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L'analyse multivariée avec SPSS

De
260 pages
Les auteurs proposent une approche pratique et empirique qui allie l'analyse statistique à l'utilisation d'un logiciel facile d'accès : SPSS. En décrivant les diverses méthodes de l'analyse multivariée, ils présentent les interrelations entre plusieurs variables d'une base de données et en généralisent les conclusions par inférence statistique du traitement informatique des données jusqu'à l'interprétation des résultats.
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Presses de L’Université dU QUébec LE dElTa i, 2875, BoulEVaRD LauRIER, BuREau 450 QuÉBEC (QuÉBEC) G1v 2M2 tÉlÉphoNE : (418) 657-4399 • tÉlÉCopIEuR : (418) 657-2096 couRRIEl : puq@puq.Ca • iNTERNET : www.puq.Ca
dIffuSIoN / dISTRIBuTIoN : CANADA et autres pays distribUtiOndeLivresUniverss.e.n.c. 845, RuE MaRIE-vICToRIN, saINT-nIColaS (QuÉBEC) G7A 3s8 tÉlÉphoNE : (418) 831-7474 / 1-800-859-7474 • tÉlÉCopIEuR : (418) 831-4021
FRANCE AFPU-diFFUsiOn sOdis
BELGIQUE PAtriMOinesPrL 168, RuE Du noyER 1030 bRuxEllES bElgIquE
SUISSE servidissA 5, RuE DES chauDRoNNIERS, cH-1211 GENèVE 3 suISSE
LaLoi sur le droit d’auteurINTERDIT la REpRoDuCTIoN DES œuVRES SaNS auToRISaTIoN DES TITulaIRES DE DRoITS. OR, la phoToCopIE NoN auToRISÉE – lE «phoToCopIllagE» – S’EST gÉNÉRalISÉE, pRoVoquaNT uNE BaISSE DES VENTES DE lIVRES ET CompRomETTaNT la RÉDaCTIoN ET la pRoDuCTIoN DE NouVEaux ouVRagES paR DES pRofESSIoNNElS. L’oBjET Du logo appaRaISSaNT CI-CoNTRE EST D’alERTER lE lECTEuR SuR la mENaCE quE REpRÉSENTE pouR l’aVENIR DE l’ÉCRIT lE DÉVEloppEmENT maSSIf Du «phoToCopIllagE».
Jean Stafford
Paul BodSon
Avec la collaboration de
MàRiE-ChRisTiNE Stafford
2007 Presses de l’Université du Québec Le Delta I, 2875, boul. Laurier, bur. 450 Québec (Québec) Canada G1V 2M2
Catalogage avant publication de Bibliothèque et Archives Canada
sTaffoRD, JEaN
L’aNalySE mulTIVaRIÉE aVEC sPss
compREND DES RÉf. BIBlIogR.
isbn 2-7605-1392-0
 1. ANalySE mulTIVaRIÉE – iNfoRmaTIquE. 2. ANalySE DE RÉgRESSIoN – iNfoRmaTIquE. 3. ANalySE faCToRIEllE – iNfoRmaTIquE. 4. sPss foR WINDowS (FIChIER D’oRDINaTEuR). i. boDSoN, Paul, 1935- . ii. sTaffoRD, MaRIE-chRISTINE. iii. tITRE.
QA278.s72 2005 519.5'35'0285 c2005-941522-3
nouS RECoNNaISSoNS l’aIDE fiNaNCIèRE Du gouVERNEmENT Du caNaDa paR l’ENTREmISE Du PRogRammE D’aIDE au DÉVEloppEmENT DE l’INDuSTRIE DE l’ÉDITIoN (PAdie) pouR NoS aCTIVITÉS D’ÉDITIoN.
La puBlICaTIoN DE CET ouVRagE a ÉTÉ RENDuE poSSIBlE gRâCE à l’aIDE fiNaNCIèRE DE la soCIÉTÉ DE DÉVEloppEmENT DES ENTREpRISES CulTuREllES (sOdec).
MiSe eN pàGeS : Info1000MotsInc.
