ou la prevision. 5/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques Exemple : Une election. Exemple : La France sera-t-elle en recession en 2009 ? Objectif de ces 12 heures : passer en revue quelques methodes et techniques statistiques utilisables dans la vie de tous les jours des mecaniciens (et des autres aussi). Pas (trop) de theorie... un peu au debut quand m^eme. Les objectifs Les bases Prolegomenes probabilistes Les tests La demarche statistique Le logiciel R Les deux buts ultimes de la statistique sont : la decision et/ou la prevision. Avant cela une etape fondamentale est necessaire : la modelisation (du phenomene aleatoire) 5/39 Andre Mas, I3M Quelques methodes statistiques
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