RAPPORT DE STAGE: Licence Professionnelle Systèmes Informatiques et Logiciels, spécialité Imagerie Numérique et Informatique

IUT Nice Côte d'Azur Mohamed Hadj Djilani Département Informatique / LP  SIL Maître de stage : Fabrice Peix 41 bd Napoléon III Tuteur  IUT : Léo Donati 06206 Nice cedex  3 RAPPORT DE  S TAGE Licence P rofessionnelle S ystèmes In formatiques et  L ogiciels spécialité Im agerie Nu mérique et  In formatique Stage effectué à l'INRIA Sophia Antipolis, équipe­projet MASCOTTE mai ­ août 2008IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA REMERCIEMENTS Je t iens à r emercier t out l e pe rsonnel de  MA SCOTTE, pour  s on a ccueil, s a s ympathie, s a  disponibilité e t s es c onseils.  Et t out pa rticulièrement j e r emercie M. Mi chel S yska, e nseignant e n L P S IL e t m embre de   MASCOTTE, pour  m 'avoir pe rmis d' effectuer c e s tage, a insi que  M. F abrice P eix, m on t uteur,  ingénieur à MA SCOTTE, pour  s on e ncadrement, s es e xplications e t l a c onfiance qu' il m 'a a ccordée  tout a u l ong du s tage. LP SIL 2007­2008 page  2/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA RÉSUMÉ J'ai e ffectué m on s tage de  fi n de  for mation L P S IL a u s ein de  l 'équipe­pr ojet de  r echerche  MASCOTTE à l 'INRIA S ophia A ntipolis. L 'équipe MA SCOTTE t ravaille s ur l a c onception de s  réseaux de  t élécommunications. Ma  pos ition a u s ein de  c ette s tructure était c elle d' un t echnicien.  Tout a u l ong du s tage, j 'ai t ravaillé s ur Ma scOpt, un de s l ogiciels dé veloppés pa r MA SCOTTE.  MascOpt e st ba siquement un e nsemble d' outils dé veloppés e n J ava e t qui  t raitent de s pr oblèmes  d'optimisation r éseau.  En br ef, m on s tage c onsistait da ns un pr emier t emps à i ntégrer un c omposant l ogiciel  supplémentaire à Ma scOpt. Ce  c omposant e st une  i nterface pour  l 'utilisation vi a Ma scOpt d' une  librairie de  s olver de  pr ogrammes l inéaires (CL P/CBC). P our c ela j 'ai t ravaillé a vec di fférents out ils  dont l a l ibrairie CL P/CBC pour  l a pr ogrammation l inéaire e t J NI pour  l 'implémentation na tive de   classes J ava. Dans un de uxième t emps j 'ai t ravaillé a vec l 'environnement Ma ven. C' est un out il de  ge stion, de   distribution, de  doc umentation e t d' installation de  pr ojets de  m anière e fficace, c laire, r éutilisable e t  extensible. Il  s 'agissait de  c onvertir e n pr ojet Ma ven l e c omposant dé veloppé dur ant l a pr emière  partie du s tage e t d' envisager c omment pr océder pour  étendre c ette c onversion a u l ogiciel Ma scOpt.  ABSTRACT I ha ve done  m y e nd L P S IL i nternship w ithin t he MA SCOTTE t eam­pr oject, a t IN RIA  Sophia A ntipolis. T he MA SCOTTE t eam w orks on t elecommunication ne twork de sign. My pos t i n  this or ganization w as t echnician. All a long t he i nternship pe riod, I w orked on Ma scOpt, w hich i s one  of t he s oftwares de veloped by   MASCOTTE. B asically, Ma scOpt i s a  s et of J ava w ritten t ools c oncerning ne twork opt imization  problems. In br ief m y t raining pe riod fi rst de al w ith a n i ntegration of a  ne w s oftware c omponent i n Ma scOpt.  This c omponent i s a n i nterface for  us ing a  l inear pr ogram s olver (CL P/CBC) vi a Ma scOpt. T o do   that I w orked w ith s everal t ools, bot h of w hich w ere CL P/CBC l ibrary for  l inear pr ogramming a nd  JNI for  na tive i mplementation of J ava c lasses. Secondly, I w orked on Ma ven. T his i s a  t ool for  m anagement, r eleasing, doc umentation a nd  installation of pr ojects i n a  e fficient, c lear, r eusable a nd e xtensible w ay. T he m atter w as t o c onvert  the s oftware c omponent I ha d de velopped be fore i n a  Ma ven for mat pr oject a nd t o c onsider t o do   the s ame t hing w ith Ma scOpt s oftware. LP SIL 2007­2008 page  3/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA SOMMAIRE INTRODUCTION..................................................................................................................5 I PRÉSENTATION DE  LA STRUCTURE  D'ACCUEIL :  