Statistiques Appliquées à l'Expérimentation en Sciences Humaines

C. Lalanne

Sujets

• Liaison peptidique
• Valeur de la biodiversité
• Forme volume
• L'Atelier (1840-1850)
• Typologie de la céramique grecque
• Liste des notions utilisées en linguistique

Informations

• Publié par: Shuej
• Nombre de lectures: 109
• Langue: Français
• Poids de l'ouvrage: 2 Mo

Extrait

Statistiques Appliqu¶ees ESH C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelier Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentale Terminologie Typologie des variablesStatistiques Appliqu¶ees a Plans d’exp¶eriences Analyse descriptivel’Exp¶erimentation en Sciences Humaines Objet de l’analyse descriptive Indicateurs descriptifs Tendance centrale Dispersion Forme de la distributionC. Lalanne Indicateurs de difi¶erence et de liaison Analyse inf¶erentielleLENA, CNRS UPR 640 Concepts de base Estimation Mod¶elisation 22 f¶evrier 2005 Types d’analyse Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence Comparaison de 2 moyennes ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHPlan g¶en¶eral de l’atelier C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierObjectifs : Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentale recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques Terminologie Typologie des variables d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques Plans d’exp¶eriences Analyse descriptivesynth¶etiques Objet de l’analyse descriptiveinf¶erer analyse inf¶erentielle Indicateurs descriptifs Tendance centrale Organisation : Dispersion Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etce qui sera trait¶e. de liaison Analyse inf¶erentiellece qui sera survol¶e. Concepts de base Estimationce qui ne sera pas trait¶e. Mod¶elisation Types d’analyses’il reste du temps, s’il y a des questions. . . Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence Comparaison de 2 moyennes ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHPlan g¶en¶eral de l’atelier C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierObjectifs : Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentale recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques Terminologie Typologie des variables d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques Plans d’exp¶eriences Analyse descriptivesynth¶etiques Objet de l’analyse descriptiveinf¶erer analyse inf¶erentielle Indicateurs descriptifs Tendance centrale Organisation : Dispersion Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etce qui sera trait¶e. de liaison Analyse inf¶erentiellece qui sera survol¶e. Concepts de base Estimationce qui ne sera pas trait¶e. Mod¶elisation Types d’analyses’il reste du temps, s’il y a des questions. . . Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence Comparaison de 2 moyennes ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHPlan g¶en¶eral de l’atelier C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierObjectifs : Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentale recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques Terminologie Typologie des variables d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques Plans d’exp¶eriences Analyse descriptivesynth¶etiques Objet de l’analyse descriptiveinf¶erer analyse inf¶erentielle Indicateurs descriptifs Tendance centrale Organisation : Dispersion Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etce qui sera trait¶e. de liaison Analyse inf¶erentiellece qui sera survol¶e. Concepts de base Estimationce qui ne sera pas trait¶e. Mod¶elisation Types d’analyses’il reste du temps, s’il y a des questions. . . Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence Comparaison de 2 moyennes ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHPlan g¶en¶eral de l’atelier C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierObjectifs : Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentale recueillir recueil et traitement de donn¶ees num¶eriques Terminologie Typologie des variables d¶ecrire production de r¶esum¶es num¶eriques et graphiques Plans d’exp¶eriences Analyse descriptivesynth¶etiques Objet de l’analyse descriptiveinf¶erer analyse inf¶erentielle Indicateurs descriptifs Tendance centrale Organisation : Dispersion Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etce qui sera trait¶e. de liaison Analyse inf¶erentiellece qui sera survol¶e. Concepts de base Estimationce qui ne sera pas trait¶e. Mod¶elisation Types d’analyses’il reste du temps, s’il y a des questions. . . Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence Comparaison de 2 moyennes ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHObjet de la statistique C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierr¶esumer Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentaleI transformer les donn¶ees brutes en un ensemble Terminologie Typologie des variablesd’indicateurs descriptifs Plans d’exp¶eriences (¶echantillon) Analyse descriptive Objet de l’analysed¶ecrire descriptive Indicateurs descriptifs I caract¶eriser la distribution des observations (univari¶e), Tendance centrale Dispersioncomparer les distributions (multivari¶e) et analyser les Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etefiets des facteurs en fonction du type de variable de liaison (quantitative/quantitative, quantitative/qualitative, etc.) Analyse inf¶erentielle Concepts de base(¶echantillon) Estimation Mod¶elisation expliquer / pr¶edire Types d’analyse I g¶en¶eraliser les r¶esultats observ¶es sur la population non Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eralobserv¶ee, expliquer la variabilit¶e, pr¶edire des valeurs non Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence¶ees en fonction d’un modele lin¶eaire Comparaison de 2 moyennes (population) ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHObjet de la statistique C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierr¶esumer Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentaleI transformer les donn¶ees brutes en un ensemble Terminologie Typologie des variablesd’indicateurs descriptifs Plans d’exp¶eriences (¶echantillon) Analyse descriptive Objet de l’analysed¶ecrire descriptive Indicateurs descriptifs I caract¶eriser la distribution des observations (univari¶e), Tendance centrale Dispersioncomparer les distributions (multivari¶e) et analyser les Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etefiets des facteurs en fonction du type de variable de liaison (quantitative/quantitative, quantitative/qualitative, etc.) Analyse inf¶erentielle Concepts de base(¶echantillon) Estimation Mod¶elisation expliquer / pr¶edire Types d’analyse I g¶en¶eraliser les r¶esultats observ¶es sur la population non Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eralobserv¶ee, expliquer la variabilit¶e, pr¶edire des valeurs non Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence¶ees en fonction d’un modele lin¶eaire Comparaison de 2 moyennes (population) ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHObjet de la statistique C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’atelierr¶esumer Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentaleI transformer les donn¶ees brutes en un ensemble Terminologie Typologie des variablesd’indicateurs descriptifs Plans d’exp¶eriences (¶echantillon) Analyse descriptive Objet de l’analysed¶ecrire descriptive Indicateurs descriptifs I caract¶eriser la distribution des observations (univari¶e), Tendance centrale Dispersioncomparer les distributions (multivari¶e) et analyser les Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etefiets des facteurs en fonction du type de variable de liaison (quantitative/quantitative, quantitative/qualitative, etc.) Analyse inf¶erentielle Concepts de base(¶echantillon) Estimation Mod¶elisation expliquer / pr¶edire Types d’analyse I g¶en¶eraliser les r¶esultats observ¶es sur la population non Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eralobserv¶ee, expliquer la variabilit¶e, pr¶edire des valeurs non Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence¶ees en fonction d’un modele lin¶eaire Comparaison de 2 moyennes (population) ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHM¶ethodologie exp¶erimentale C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’ateliersituation exp¶erimentale Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentaleI contr^ ol¶ee - efiet exclusif du ou des facteur(s) Terminologie Typologie des variablesd’¶etude Plans d’exp¶eriences (hypothese g¶en¶erale) Analyse descriptive Objet de l’analyseprotocole exp¶erimental descriptive Indicateurs descriptifs I formaliser cette situation exp¶erimentale a l’aide de Tendance centrale Dispersionm¶ethodes sp¶eciflques d’allocation des sujets et de Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etr¶epartition des conditions exp¶erimentales! notion de de liaison plan exp¶erimental Analyse inf¶erentielle Concepts de base(hypothese(s) op¶erationnelle(s)) Estimation Mod¶elisation Types d’analyse Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef¶erence Comparaison de 2 moyennes ANOVA a un seul facteur Principe g¶en¶eral Proc¶edure de test ExempleStatistiques Appliqu¶ees ESHM¶ethodologie exp¶erimentale C. Lalanne Introduction Plan g¶en¶eral de l’ateliersituation exp¶erimentale Objet de la statistique M¶ethodologie exp¶erimentaleI contr^ ol¶ee - efiet exclusif du ou des facteur(s) Terminologie Typologie des variablesd’¶etude Plans d’exp¶eriences (hypothese g¶en¶erale) Analyse descriptive Objet de l’analyseprotocole exp¶erimental descriptive Indicateurs descriptifs I formaliser cette situation exp¶erimentale a l’aide de Tendance centrale Dispersionm¶ethodes sp¶eciflques d’allocation des sujets et de Forme de la distribution Indicateurs de difi¶erence etr¶epartition des conditions exp¶erimentales! notion de de liaison plan exp¶erimental Analyse inf¶erentielle Concepts de base(hypothese(s) op¶erationnelle(s)) Estimation Mod¶elisation Types d’analyse Comparaison de 2 moyennes Principe g¶en¶eral Comparaison a une moyenne de r¶ef