Réalisation d un système d acquisition 3D pour des objets transparents, 3D acquisition system for transparent objects
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Description

Sous la direction de Fabrice Meriaudeau, Christophe Stolz
Thèse soutenue le 27 octobre 2010: Dijon
Cette thèse est consacrée à la conception et au développement d’un système de reconstruction tridimensionnelle d’objets transparents par imagerie polarimétrique. Nous présentons tout d’abord une extension de la technique de “Shape from Polarization” aux surfaces transparentes. Après réflexion sur la surface, la lumière incidente non polarisée devient partiellement linéairement polarisée, en fonction de l’angle d’incidence et de l’indice de réfraction du matériau. Ainsi, les normales de la surface sont calculées à partir des paramètres de polarisation de la lumière réfléchie. L’ambiguïté concernant l’orientation des normales est ici levée grâce à l’utilisation d’un éclairage multispectral dont la difficulté de calibration est expliquée dans ce manuscrit. Pour finir, nous détaillons précisément le prototype développé, et présentons des résultats de reconstruction 3D sur des objets parfaitement calibrés.
-Imagerie polarimétrique
-Acquisition tridimensionnelle
-Surfaces transparentes
-Éclairage actif
This thesis deals with a new automated tridimensional inspection system for transparent surfaces, based on polarization analysis. We first present an extension of the ‘Shape from Polarization’ method for transparent surfaces. After being reflected, an unpolarized light wave becomes partially linearly polarized, depending on the surface normal and on the refractive index of the media it impinges on. Hence, by measuring the polarization parameters of the reflected light, the surface normals are computed. The ambiguity concerning the normal orientation is solved here with a multispectral lighting system. Finally, the description of the whole acquisition prototype is given as well as some experimental results on calibrated objects are presented.
-Shape from polarization
-Tridimensional acquisition
-Transparent surfaces
-Active lighting
Source: http://www.theses.fr/2010DIJOS026/document

Informations

Publié par
Nombre de lectures 74
Langue Français
Poids de l'ouvrage 5 Mo

Extrait

Université de Bourgogne
Ecole Doctorale Environnement - Santé / STIC (E2S)





THÈSE

présentée par
Mathias Ferraton

pour obtenir le grade de
Docteur de l’Université
discipline Instrumentation et Informatique de l’Image






Réalisation d'un
Système d'Acquisition 3D
pour des Objets Transparents






Soutenue le 27 octobre 2010


Jury

Ernest HIRSCH Professeur à l‟Université de Strasbourg Président
Abdelaziz BENSRHAIR Professeur à l‟INSA de Rouen Rapporteur
Jean LE BIHAN Professeur à l‟ENIB de Brest Rapporteur
Fabrice MERIAUDEAU Professeur à l‟Université de Bourgogne Directeur de thèse
Christophe STOLZ MCF à l‟Université de Bourgogne Co-directeur de thèse

2
Remerciements


Je tiens à remercier les Professeurs Jean-Marie BILBAULT et David FOFI, respectivement
directeur du laboratoire et responsable de l‟équipe creusotine, de m‟avoir accueilli au
Laboratoire LE2I.

Je souhaite vivement remercier Monsieur Jean LE BIHAN, Professeur à l‟ENIB de Brest et
Monsieur Abdelaziz BENSRHAIR, Professeur à l‟INSA de Rouen, pour l‟honneur qu‟ils
m‟ont fait en acceptant d‟être rapporteurs de ce mémoire. Je tiens également à remercier
Monsieur Ernest HIRSCH pour accepter la présidence de ce jury de thèse.

Je tiens à exprimer toute ma gratitude à mon directeur de thèse, Fabrice MERIAUDEAU pour
ces précieux conseils et ses remarques pertinentes, ainsi qu‟à mon co-directeur de thèse,
Christophe STOLZ, pour son encadrement et son soutien tout au long de ma thèse.

Durant ces années, je fus Moniteur, puis demi-ATER à l'IUT du Creusot dont je remercie le
directeur et tous les enseignants m'ayant permis de préparer mes enseignements dans des
conditions optimales.

Mes remerciements s‟adressent également à tous les enseignants-chercheurs, doctorants et
stagiaires du Creusot, sans oublier Nathalie, avec qui j‟ai eu l‟immense plaisir de travailler
durant cette thèse. Que Thierry, Ben, Thomas, Youssef, Nicolas, et Pierre-Emmanuel trouvent
ici l‟expression de toute ma reconnaissance pour leur aide, les moments partagés, notamment
ceux du repas, et pour le reste.

Je n‟oublierais pas non plus ma famille, mes amies et amis, pour m‟avoir supporté et
encouragé par leur soutien et leur sympathie durant ces années de thèse.



