STAT-S1-SOC-04-05

Nzendrer

Description

IPSA
institut de
psychologie et sociologie
appliquées

Année universitaire 2004-2005
LICENCE DE SOCIOLOGIE, L-1, Semestre 1 (S-1)
U.E. Fondamentaux : Méthodologies


S T A T I S T I Q U E A P P L I Q U É E À L A S O C I O L O G I E :
S T A T I S T I Q U E D E S C R I P T I V E ( S - 1 )


Enseignantes: Noëlle ZENDRERA (CM et TD) et
Véronique DUBREIL-FREMONT (TD)


Masse horaire: 30 heures de présentiel et 20 h. de travail personnel.



OBJECTIFS


Permettre à l’étudiant(e) de :
• se familiariser avec les concepts propres à la Statistique descriptive (recueil, classement et
représentation des données)
• savoir distinguer et mettre en oeuvre les techniques descriptives les plus courantes en Sciences
Humaines
• être capable de faire le lien entre les données statistiques et les conclusions de recherche en
Sociologie
• acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour aborder en Semestre-3 la
Statistique inférentielle.


Dans une perspective plus large, le BUT du cours de Statistique appliquée de la Licence de
Sociologie est de permettre à l’étudiant(e) de :
o appréhender la Statistique comme un outil pour voir et comprendre le monde
o évaluer l'information véhiculée quotidiennement à travers articles et publications scientifiques,
rapports d'organismes, média (radio, presse, télévision),...
o accroître son aptitude à prendre de meilleures décisions dans un large éventail de situations
o faire face ...

Sujets

• Statue
• Mention honorifique
• Diagramme de Venn
• Québécisme
• Statistiques mondiales de recherche et développement
• Courbe de Lorenz

Informations

• Publié par: Nuthir
• Nombre de lectures: 105
• Langue: Français

Extrait

IPSA institut de psychologie et sociologie appliques Anne universitaire 2004-2005 LICENCE DE SOCIOLOGIE, L-1, Semestre 1 (S-1) U.E. Fondamentaux : Mthodologies S T A T I S T I Q U EA P P L I Q U  E LA SO C I O L O G I E: S T A T I S T I Q U ED E S C R I P T I V E( S - 1 ) Enseignantes: Nolle ZENDRERA (CM et TD) et Vronique DUBREIL-FREMONT (TD) Masse horaire: 30 heures de prsentiel et 20 h. de travail personnel. OBJECTIFS Permettre  ltudiant(e) de : •se familiariser avec les concepts propres  laStatistique descriptive (recueil,classement et reprsentation des donnes) •savoir distinguer et mettre en oeuvre les techniques descriptives les plus courantes enSciences Humaines •tre capable de faire le lien entre les donnes statistiques et les conclusions de recherche en Sociologie •acqurir les connaissances et comptences ncessaires pour aborder en Semestre-3 la Statistique infrentielle. Dans une perspective plus large, le BUT du cours de Statistique applique de la Licence de Sociologie est de permettre  ltudiant(e) de : oapprhender la Statistique comme unoutilpour voir et comprendre le monde ovaluer l'information vhiculequotidiennement  travers articles et publications scientifiques, rapports d'organismes, mdia (radio, presse, tlvision),... oaccrotre son aptitude  prendre de meilleuresdcisionsdans un large ventail de situations ofaire face auxchangements.

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CONTENU DU COURS C HAPITRE 1 : I NTRODUCTION  LA S TATISTIQUE DESCRIPTIVE 1) Distinctionentre la Statistique et les statistiques 2) LaStatistique descriptive, la Statistique inductive,… C HAPITRE 2 : L ES CONCEPTS PREALABLES EN S TATISTIQUE 1) Conceptdunit statistique 2) Conceptde population 3) Conceptdchantillon 4) Conceptde srie statistique 5) Conceptde variable statistique et les diffrentes types de variables statistiques  r e m e 1 distinction:variable qualitative et variable quantitative ;2 distinction: donnes  m e catgorielles et donnes mesures ;3 distinction: chelles de mesure (nominale, ordinale, par intervalles, de rapport) ;autres distinctions 6) Conceptde variables statistiques construites (donnes construites) 6.1 Conceptde frquence brute 6.2 Conceptde frquence relative C HAPITRE 3: REPRESENTATIONS GRAPHIQUES DES DONNEES STATISTIQUES 1) Conceptde distribution statistique 2) Tableaude distribution de frquences 3) Regroupementdes donnes en classes 4) Reprsentationsgraphiques 4.1 Casdes variables qualitatives : a) Diagrammes  bandes verticales ; b) Diagrammes  bandes horizontales ; c) Diagramme circulaire (par secteurs) ; d) Graphique linaire 4.2 Casdes variables quantitatives discrtes a) Diagrammes en btons ; b) Diagramme en escalier (courbe cumulative croissante) 4.3 Casdes variables quantitatives continues a) Rappel: les classes ; b) Histogramme et polygone ; c) Courbe cumulative croissante (courbe des pourcentages cumuls ; ogive) C HAPITRE 4: REPRESENTATIONS NUMERIQUES DES DONNEES STATISTIQUES 1) Indicesde tendance centrale et/ou de position 1.1 Mode 1.2 Mdiane 1.3 Moyenne(cas des donnes simples; se rptant; en classes) 1.4 Quantiles: quartiles, dciles, centiles 2) Indicesde dispersion 2.1 Mode 2.2 Intervalleinterquartile 2.3 Etenduesemi-interquartile 2.4 Etendue(Intervalle de variation) 2.5 Varianceet cart-type (cas : donnes simples; se rptant; en classes) C HAPITRE 5 : LOIS DE DISTRIBUTION ET PROBABILITES 1) Notionde probabilit 2) Laloi de Laplace-Gauss (loi Normale) en tant que modle de distribution 3) Laloi normale centre rduite 4) Autreslois de distribution

