ESSEC2005,mathII,optione´conomique Lesdeuxpartiesduproble`mesontinde´pendantes. Dansceproble`me,lesvariablesale´atoiressonttoutesd´efiniessurunespaceprobabilis´e(Ω,A, P). SiX,eeeller´rseenut´ealoiatrivaleabE(X)´d.ecn´eranespnesoesig Lorsque (Xn)n>1rserlee´,selonnoiaaresbl´ealoiatte,pourtouteveditsunetuesn>1, n X Sn=Xk. k=1 Pre´liminaires 1)Soit (Xne´espncratnateenua,iotemdiusenu)iravedetllse´reemeleedˆmsal´ableireseatom. ´ Enoncer,avecpre´cision,laloifaibledesgrandsnombrespourlasuite(Xn). 2)Soitδifetositentpctemtsire´leurnAun sous-ensemble deRtel que l’intervalle ]m−δ, m+δ[ soitinclusdanslecompl´ementairedeAD.e´etmrnire Sn limP∈A n n→+∞ Partie I :Un exemple discret Dans cette partie,Xviuseriotae´laelnoereBidlonetuanluilriabnevaestuB(p), avec 0< p <1. (Xn)n>1queelsetuotiolemeˆmteanndpentvauissairaselbtiusvedesire´end´ealoiatestuneX. n X On noteSn=Xi. On rappelle queP(X= 1) =p, P(X= 0) = 1−p=q. i=1 sX sX 1)a)Montrer que pour touts´ree,lalavirbaelencra´espeeunetmdaeeriotae´laE(e ). sX b)nctioafonnerlreim´Dteϕ:s7→E(e ). 2)a)idloeiseclaer´rPSn. SnSn b)´oeiadteoliarvear(iΩa)beltelaallimenr.´Dtere n n n S n s n c)Soitsquere.Meltronurne´E(e )=ϕ(s/n) . Soitafix´e´eelunred0],1[. 3)a)On noteKa={k∈[0, n]]|k/n>a}. SoitseeplsotifiM.norte´rrqnuue SnXk Sn s sk k n−k as E(e )>e Cp q>eP>a n n n n k∈Ka b)Montrer que, pour touts>0 n Sn−as P>a6ϕ(s/n) e n 4)On suppose dans cette question quea > p. ´ a)Etudier surR+les variations de la fonction`ae´nfieiaprd `a:s−→7as−lnϕ(s) b)Montrer que la fonction`aatteint surR+un maximum strictement positifh(a, p) que l’on calculera en fonction deaetp. c)Montrer que −nsup(at−lnϕ(t)) Sn−nh(a,p) t>0 P>a6e =e n 5)On suppose dans cette question quea < p, (donc 1−a >1−p). a)idlolaerinrmte´eae´laelbairavaletoireDn−Sn.
b)Montrer que −nsup(at−lnϕ(t)) Sn−nh(1−a,1−p)−nh(a,p) t>0 P6a6e =e =e n 6)Soitε >0. a)uqetnsee´edr´econspestiesquude´deriD S n−nminh(p−ε,p),h(p+ε,p) P−p>ε62e n Sn b)minerlim´DtereP−p>ε. n→+∞ n 7)chinnemafabrequietcahuiairuruqe´etbj’oed,uitqseecnueuqipytniatrneUtrenriepsose en fonctionnement normal, produit une proportionp, (0< p <Lex.eutuecejst´dfe1,)’dbo directeurveutconnaıˆtrelavaleurdepnihcpteele´reve`´eunanchlltion.Poualamseetiatlcrle den, (n>1), objets qu’il analyse. Pour touti∈[1, n]], soitXiaravll´eabliarideaeotonluBereefinilid´epar n 1 sileiuxuectfedte´e´selevept´robje`eme-i Xi= 0 sinon Onsupposequedanslesconditionsdepre´le`vement,lesvariablesale´atoiresX1, . . . , Xnsont inde´pendantes. Sn a)Montrer queFn= estun estimateur sans biais dep. n 2 b)Calculer le risque quadratiquern=E(Fn−plierm)D.ete´nimrrn. n→+∞ 8)Soitα]0deel´enru,annficelealcodeetteanscnerdermietvrnuniitnouqse1te´detiahuosnO.