Un type d explication en sociologie : les systèmes de variables en relations causales - article ; n°3 ; vol.10, pg 333-351
22 pages
Français

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris

Un type d'explication en sociologie : les systèmes de variables en relations causales - article ; n°3 ; vol.10, pg 333-351

Découvre YouScribe en t'inscrivant gratuitement

Je m'inscris
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne
En savoir plus
22 pages
Français
Obtenez un accès à la bibliothèque pour le consulter en ligne
En savoir plus

Description

Revue française de sociologie - Année 1969 - Volume 10 - Numéro 3 - Pages 333-351
Жан-Мишель Шапули. — Объяснительный образец в социологии : Системы переменных величии в отношениях причинности.
Цель этого очерка это экзамен теоретических и статистических проблем предлагаемых именно методами Симона, Блалока и Будона анализа отношений между переменными величинами. Теории причинности защищающие статистические модели, в действительности созданные методологами, кажутся недостаточными : или, отсутствие строгой логики приводит к неоправданному применению статистических методов, или, определяя логико-математическими терминами понятие причины, они не могут гарантировать создание какой либо модели. Для того чтобы предотвратить эти затруднения, которые ограничивают применение в социологии статистической техники, такой, как регрессивный анализ и модели выборочного метода, предлагается определение понятия системы причинности которое постарается сделать связным отношение между определением концепцийной причинности и ее перевода на статистический язык.
Jean-Michel Chapoulie : Un tipo de explication en sociología : los sistemas de variables en relaciones causales.
Tiene como fin ese estudio el examen de los problemas teóricos y estadisticos que plantean los métodos de análisis de relaciones entre variables que proponen particularmente Simon, Blalock y Boudon. Las teorias de la causalidad que justifican los modelos estadísticos efectivamente construidos por los metodólogos parecen insuficientes : ya la ausencia de rigor lógico autoriza las aplicaciones ilegitimas de unos métodos estadísticos, ya, definiendo con términos logico-matemáticos el concepto de causa, no puede garantizar la construcción de un modelo. Para obviar esas dificuldades que limitan la aplicación de técnicas estadisticas a la sociología como el análisis de regresión y los modelos recesivos, se ofrece aqui una definición de la noción de sistema causal, la que procura hacer cohérente la relación entre la definición conceptual de la causalidad y su traducción de modo estadistico.
Jean-Michel Chapoulie : Ein Erklärungstypus in der Soziologie : die Variabelsysteme in Kausalbeziehungen.
Diese Studie bezweckt die theoretischen und statistischen Probleme zu prüfen, die auftauchen wenn man die (besonders von Simon, Blalock und Boudon vorgeschlagenen) Analysenmethoden von Beziehungen zwischen Variabeln betrachtet. Anscheinend sind die Kausalitatstheorien, welche die von den Methodologen tatsachlich hergestellten Modelle rechtfertigen, ungenugend. Entweder lassen sie illegitime Anwendungen statistischer Methoden zu, weil sie logischer Scharfe mangeln, oder sind sie unfahig Modelle herstellen zu lassen, weil sie den Ursachebegrifï mit logikomathematischen Worten bestimmen. Um diesen Schwierigkeiten, die die Anwendung statistischer Techniken wie Regressionsanalysen und rezessive Modelle auf die Soziologie beschranken, zuvorzukommen, schlagt man eine Begriffsbestimmung des kausalen Systems vor, welche versucht, dem Verhaltnis zwischen der begrifflichen Definition der Kausalitát und ihrer Uebersetzung in statistische Sprache eine gewisse Koharenz zu geben.
Jean-Michel Chapoulie : A type of explanation in sociology : the systems of variables in causal relations.
The purpose of this study is the examination of theoretical and statistical problems posed by the analytical methods of relations between variables proposed especially by Simon, Blalock, and Boudon. The theories of causality justifying the statistical models constructed by the methodologists seems insufficient : or rather ; their absence of logical precision authorizes illegitimate use of statistical methods, or rather, by defining in logical mathematical terms, the concept of cause, these methods cannot guarantee the construction of any model. To avoid these difficulties, which limit the application of statistical technique to sociology, such as the analysis of regression and the recessive models, a definition of the notion of causal system is proposed which tries to make coherent the relationship between the conceptual definition of causality and its translation into statistical language.
19 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