MASCOTTE.................................6 1. M ASCOTTE e n p lusieurs p oints............................................................................................................6 2. L' organigramme d e M ASCOTTE..........................................................................................................8 3. Le s c ontrats e t ac tions d e r echerche.......................................................................................................9 II PREMIÈRE  PARTIE  DU STAGE  :  intégrer un solver CLP/CBC à MascOpt...............13 1. P résentation d e M ascOpt......................................................................................................................14 1.1  Présentation  générale...............................................................................................................................14 1.2  Les programmes linéaires........................................................................................................................14 1.3  Le paquetage Java mascoptLib.lpSolver.................................................................................................15 2. P résentation d es ou tils u tilisés..............................................................................................................17 2.1  Langages C  et C++..................................................................................................................................17 2.2  Langage Java...........................................................................................................................................18 2.3  EDI Eclipse..............................................................................................................................................19 2.4  Java Native Interface...............................................................................................................................20 2.4.1 P résentation..............................................................................................................................................20 2.4.2 M ise e n oe uvre..........................................................................................................................................21 2.4.3 P ratique de  J NI e n dé tails.........................................................................................................................22 a) P rérequis pour  ut iliser J NI.......................................................................................................................22 b) Q uelques ut ilisations de  f onctions de  l 'API J NI......................................................................................25 3. P résentation d es l ibrairies/solvers d e C OIN­OR................................................................................27 3.1  Librairie CLP...........................................................................................................................................28 3.2  Librairie CBC..........................................................................................................................................29 4. A nalyse e t réalisation.............................................................................................................................31 4.1  Solution  à mettre en  oeuvre.....................................................................................................................31 4.2  Interface LinearProgram et classe AbstractLinearProgram.....................................................................32 4.3  Classes et méthodes CLP/CBC  à utiliser.................................................................................................35 4.4  Précisions diverses sur le développement................................................................................................36 III DEUXIÈME  PARTIE  DU STAGE  :  mise en place de projets MAVEN........................39 1. P résentation d e M