Organisation des ordinateurs

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• Publié par: Phawyug
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Extrait

Organisation des Ordinateurs
Bernard Boigelot
E-mail : [e-mail]
URL : http://www.montefiore.ulg.ac.be/~boigelot/gelot/cours/org/
1Chapitre 1
Les circuits digitaux
2Les ordinateurs
De nition: Un ordinateur est une machine capable de
resoudre des problemes et de
traiter des donnees
en e ectuant des operations preetablies.
But du cours: Etudier le fonctionnement interne des ordinateurs.
3L’information (I)
Question: Quand peut-on dire qu’un objet A possede de l’information ?
A B
42 ???
Reponse: Lorsque
A conna^ t une donnee (p.ex., la valeur d’une variable) et
cette donnee peut ^etre communiquee a un autre objet B qui ne la
conna^ t pas.
4L’information (II)
Remarque: Communiquer une donnee de A a B s’e ectue via des signaux
transmis via un canal de communication.
De nition:
L’information est une donnee pouvant ^etre transmise par un signal
(ou par une combinaison de signaux).
Exemple: Compact Disc.
5max
Les signaux continus
Les signaux vehiculant de l’information peuvent prendre plusieurs formes.
De nition: Un signal continu est un signal qui peut prendre un nombre
in ni de valeurs dans un intervalle donne.
Inconvenient: L’information n’est pas transmise ablement, car la valeur
de chaque signal est entachee d’imprecisions.
6
minLe bruit
L’ensemble des imprecisions a ectant un signal peut ^etre regroupe en un
signal de bruit.
Lorsque A transmet un signal a B, on a donc:
signal re cu par B = signal emis par A + signal de bruit
Remarques:
Le bruit ne peut jamais ^etre entierement elimine d’un signal continu.
Le bruit limite la quantite de donnees pouvant ^etre transmises par un
signal
7Les signaux discrets
De nition: Un signal discret est un signal possedant un nombre ni de
valeurs nominales.
Avantage: La transmission able de donnees est possible malgre la
presence de bruit.
En e et, si l’amplitude du signal de bruit est su samment petite, les
valeurs transmises peuvent toujours ^etre correctement identi ees a leur
reception.
Dans les ordinateurs, l’information est transmise, traitee et memorisee au
moyen de signaux discrets.
8Exemple de signaux discrets
Tonalites de signalisation d’un telephone a touches:
1209 1336 1477
Hz Hz Hz
687 1 2 3Hz
770 4 5 6Hz
852 7 8 9Hz
941 0 #Hz
9La quantite d’information (I)
Question: Comment peut-on quanti er la quantite d’information
transportee par un signal discret ?
Desiderata:
Plus la probabilite de recevoir une valeur est faible, plus la quantite
d’information est elevee.
inf > inf
Lorsque l’on combine des signaux independants, l’information doit
s’additionner.
inf = 3 inf
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