Sujets

Informations

Publié par
Publié le 01 janvier 1969
Nombre de lectures 6
Langue Français
Poids de l'ouvrage 1 Mo

Extrait

Jean-Michel Chapoulie
Un type d'explication en sociologie : les systèmes de variables
en relations causales
In: Revue française de sociologie. 1969, 10-3. pp. 333-351.
Citer ce document / Cite this document :
Chapoulie Jean-Michel. Un type d'explication en sociologie : les systèmes de variables en relations causales. In: Revue
française de sociologie. 1969, 10-3. pp. 333-351.
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/rfsoc_0035-2969_1969_num_10_3_1546резюме
Жан-Мишель Шапули. — Объяснительный образец в социологии : Системы переменных величии
в отношениях причинности.
Цель этого очерка это экзамен теоретических и статистических проблем предлагаемых именно
методами Симона, Блалока и Будона анализа отношений между переменными величинами.
Теории причинности защищающие статистические модели, в действительности созданные
методологами, кажутся недостаточными : или, отсутствие строгой логики приводит к
неоправданному применению статистических методов, или, определяя логико-математическими
терминами понятие причины, они не могут гарантировать создание какой либо модели. Для того
чтобы предотвратить эти затруднения, которые ограничивают применение в социологии
статистической техники, такой, как регрессивный анализ и модели выборочного метода,
предлагается определение понятия системы причинности которое постарается сделать связным
отношение между определением концепцийной и ее перевода на статистический
язык.
Resumen
Jean-Michel Chapoulie : Un tipo de explication en sociología : los sistemas de variables en relaciones
causales.
Tiene como fin ese estudio el examen de los problemas teóricos y estadisticos que plantean los
métodos de análisis de relaciones entre variables que proponen particularmente Simon, Blalock y
Boudon. Las teorias de la causalidad que justifican los modelos estadísticos efectivamente construidos
por los metodólogos parecen insuficientes : ya la ausencia de rigor lógico autoriza las aplicaciones
ilegitimas de unos métodos estadísticos, ya, definiendo con términos logico-matemáticos el concepto
de causa, no puede garantizar la construcción de un modelo. Para obviar esas dificuldades que limitan
la aplicación de técnicas estadisticas a la sociología como el análisis de regresión y los modelos
recesivos, se ofrece aqui una definición de la noción de sistema causal, la que procura hacer cohérente
la relación entre la definición conceptual de la causalidad y su traducción de modo estadistico.
Zusammenfassung
Jean-Michel Chapoulie : Ein Erklärungstypus in der Soziologie : die Variabelsysteme in
Kausalbeziehungen.
Diese Studie bezweckt die theoretischen und statistischen Probleme zu prüfen, die auftauchen wenn
man die (besonders von Simon, Blalock und Boudon vorgeschlagenen) Analysenmethoden von
Beziehungen zwischen Variabeln betrachtet. Anscheinend sind die Kausalitatstheorien, welche die von
den Methodologen tatsachlich hergestellten Modelle rechtfertigen, ungenugend. Entweder lassen sie
illegitime Anwendungen statistischer Methoden zu, weil sie logischer Scharfe mangeln, oder sind sie
unfahig Modelle herstellen zu lassen, weil sie den Ursachebegrifï mit logikomathematischen Worten
bestimmen. Um diesen Schwierigkeiten, die die Anwendung statistischer Techniken wie
Regressionsanalysen und rezessive Modelle auf die Soziologie beschranken, zuvorzukommen, schlagt
man eine Begriffsbestimmung des kausalen Systems vor, welche versucht, dem Verhaltnis zwischen
der begrifflichen Definition der Kausalitát und ihrer Uebersetzung in statistische Sprache eine gewisse
Koharenz zu geben.
Abstract
Jean-Michel Chapoulie : A type of explanation in sociology : the systems of variables in causal relations.
The purpose of this study is the examination of theoretical and statistical problems posed by the
analytical methods of relations between variables proposed especially by Simon, Blalock, and Boudon.
The theories of causality justifying the statistical models constructed by the methodologists seems
insufficient : or rather ; their absence of logical precision authorizes illegitimate use of statistical
methods, or rather, by defining in logical mathematical terms, the concept of cause, these methods