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Résumé

Cette thèse est consacrée à la conception et au développement d‟un système de reconstruction
tridimensionnelle d‟objets transparents par imagerie polarimétrique. Nous présentons tout
d‟abord une extension de la technique de “Shape from Polarization” aux surfaces
transparentes. Après réflexion sur la surface, la lumière incidente non polarisée devient
partiellement linéairement polarisée, en fonction de l‟angle d‟incidence et de l‟indice de
réfraction du matériau. Ainsi, les normales à la surface sont calculées à partir des paramètres
de polarisation de la lumière réfléchie. L‟ambiguïté concernant l‟orientation des normales est
ici levée grâce à l‟utilisation d‟un éclairage multispectral dont la difficulté de calibration est
expliquée dans ce manuscrit. Pour finir, nous détaillons précisément le prototype développé,
et présentons des résultats de reconstruction 3D sur des objets parfaitement calibrés.


Mots-clefs : imagerie polarimétrique, acquisition tridimensionnelle, surfaces transparentes,
éclairage actif.

Abstract

This thesis deals with a new automated tridimensional inspection system for transparent
surfaces, based on polarization analysis. We first present an extension of the „Shape from
Polarization‟ method for transparent surfaces. After being reflected, an unpolarized light wave
becomes partially linearly polarized, depending on the surface normal and on the refractive
index of the media it impinges on. Hence, by measuring the polarization parameters of the
reflected light, the surface normals are computed. The ambiguity concerning the normal
orientation is solved here with a multispectral lighting system. Finally, the description of the
whole acquisition prototype is given as well as some experimental results on calibrated
objects are presented.

Keywords: shape from polarization, tridimensional acquisition, transparent surfaces, active
lighting.



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Table des matières

Remerciements .......................................................................................................................3
Résumé ..................................5
Abstract ..5
Table des matières ..................7
Introduction .......................................................................................................................... 11
1.1 Motivations ............ 11
1.2 Contributions .......................................................................................................... 12
1.3 Organisation du document ...................... 12
Chapitre 2 Etat de l'art sur les systèmes d'acquisitions 3D ................. 13
2.1 Contact palpeur ...... 15
2.2 Méthodes sans contacts / Nouvelles exigences ........................................................ 16
2.3 Triangulation passive.............................................................. 17
2.3.1 Vision stéréoscopique ou stéréovision ............................. 17
2.3.2 Photogrammétrie 18
2.4 Triangulation active ................................................................ 19
2.4.1 Lumière structurée : point ................................................................................ 20
2.4.2 Lumière structurée : ligne 21
2.4.3 Lumière structurée : motif binaire ou couleur .................. 23
2.5 Temps de vol (Time Of Flight : TOF) ..................................................................... 25
2.5.1 Détection de pulse ........................................................... 25
2.5.2 Modulation en amplitude ................. 26
2.5.3 Temps-de-vol TC/SPC (“Time-Correlated Single Photon Counting”) .............. 28
2.6 Techniques d‟extraction d‟informations de forme, “Shape from X” ........................ 28
2.6.1 Reconstruction à partir des contours, “Shape from Silhouettes” ....................... 29
2.6.2 Reconstruction à partir de la mesure du flou, “Shape from Focus” ................... 30
2.6.3 « Shape from polarization » ............................................................................. 30
2.6.4 « Shape from Heating » 31
2.6.5 « Shape from fluorescence » ............ 33
2.7 Conclusion ............................................. 34
Chapitre 3 Modèles de polarisation de la lumière .............................................................. 35
3.1 Ondes planes .......................................... 35
3.1.1 Polarisation elliptique ...................................................... 36
3.2 Formalisme de Jones et de Mueller ......... 38
3.2.1 Formalisme de Jones ....................................................... 38
3.2.2 Formalisme de Stokes...................... 39
3.2.3 Matrice de Mueller .......................................................... 41
3.3 Composants à cristaux liquides ............... 43
3.3.1 Composants à cristaux liquides ferroélectriques ................................ 44
3.3.2 Composants à cristaux nématiques .................................. 45
3.4 Réflexion d'une onde sur une surface ...... 48
3.5 Représentation des paramètres de polarisation ........................ 50
3.5.1 Sphère de Poincaré .......................................................... 51
3.5.2 Représentation couleur .................................................... 51
3.6 Conclusion ............................................. 53
Chapitre 4 Imagerie de polarisation .................. 55
4.1 Polarimètres imageants ........................................................... 55
7
4.1.1 Polarimètre de Mueller .................................................................................... 56
4.1.2 Montage de Stokes statique ............. 56
4.1.3 Montage Stokes dynamique 57
4.1.4 Polarimètres de Stokes partiels ........................................................................ 58
4.1.5 Mesure de contraste de polarisation . 63
4.1.6 Dispositifs à division de front d'onde ............................... 64
4.2 Applications de l'imagerie de polarisation ................................ 64
4.2.1 Polarimétrie passive ........................................................

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