Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport 

Patrick Siarry, Bassem Jarboui, Jacques Teghem

Description

Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.
Présentation générale - Bassem JARBOUI, Patrick SIARRY, Jacques TEGHEM. PREMIÈRE PARTIE. ORDONNANCEMENT MULTICRITÈRE DE LA PRODUCTION. Chapitre 1. Métaheuristiques pour l’ordonnancement bi-objectif de type flowshop - Matthieu BASSEUR, Arnaud LIEFOOGHE. Chapitre 2. Stratégies de résolution Pareto pour le problème industriel d’ordonnancement de voitures - Caroline GAGNÉ, Arnaud ZINFLOU, Marc GRAVEL. Chapitre 3. Métaheuristiques multi-objectif pour l’ordonnancement conjoint de la production et de la maintenance - Ali BERRICHI, Farouk YALAOUI. Chapitre 4. Optimisation via algorithme génétique du paramétrage de la méthode AHP pour l’ordonnancement multicritère d’atelier - Fouzia OUNNAR, Patrick PUJO, Afef DENGUIR. Chapitre 5. Un algorithme génétique multicritère pour la résolution du problème d’ordonnancement de tâches avec contraintes de ressources - Olfa DRIDI, Saoussen KRICHEN, Adel GUITOUNI. DEUXIÈME PARTIE. ORDONNANCEMENT POUR LES PROBLÈMES DE TRANSPORT. Chapitre 6. Métaheuristique pour la résolution des problèmes de tournées de véhicules dans un contexte dynamique - Tienté HSU, Gilles GONÇALVES, Rémy DUPAS. Chapitre 7. Couplage métaheuristique et modèle de simulation pour l’ordonnancement d’activités de transport avec contraintes de ressources - Virginie ANDRÉ, Nathalie GRANGEON, Sylvie NORRE. Chapitre 8. Problèmes d’élaboration de tournées avec contraintes d’ordonnancement - Rahma LAHYANI, Frédéric SEMET, Benoît TROUILLET. Chapitre 9. Métaheuristiques pour l’ordonnancement des ateliers avec transport - Qiao ZHANG, Hervé MANIER, Marie-Ange MANIER. Conclusion. Bibliographie. Index.

Sujets

• Économie
• Informatique

Informations

• Publié par: Hermès - Editions Lavoisier
• Date de parution: 01 mai 2013
• Nombre de lectures: 727
• EAN13: 9782746295230
• Langue: Français

Extrait

Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d’outils d'exécution optimale de tâches tels que l’ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d’ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s’explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l’optimum, dans des temps raisonnables. Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d’ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d’optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s’intéresse aux préoccupations d’ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d’optimisation. Deux grands domaines d’application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.