[ duparame`trepinconnu, au niveau de confiance 1−α`,paraitce´’ledrollitnahn(X1, . . . , Xn). ! √ Fn−p a)Quelle est la limite en loi de la suitenp? p(1−p)∗ n∈N α b)Soitfnilasitnoedlaear´Fnuslr’´echantillonconis´dree´S.iottα(ler´eeld´efiniparΦtα) = 1−, 2 o`uΦd´esignelafonctiondere´partitiondelaloinormalecentre´e,re´duite. Montrer qu’un intervalle de confiance depau niveau 1−α[sedtn´onarepUn, Vn] tel que P(Un6p6Vn)>1−α avec tαtα Un=fn− √, Vn=fn+√ 2n2n Partie II :Un exemple continu. Z +∞ α−1−t 1)reentieme´’DlrmesnelbDsrdeel´esαlepoleurqseusl’lni´tgearte dtest conver-0 gente. Pour toutα∈ D, on pose Z +∞ α−1−t Γ(α) =te dt 0 ∗ 2)Exprimer Γ(α+ 1)en fonction deγ(αiudealer.)´dnEΓ(valeurden) pourn∈N. 3)Soitα∈ Dxfinoitcnoafelquertron.M´efαeinfie´dsurRpar 1α−1−t te sit >0 Γ(α) fα:t−→7 0 sit60 estunedensit´e. Ondiraqu’unevariableale´atoireXdede´eitnsfαseutenavirbaella´eatoirequisuituoleniγ(α). 2
On admettra que siX,Yntsontda,esni´dpeneaeotriseablesal´deuxvariXsuivant une loiγ(α) etYsuivant une loiγ(β), alorsX+Ysuit une loiγ(α+β). Onadmettrae´galementque,souslesmˆemeshypoth`esessurXetY, on aE(XY) =E(X)E(Y). 4)a)SoitXleiounevar´laelbaireriotae,sleel´eunntvauiγ(α)ucelC.lasp´erl’eerancE(X). Soit (Xn)n>1resind´eal´eatoidsmeeˆemepdnnaetneuueiqloairaselbtiusvedeX. Pour toutn>1, n X on noteSn=Xi. i=1 Sn b)rmin.´eteD´rlaaaeillbeaveaoeldiorterail n sX sX 5)a)D´einertermbmesne’lelIlsee´rsedsncemdteetnueepse´areltaeuesqE(e ).On pose alors sX ϕ(s) =E(e ) b)Montrer que la fonctionϕruosxeseocvnevtesitistpoenoitniefid´deneaiomndI. n S n s c)Soits∈I. Montrer queE(e )=ϕ(s/n) . n 6)ertnom,Etruopeuqruttonartrefse`roedemlent´ethtinusalis∈I∩R+ Sn Sn sas E(e )>eP>a n n puis que pour touts∈I∩R− Sn Sn sas n E(e )>eP6a n ∗ 7)Soita∈R+,a6=α. Pour touts∈I, on pose `a:s→7−as−lnϕ(s) ´ Etudier la fonction`aet dresser son tableau de variation. ∗ 8)Pour touta∈R+, on pose h(a) = sup`a(s) s∈I Exprimerh(a) en fonction dea. Montrer que sia6=α, alorsh(a)>0. n X ∗ 9)Pour toutn∈N, (X1, X2, . . . , Xn) est unnec´delaiodnleliolahtnX. On poseSn=Xi. i=1 a)Montrer que, pour toutstel que 0< s < n Sn n −as P>a6ϕ(s/n) e n b)Montrer que Sn n −as P>a6inf eϕ(s/n) 0<s<n n c)Montrer que sia > αalors −nsup (at−lnϕ(t)) Sn t∈I∩R+−nh(a) P>a6ee = n 10)Montrer que sia < αalors −nsup (at−lnϕ(t)) Sn t∈I∩R−−nh(a) P6a6e =e n 11)Soitε >0. Montrer que Sn−nH(α,ε) P−α>ε62e n o`uH(α, ε() = minh(α−ε), h(α+ε) .