cannot guarantee the construction of any model. To avoid these difficulties, which limit the application of
statistical technique to sociology, such as the analysis of regression and the recessive models, a
definition of the notion of causal system is proposed which tries to make coherent the relationship
between the conceptual definition of causality and its translation into statistical language.Rev. franc. Sociol, X, 1969, 333-351
Jean-Michel CHAPOULIE
Un type d'explication en sociologie :
les systèmes de variables
en relations causales
Le travail que nous présentons ici est issu d'une tentative d'adaptation
à un cas particulier des méthodes d'analyses connues sous les noms « d'anal
yse multivariée », « d'analyse de régression » et « d'analyse de dépendance ».
Les difficultés rencontrées au cours de cette étude ont conduit à poser des
problèmes théoriques dont dépend étroitement l'utilisation de ces méthodes.
Le but recherché n'a pas été néanmoins de définir abstraitement ce que pourr
ait être une théorie de la causalité aussi satisfaisante que possible : nous
n'avons voulu que tenter de définir des méthodes de raisonnement prat
iquement applicables dans l'état actuel de la recherche et de la théorie socio
logique. Comme l'application des principes d'analyse causale aux cas les
plus courants de la sociologie empirique nécessite une extension des modèles
statistiques, actuellement empruntés principalement à l'économétrie, une
généralisation de ces techniques suppose l'examen préalable de la théorie
de la causalité, si l'on veut éviter les extensions à mauvais escient. Dans
un article ultérieur seront examinées les conséquences, pour la construction
des modèles statistiques, des positions défendues. On examinera en parti
culier les problèmes des modèles avec interaction.
Pour faciliter la lecture, nous présentons d'abord un exposé sommaire
des principales thèses ici soutenues :
1) II n'existe pas, dans les sciences de la nature une théorie claire et
précise de la causalité qui puisse être transférée à la sociologie (§ l-§ 2).
2) Une définition des systèmes de variables en relations causales est
indispensable en sociologie, préalablement à la construction de modèles
statistiques, si l'on veut éviter les faux problèmes et les confusions de l'empi
risme naïf, qui enlèvent tout sens au concept de « cause » (§ 3-1).
3) Les définitions en termes exclusivement formels (implication, fonct
ion, etc.) de la causalité sont à rejeter car, ou bien elles vident de tout contenu
333 Revue française de sociologie
le concept de cause, ou bien elles ne font que cacher la pratique critiquée dans
la thèse 2 (§ 3-3).
4) Une définition de la notion de système causal est proposée (§ 3-2)
ainsi que sa traduction en langage statistique (§4-1) qui est mise en rapport
avec les modèles statistiques classiques d'analyse causale (§ 4-2).
Bien que l'usage des mots « cause », « causalité », soit général en socio
logie, au moins depuis Weber et Durkheim, des controverses récentes à ce
sujet [cf. par exemple, Boudon (1967, b), Isambert (1967), Isajiw (1968)]
interdisent d'admettre que ces termes aient un usage univoque et une défi
nition satisfaisante. Celles qui ont été proposées peuvent être sommairement
classées en trois catégories :
— les définitions « sémantiques » : ce sont celles auxquelles renvoient
des assertions comme « pour qu'une relation statistique entre deux variables
soit une relation de causalité, il faut qu'elle soit significative. » Par « sémant
ique » dans ce qui suit, nous désignerons ce qui renvoie au sens d'un
concept, c'est-à-dire à son rapport avec l'ensemble des concepts d'un même
domaine de connaissance. Une propriété importante des définitions
sémantiques de la causalité : elles interdisent d'expliquer (causalement) une
variable sociologique par une variable biologique ou psychologique. L'usage
que fait Durkheim de l'explication causale dans Le Suicide est conforme à
une telle définition (1).
— Les définitions formelles : ce sont celles qui visent à définir les rela
tions causales au moyen exclusif du langage logicomathématique, en termes
d'implication logique, de relation fonctionnelle, de relation d'ordre. La tenta
tive de Simon (1957) est un exemple de ce genre de th

  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • Podcasts Podcasts
  • BD BD
  • Documents Documents