STATISTIQUE POUR HISTORIENS

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STATISTIQUE
P OU R HI STORIENS
Alain Gu erreau 2004 Ce texte est l e ca nevas du co urs intit ulé "méthode s prat iques de sta tistique et de
cartogra phie" professé devant l es élèves de premièr e année de l'Éco le des Cha rtes durant l'année
2003-2004. Il ne s'agit pa s d'un cours de stat istique, mais d 'un cours d'histoire, f ait par un his torien
pour des histori ens. L a vis ée en es t essentiellement pratique : a pporter a ux étudiants un e vu e
générale des possibilit és riches et va riées que les t echniques statistiqu es ouv rent à tout e recherche
histo rique.
Il s'agit ic i d'une tout e premièr e tentativ e ; c e canevas doit être amélioré, remani é, complété :
je sera i r econnaiss ant à tous les lecteurs qui voud ront bien me fa ire par t de leurs remarques,
critiques, suggestions.
Aucune ana lyse stat istique n'est possible sans un e connaiss an ce minimale des prin cipes de la
statistique (qui, pour le moment, font d éf aut à l a plupart des histor iens) ; mais, da ns un c ours
d'ini tiation, il m'a sem blé qu'il f all ait t ra it er ces pré ala bles as sez r apidem ent, de manière à aborder
suffisamment les appl ica tions p roprement histo riques ; au d eme urant, l es manu els qui exposent c es
principes généraux sont nombreux, on s 'y référera aut ant que nécessaire. Après un b ref exposé des
tra itements propres aux donn ées chronologiques, un e présentation un pe u plus déta ill ée est proposée
des donn ée s spatial es. Après un ch ...
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STATISTIQUE P OU R HI STORIENS Alain Gu erreau 2004 Ce texte est l e ca nevas du co urs intit ulé "méthode s prat iques de sta tistique et de cartogra phie" professé devant l es élèves de premièr e année de l'Éco le des Cha rtes durant l'année 2003-2004. Il ne s'agit pa s d'un cours de stat istique, mais d 'un cours d'histoire, f ait par un his torien pour des histori ens. L a vis ée en es t essentiellement pratique : a pporter a ux étudiants un e vu e générale des possibilit és riches et va riées que les t echniques statistiqu es ouv rent à tout e recherche histo rique. Il s'agit ic i d'une tout e premièr e tentativ e ; c e canevas doit être amélioré, remani é, complété : je sera i r econnaiss ant à tous les lecteurs qui voud ront bien me fa ire par t de leurs remarques, critiques, suggestions. Aucune ana lyse stat istique n'est possible sans un e connaiss an ce minimale des prin cipes de la statistique (qui, pour le moment, font d éf aut à l a plupart des histor iens) ; mais, da ns un c ours d'ini tiation, il m'a sem blé qu'il f all ait t ra it er ces pré ala bles as sez r apidem ent, de manière à aborder suffisamment les appl ica tions p roprement histo riques ; au d eme urant, l es manu els qui exposent c es principes généraux sont nombreux, on s 'y référera aut ant que nécessaire. Après un b ref exposé des tra itements propres aux donn ées chronologiques, un e présentation un pe u plus déta ill ée est proposée des donn ée s spatial es. Après un ch apit re consacré aux pri ncip es de base de la c onst ruction des grap hiques, l es quat re derni ers cha pitres sont d édiés à divers a spects de la sémantique histo rique qui est, à mon sens, le dom ain e jusquà prés ent l e moins pa rcouru et sa ns dout e le plus promett eur. Dans c e cours, c ontrairement à ce que l'on tr ouve da ns l a plup ar t des manuels , on a laissé de côt é tout ce qui r essem ble à des démonstrations mathématiques, en p rivi légiant une approche essenti ellement conceptuelle. J'ai insist é sur t rois as pects : * un as pect hi storique, e n pré cisant l e plus souve