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Description

__________________________ GROUPE HEC _______________________










DOCTORAT HEC


ANALYSE DES DONNEES (STATISTIQUE 2)

PLAN DE COURS


ANNÉE SCOLAIRE 2006/2007





















Michel Tenenhaus



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Ce ...

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Langue Français

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__________________________ GROUPE HEC _______________________ DOCTORAT HEC ANALYSE DES DONNEES(STATISTIQUE2) PLAN DE COURS ANNÉE SCOLAIRE2006/2007 Michel Tenenhaus ______________________________________________________________ Ce document ne peut être utilisé, reproduit, ou cédé sans l’autorisation du Groupe HEC
Cours : Analyse des données Professeur : Michel Tenenhaus, Bureau 111, Tél. : 7249 LaStatistiqueintervient en recherche sous deux formes :  Lamodélisationlorsqu'il s'agit de construire un modèle mathématique d'une  réalitéobservée . Lades données structurationlorsqu'il s'agit de décrire, en les visualisant ou en  lesrésumant, une masse importante de données, ceci afin de mieux comprendre  unphénomène étudié. La régression multiple, la régression logistique, la segmentation, l'analyse discriminante, l'analyse des séries chronologiques correspondent au premier type d'approche statistique. L'analyse factorielle, l'analyse des proximités, des préférences, la typologie correspondent plus au deuxième type de méthodes. L’objectif de ce cours est de présenter les méthodes d’analyse des données qui correspondent au deuxième type de problèmes. La présentation des différentes méthodes s'effectue à trois niveaux : 1. Théorie Il est important de connaître le modèle mathématique formant l'hypothèse de travail. Nous limiterons à l'essentiel, l'étude des bases mathématiques des modèles. 2. Utilisation de la méthode sur un exemple concret Chaque méthode est présentée à partir d'un exemple concret. Nous nous attachons à ce que les données du cas et la problématique soient immédiatement accessibles. Chaque cas est analysé à l'aide de programmes disponibles sur microordinateur. Le participant dispose des sorties d'ordinateurs et nous étudions en cours comment toute cette information permet de répondre aux questions posées. 3. Utilisation de l'ordinateur Nous utiliserons les logiciels SPSS et SPADdisponibles sur les micros d’HEC. Des Travaux Pratiques basés sur SPSS et SPAD seront organisés autour des principales méthodes étudiées dans ce cours. 4. Contenu du cours Analyse en composantes principales Analyse des correspondances binaires Analyse des correspondances multiples Méthodes de classification automatique Analyse des proximités, préférences et typologie Analyse discriminante Analyse de la variance multidimensionnelle
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5. Contrôledes connaissances Il est organisé de la manière suivante : Deux projets (par groupe de deux étudiants) 6. Référencesbibliographiques Le cours sera basé sur des extraits de mon livre à paraîtreStatistique:et Méthodes Applications,Dunod, 2007 7. Plande cours Séance deDate Contenu 3 heures 1 Introduction au cours  Panoramades méthodes statistiques en recherche 2 Analyseen composantes principales (1) 3 Analyseen composantes principales (2) 4 Méthodesde classification 5 Analysedes correspondances binaires (1) 6 Analysedes correspondances binaires (2) 7 Analysedes correspondances multiples 8 Analysedes proximités, typologie et préférences 9 Analysediscriminante 10 Analysede la variance multivariée
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