aven..........................................................................................................................40 1.1  Créer rapidement un  projet......................................................................................................................40 1.2  Standard  Directory  Layout (SDL)...........................................................................................................40 1.3  Project Object Model (POM)..................................................................................................................42 1.4  Phases de construction.............................................................................................................................44 1.5  Générer un  site de documentation...........................................................................................................45 2. «  Maveniser » l e p rojet d e s olver C LP/CBC d e M ascOpt..................................................................46 2.1  Objectifs précis........................................................................................................................................46 2.2  SDL du  projet..........................................................................................................................................46 2.3  Profils et compilation  du  module JNI......................................................................................................47 2.4  Données diverses sur l'utilisation............................................................................................................50 LP SIL 2007­2008 page  4/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA 3. A pproche p our «  maveniser » M ascOpt..............................................................................................51 3.1  Ant pour construire MascOpt..................................................................................................................51 3.2  Passage de Ant à Maven..........................................................................................................................51 CONCLUSION...................................................................................................................52 ANNEXES  et  BIBLIOGRAPHIE........................................................................................53 INTRODUCTION Mon s ujet de  s tage étant d' intégrer un s olver CL P/CBC de  pr ogrammes l inéaires a u l ogiciel  MascOpt, a insi que  de  «  maveniser » l e pr ojet r ésultant, m es obj ectifs a u dé but du s tage étaient l es  suivants :   ● Me fa miliariser a vec l es nouve aux out ils e t dom aines de  t ravail :  l es l ibrairies CL P, CB C,  MascOpt e t l 'API J NI né cessaires à l 'aboutissement du pr ojet qui  m 'a été c onfié. Ma is a ussi  Maven dont  j e voul ais pr ofiter pour  a cquérir de  nouve lles c onnaissances e n m atière de  gé nie  logiciel. ● Revoir e t c onfirmer l es c onnaissances e t c ompétences a cquises, not amment e n L P S IL ;   avec l 'utilisation de  l 'environnement de  dé veloppement E clipse, de s l angages de   programmation J ava, C e t C+ +. R evoir e t s i pos sible a pprofondir m es c onnaissances  concernant l a pr ogrammation l inéaire que  nous  a vions étudiée e n pr emier s emestre de  L P  SIL. Cela étant, j e voul ais également e n a pprendre un pe u pl us s ur MA SCOTTE, m e fa ire une  i dée de s  activités qui  y s ont m enées. E t e nfin pr ofiter d' une e xpérience da ns un m ilieu de  r echerche, qui  de   prime a bord m e pa raissait i ntéressant, c e qui  s 'est d' ailleurs a véré c omme t el. C'est pour quoi da ns c e r apport j e c ommencerai pa r pr ésenter MA SCOTTE, s on or ganisation, s es  activités. J'aborderai e nsuite l es éléments né cessaires à l a c ompréhension de  l a pr emière pa rtie de  m on s tage,  à s avoir l 'intégration du s olver CL P/CBC à  Ma scOpt, a insi que  l a m ise e n oe uvre c oncrète de  c e  travail, é tape pa r étape.  