nt possibl e quand et da ns quelles conditions s e sont développée s l es méthodes auxque lles i l est fait a llusion ; * un as pect crit ique, c 'est-à-dire des indica tions su r ce qu'il faut f air e et ce qu'il f aut é vi ter ; su r ce derni er point, il s'agit a utant d es pi èges cl as siques (qu'il v aut mieu x signaler énergiquement) que de certain es procédures, voir e certains lo giciels, qui ont pi gnon sur r ue et don t l'usage me sem ble bea ucoup plus néfas te que profit abl e ; * un as pect prospectif, e n s ignalant quelles sont, de mon poi nt d e vu e, l es prin cipal es l ac unes de l'ar senal ac tuel, e t l es perspectiv es de développement de nouv elles procé dures qui semblent prioritaires. L'usa ge de ce texte, destin é à tous l es hi storiens, e st lib re à l'exclusion de tout c ontexte com m ercial. Je ti ens à remer cier publiquem ent et tr ès chaleureusement plusi eurs collèg ues qui, en diverses occas ions, m'ont apporté une aide substant ielle, en p arti culier Mar c Barbut, Phil ippe Cibois, Claud e Grasl and, Ezio Ornato, Henry Rouane t.  SOM M AIRE GÉNÉ RA L 1. Notio ns clés 2. Distributions univar iées 3. Distributions bivariées 4. Distributions m ulti var iées 5. Données chronologiques 6. es spatiales : carto graphie 7. Données s : an alys e 8. L'élaboration des graphiques 9. Distributions lexic ales 10. Sé mantique et form ali sa ti on 11. Stati stique lexic ale et érudit ion 12. Calculs et me sures av ant le système mé tri que C hapitre 1 LES NOTIONS CLÉS Statistiq ue, stat istiques: ces t erm es désignent plusieurs objets différents, quoique plus ou m oins li és. Cette amb iguïté appare nte ne résult e pas d'un mal encontreux has ard, m ais d'une évolution hi storique qu' il est indispe nsable de connaître, au m oins dans ses grandes lignes, po ur peu que l'on ne veuill e pas partir su r d es b ases i ncertaines, qui peuvent s'avérer da ngereuses ou pour le moins très l im itantes si l 'on souhaite utilis er efficacem ent les procédures existant es et, le cas échéant , l es modifier ou en créer de nouvell es, mieux ad aptées aux mat ériaux histori ques. Nous procéderons donc en trois tem ps : a) un résu m é des origines et de l'évolution de ces acti vi tés i ntellectuelle s (et s ociales) ; b) une rapi de présentation des logiciels et m atériels actuellem ent di sponibles ; c ) une an al yse des notions de base , au xquelles l es m anuel s ne font presque jamais référence (m ais qui pourtant ne vont pas du tout de soi) et qu'il f aut toujours av oir à l'esprit pour éviter de s'égarer au prem ier t ournant (il est r ecom m andé de relire périodiquem ent ces quelques pa ges). SOMMAIRE 1. BREFS RAPPELS HISTORIQUES 1.1 orig ines e t prem iers dével oppements 1.2 ca lculs et soc iété : évolution d'une technique liée à des usages sociaux limités 1.3 des tec hniques à l'éc art d es pré occupations des h istoriens 1.4 révol ution tech nologique et inve ntion de nou velles p rocédures (19 45-1980) 1.5 bou leversements a ccélérés du co ntexte mat ériel : un autre environnement, de no uveaux rythmes 1.6 un environnement qui offre au x historiens des outi ls d e travai l san s pré cédent 2. MATÉRIELS ET LOGIC IELS 2.1 élé ments de co njoncture 2.2 prop ositions con crètes 2.3 inst abilité stru cturale 3. QUELQUES N OTI ONS FONDAM ENTALES 3.1) ordre de grandeur 3.2 ind icateur 3.3 bia is 3.4 im précision et a pproximation 3.5 se uils 3.6 ex ploration 3.7 formalisation Conc lusion : car actères prop res des ob jets et de la stat istique hi storiques Sta tistique pour historiens .  A.G . 2004  4 1. NOTIO NS C LÉS 1.1. BREFS RAPPELS HISTORIQUES 1.1. 1
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