cOuverTure : RIchaRdhodgson
1PUQ 2007 2 3 4 5 6 7 8 9 9 8 7 6 54321
Tous droits de reproduction, de traduction et d’adaptation réservés© 2006 PreSSeS De l’UNiverSiTé Du QuébeC er dépôT léGàl – 1 TrimeSTre 2006 BibliOTHèque NàTiONàle Du QuébeC / BibliOTHèque NàTiONàle Du càNàDà Imprimé àu càNàDà
Table des matières
intrOdUctiOn. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
cHAPitre1L’analyse des données. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1. LES pRoBlèmES ÉpISTÉmologIquES DE l’aNalySE DES DoNNÉES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.1. LES faITS SoNT DES REpRÉSENTaTIoNS . . . . . . . . . 1.2. LES faITS : la CoNSTRuCTIoN DE la RÉalITÉ . . . . . . 1.3. LE CaRaCTèRE INaChEVÉ DE la REpRÉSENTaTIoN . 1.4. La ValIDITÉ DES REpRÉSENTaTIoNS SCIENTIfiquES 1.5. La plaCE DE l’aNalySE DES DoNNÉES DaNS lE pRoCESSuS DE REChERChE . . . . . . . . . . . 2. LES TypES DE DoNNÉES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1. La NoTIoN DE VaRIaBlE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2. LES TypES DE VaRIaBlES . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
3
4 6 7 7 8
10 11 12 13
L’analyse multivariée avec SPSS VIII
3. LES ÉChEllES DE mESuRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.1. LES ÉChEllES DE mESuRE ET lES pRopRIÉTÉS DES NomBRES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2. LES ÉChEllES DE mESuRE ET lES opÉRaTIoNS STaTISTIquES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
cHAPitre2Le traitement des données par ordinateur1. LES logICIElS DE TRaITEmENT DES DoNNÉES . . . . . . . . 2. LE foNCTIoNNEmENT Du logICIEl sPss . . . . . . . . . . . 3. LES pRINCIpalES CommaNDES. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4. L’ÉTuDE DES fRÉquENCES ET la TRaNSfoRmaTIoN DES VaRIaBlES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.1. L’aNalySE DES fRÉquENCES. . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2. La TRaNSfoRmaTIoN DES VaRIaBlES. . . . . . . . . . .
23
24
29
33 34 36 41
47 49 50
cHAPitre3L’analyse factorielle en composantes principales . 57. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1. OBjECTIfS ET aSpECTS ThÉoRIquES . . . . . . . . . . . . . . . . 58 1.1. LES ÉTapES DE l’aNalySE EN CompoSaNTES pRINCIpalES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 1.2. La DIagoNalISaTIoN ET lES SaTuRaTIoNS DES VaRIaBlES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 1.3. La RoTaTIoN DES faCTEuRS . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 2. LES CommaNDES aVEC lE logICIEl sPss . . . . . . . . . . 69 2.1. LES CommaNDES pRINCIpalES . . . . . . . . . . . . . . 69 2.2. LES TESTS STaTISTIquES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 2.3. L’ÉTuDE DES pRINCIpaux RÉSulTaTS DE l’aNalySE EN CompoSaNTES pRINCIpalES. . . . 81 2.4. LE ChoIx DES CompoSaNTES ET la pRÉSENTaTIoN Du TaBlEau DES CompoSaNTES pRINCIpalES . . . . 82 2.5. LES DIVERSES mÉThoDES DE RoTaTIoN . . . . . . . . 85 3. UN ExEmplE D’aNalySE faCToRIEllE EN CompoSaNTES pRINCIpalES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 3.1. La pRÉSENTaTIoN DES RÉSulTaTS . . . . . . . . . . . . . 93 3.2. L’ÉTuDE DE la ValIDITÉ DE l’ÉChEllE DE mESuRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Table des matières
IX
cHAPitre4L’analyse factorielle des correspondances 101 1. OBjECTIfS ET aSpECTS ThÉoRIquES . . . . . . . . . . . . . . . . 102 2. LES CommaNDES aVEC lE logICIEl sPss . . . . . . . . . . 104 3. UN ExEmplE D’aNalySE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
cHAPitre5Analyse bivariée : tableau de contingence et khi-carré113. . . . . . . 1. OBjECTIfS ET aSpECTS ThÉoRIquES . . . . . . . . . . . . . . . . 113 2. LES CommaNDES aVEC sPss . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 3. UN ExEmplE D’aNalySE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 3.1. LES auTRES TESTS STaTISTIquES pouR lES TaBlEaux CRoISÉS . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 3.2. LE CoEffiCIENT DE CoNTINgENCE. . . . . . . . . . . . . 126 3.3. La NoTIoN DE RISquE ou DE ChaNCE . . . . . . . . . 128 3.4. LES TaBlEaux CRoISÉS à TRoIS VaRIaBlES . . . . . . 129
cHAPitre6:Analyse bivariée l’analyse de variance133. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .  . 1. rEpèRES ThÉoRIquES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 2. LES CommaNDES aVEC sPss ET lE TRaITEmENT D’uN ExEmplE. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
cHAPitre7:Analyse bivariée corrélation et régression simple141. . . . . . . . . . . 1. La CoRRÉlaTIoN BIVaRIÉE SImplE (CoRRÉlaTIoN DE PEaRSoN) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141 1.1. rEpèRES ThÉoRIquES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 1.2. commaNDES sPss ET lE TRaITEmENT D’uN ExEmplE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 2. L’aNalySE DE RÉgRESSIoN SImplE . . . . . . . . . . . . . . . 147 2.1. rEpèRES ThÉoRIquES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 2.2. LES CommaNDES sPss ET lE TRaITEmENT D’uN ExEmplE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152