Enfin, da ns l a de rnière pa rtie j e pr ésenterai Ma ven, e t l e t ravail que  j 'ai e u à  fa ire e n s econde pa rtie  de s tage a vec c et out il ;  pr incipalement c onvertir a u for mat Ma ven l e pr ojet que  j 'avais dé veloppé  en pr emière pa rtie. LP SIL 2007­2008 page  5/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA  I PRÉSENTATION DE LA STRUCTURE D'ACCUEIL  : MASCOTTE 1. M ASCOTTE e n p lusieurs p oints ● MASCOTTE e st l 'acronyme de  Méthodes A lgorithmiques, S imulation, Com binatoire e t  OpTimisation de s T Élécommunications. ● MASCOTTE e st un pr ojet de  r echerche qui  a  pour  obj et l a c onception de s r éseaux de   télécommunications. L e but  de  c e pr ojet e st not amment d' établir de s m éthodes e t de s out ils  algorithmiques, à  l a foi s t héoriques e t a ppliqués, à  t ravers l es a xes de  r echerche s uivants : ■ Algorithmique, m athématiques di scrètes e t opt imisation c ombinatoire.  ■ Algorithmique de s c ommunications. 1 2 ■ Dimensionnement de  r éseaux (opt iques W DM , MP LS , e mbarqués, r adio W iFi  WiMax e t s atellites).  ■ Simulation de  s ystèmes c omplexes.  ■ Protection e t pa rtage de  r essources.  ■ Réseaux l ogiques ( overlay c omputing).  ● MASCOTTE e st un pa rtenariat IN RIA­I3S  :  L’Institut N ational de  R echerche e n Infor matique e t e n A utomatique (IN RIA) de  S ophia  Antipolis – Mé ditérranée, e st un a cteur m ajeur du r éseau de  r echerche e t du c ampus  STIC du ba ssin m éditérranéen. E n e ffet, s es s ites s ont l ocalisés da ns l es vi lles de   Marseille, Mont pellier e t da ns l a c ommunauté d' agglomération de  S ophia A ntipolis, qui   sont pa rmi l es pl us gr andes t echnopoles e uropéennes.  L'INRIA de  S ophia A ntipolis – Mé ditérranée c ompte à pe u pr ès 400 s cientifiques, une   trentaine d' équipes de  r echerche, de  nom breux pa rtenariats r égionaux, i ndustriels e t  internationaux. Il  e st not amment à l 'origine de  l a c réation de  15 s tart­up i ssues de   travaux de  r echerche. 1 WDM :  W ave D ivision M ultiplexing ( Multipexage pa r pa r l ongueur d'onde s). 2 MPLS :  M ulti­Protocol L abel S witching. LP SIL 2007­2008 page  6/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA  Le l aboratoire Infor matique S ignaux e t S ystèmes S ophia­A ntipolis (I3S ), e st une  U nité  Mixte de  R echerche (U MR) e ntre l ’Université de  N ice­S ophia A ntipolis (U NSA) e t l e  Centre N ational de  l a R echerche S cientifique (CN RS). ● MASCOTTE pr end pl einement pl ace da ns l es t hématiques du pôl e m ondial de  c ompétitivité  « Solutions c ommunicantes s écurisées », dont  l 'INRIA e st m embre. A vec e nviron 330   acteurs da ns l 'industrie, l es s ervices, e t l a r echerche, c e pôl e s itué e n P ACA, vi se à c réer une   synergie de s di fférents dom aines de  c ompétences e n m icroélectronique, l ogiciel e t  télécommunications. A vec c omme e njeux pour  l a r égion P ACA, de  de venir l eader du   marché m ondial de s s olutions c ommunicantes, qui  s e dé veloppe t rès r apidement e t  d'apparaître c omme une  r égion à  for t pot entiel t echnologique pour  a ttirer l es l aboratoires du   monde e ntier. ● MASCOTTE c 'est a ussi une  c ollaboration a vec l 'école i nformatique de  S imon F raser  University de  V ancouver, a vec de  nom breux é changes de puis l es a nnées 90. V oici c omment  l'équipe MA SCOTTE dé crit c ette c ollaboration s ur s on s ite w eb :   La c ollaboration pas sée a e u pour  obj ectif pr incipal d' appliquer une  e xpertise c ommune e n  mathématiques di scrètes, e t e n par ticulier e n t héorie de s gr aphes, aux  pr oblèmes de   conception de  r éseaux (pr incipes r eliant l e de gré d' un r éseau, s on di amètre e t s on nom bre  de s ommets, pr opriétés s tructurelles e t aux  que stions l iées à l a di ffusion de  l 'information  dans l es r éseaux. Sur  l e pl an t héorique, e lle a c ontribué a c omprendre l es phé nomènes de   diffusion e t d' échange t otal. Sur  un pl an pl us pr atique, e lle a m is e n pe rspective  l'importance de s hy pothèses de  m odélisation (c ommutation de  paque ts, r outage wor mhole,  réseaux par  bus  av ec c