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RFRENCES BIBLIOGRAPHIQUES La liste ci-dessous n'est pas exhaustive; de nombreux autres titres sont disponibles  la Bibliothque des Sciences Humaines et  la Bibliothque du Ple scientifique de l'UCO. Ces ouvrages concernent les contenus des cours de S-1 et S-3. Les titres en gras nous apparaissent particulirement adapts  la Licence de Sociologie compte tenu de leur approche pdagogique ou thmatique. Allaire, D. (1998).Comprendre la Statistique, Manuel dautoformation. Sainte-Foy: Presses de lUniversit du Qubec.<Cote : 519.5 ALL> Baillargeon, G. (1984).Techniques statistiques. Cours et problmes.- Trois Rivires, Qubec: S.M.G. <Cote : 519.5 BAI> Baillargeon, G. et Martin, L. (1998). Mthodes quantitatives et Analyse de donnes en Sciences Humaines (en Annexe : Traitement avec Excel). Trois Rivires, Qubec: S.M.G. Beaufils, B. (2002). Statistiques infrentielles appliques  la psychologie: exercices rsolus. Rosny: Bral.<Cote : 519.54 BEA> Beaufils, B. (1996 a).Statistiques appliques  la psychologie, tome 1, Statistiques descriptives<Cote : 519.5 BEA>, coll. Lexifac. Paris: Bral. Beaufils, B. (1996 b).Statistiques appliques  la psychologie, tome 2, Statistiques infrentielles. coll. Lexifac. Paris: Bral.<Cote : 519.5 BEA> Cibois, P. (1984).Lanalyse des donnes en sociologie. Paris: Presses Universitaires de France. <Cote : 300.72 CIB> Chauvat, G. et Rau, J.-P. (1995).Statistique descriptive. Coll. Hachette suprieur, les Fondamentaux. Paris: Hachette. D'Hainaut, L. (1986).Concepts et mthodes de la statistique.- tome .Bruxelles: Labor.  <Cote: 519.5 HAI> Daudin, J.-J., Robin, S. et Vuillet, C. (1999). Statistique infrentielle, ides, dmarches, exemples. Rennes: Presses Universitaires de Rennes.<Cote: 519.54 DAU> Grenon, G. et Viau, S. (1999).Mthodes quantitatives en Sciences Humaines, Vol.1: de lchantillon vers la population. Montral, Paris: Gatan Morin.<Cote : 519.5 GRE> Guguen, N. (1997).Manuel de statistique pour psychologues, coll. psycho-sup. Paris: Dunod.  <Cote: 519.5 GUE> Howell, D.C. (1998).Mthodes statistiques en sciences humaines, Paris: De Boeck Universit.  <Cote: 519.5 HOW> Laveault, D. et Grgoire, J. (1997).Introduction aux thories des tests en sciences humaines. Paris, Bruxelles: De Boeck Universit. Lignon, Y., Rigal, F; et Thiong Ly, A. (2000).Mthodes statistiques fondamentales  lusage des DEUG de Psychologie. Paris: Ellipses.<Cote : 519.5 LIG> Martin, L. et Baillargeon, G. (1989 et suiv.).Statistique applique  la psychologie. Trois rivires, Qubec: SMG (2me d.)<Cote : 519.5 MAR> Mialaret, G. (1991).Statistiques appliques aux sciences humaines. Coll. PUF Fondamental. Paris: Presses Universitaires de France.<Cote : 519.5 MIA> Rateau, P. (2001). Mthode et statistique exprimentales en sciences humaines. Paris: Ellipses.  <Cote: 519.5 RAT> Rouanet, H., Le Roux, B. et Bert, M.C. (1987).Statistique en sciences humaines: procdures naturelles. Paris: Dunod.<Cote: 519.53 ROU> Sanders, D.H. et Allard, F.(1992).Les Statistiques, une approche nouvelle. Montral: Chenelire/McGraw-Hill. <Cote: 519.5 SAN> Spiegel, R.M. (1993).Statistiques. Cours et problmes.- Mc Graw Hill.<Cote : 519.5 SPI> VALIDATION Examen crit (2 heures) ; premire session en janvier 2005 ; deuxime session (rattrapage) en janvier-fvrier 2005.

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