omme dom aine d' applications l e par allélisme). L es de ux pr ojets ont  à   peu pr ès e n m ême t emps r éorienté l eurs t hématiques v ers l a m odélisation e t l a r ésolution  des pr oblèmes i ssus de s r éseaux de  t élécommunications e t i nvesti pl us dans  l es r elations  industrielles. A u s ein de  l 'école d' informatique de  SF U a é té c rée e n s eptembre 2001 un   nouveau gr oupe (pr ojet) qui  t ravaille de  f ait s ur l es m êmes s ujets que  M ASCOTTE. Si   durant c es de rnières anné es M ASCOTTE a e u t endance à c ollaborer pl us av ec de s  partenaires i ndustriels e t de s par tenaires e uropéens, l 'équipe de  SF U r este par  l a qual ité de   ses c hercheurs e t l es t hématiques dé veloppées c omme l a pl us v oisine de  nous  e t un e xcellent  partenaire pour  une  équipe as sociée. P lusieurs c hercheurs de  M ASCOTTE (e n par ticulier  ceux r ecrutés r écemment) s ouhaitent al ler r égulièrement à V ancouver e t de  m anière  réciproque pl usieurs c hercheurs c anadiens s ouhaitent pr ofiter d' années s abbatiques pour   venir i ci. LP SIL 2007­2008 page  7/54Sandra D evauchelle Patricia L achaume INRIA CNRS IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA 2. L 'organigramme d e M ASCOTTE CHERCHEURS P ERMANENTS David C oudertJean­ Claude B ermond Vice­chef de  pr ojetChef de  pr ojet INRIACNRS Olivier D alle Jérome G altier Frédéric H avet Orange L abs CNRSUNSA Alexandre L augier Joanna M oulierac Stéphane P érennes Orange L abs CNRSUNSA ASSISTANTES Hervé R ivano Frédéric G iroireMichel S yska CNRS CNRSUNSA POST­DOCTORANTS INGÉNIEUR Fabrice P eixLuc H ogieDimitrios M ichail ÉTUDIANTS D OCTORANTS Cristina G omesMarie A sté Nathann C ohen Florian H uc Juan­ Carlos M aureira Dorian M azauric Christelle M olle Julian M onteiro Napoleao N epomuceno Patricio R eyes Judicael R ibault Ignasi S au­ Valls LP SIL 2007­2008 page  8/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA 3. L es c ontrats e t ac tions d e r echerche Pour pl us de  pr écisions s ur l es a ctivités de  MA SCOTTE, l es c ontrats e n vi gueur s ont pr ésentés c i­ dessous. Il  s 'agit d' indiquer e n br ef, l a t hématique de  r echerche du c ontrat e t l es éventuels  participants a utres que  MA SCOTTE, e tc. ●  Action Col laborative de  R echerche (A RC) Ca pacité de  R éseaux r adio MA illés (CA RMA) :   Cette A RC a  été i nitiée dé but 2007, a vec un budge t de  100 000 e uros pour  de ux a ns. E lle  3associe MA SCOTTE, a ux é quipes de  r echerche A RES (IN SA  L yon e t IN RIA R hône  Alpes), D rakkar (L aboratoire Infor matique de  G renoble) e t P OPS (IN RIA L ille). A u s ein de   MASCOTTE, c e s ont D avid Coude rt e t H ervé R ivano qui  pa rticipent à c ette A RC. Cette A RC s 'intéresse à l a c apacité de s r éseaux m aillés. S ur ba se t héorique, e lle vi se da ns un   premier t emps à dé velopper de s out ils pour  l a m odélisation e t l 'évaluation de  l a c apacité  d'un r éseau m aillé. D ans un s econd t emps, e lle ve ut opt imiser c ette c apacité pa r de s  protocoles cross­l ayer (t ravaillant s ur c ouches r éseau e t phys ique). E nfin, va lider c es  protocoles pa r s imulation e t e xpérimentation. 4 ● IS  T/FET   A  lgorithmic P rinciples for  B uilding E fficient O verlay Com puters (A EOLUS) :  AEOLUS e st un pr ojet e uropéen dé buté e n 2005. D es uni versités de  nom breux pa ys  européens y pa rticipent ;  A llemagne,  Chypr e, B elgique, E spagne, G rèce, It alie, S uisse,  République T chèque, a insi que  l 'institut d' informatique Ma x­P lanck e n A llemagne e t l a  société e stonienne de  r echerche Cybe rnetica. L es m embres MA SCOTTE a ctifs s ur c e pr ojet  sont O livier D alle e t H ervé R ivano.  Deux é léments pi vots s ont étudiés da ns c e pr ojet. L e global computer qui  e st e n fa it un   groupe de  s erveurs, four nissant de s s ervices s ous for me de  pui ssance de  c alcul, d' espace  disque, e t de  r essources i nformationnelles. E t l 'overlay c omputer qui  e st une  s orte de   machine vi rtuelle pe rmettant l 'accès a ux r essources du  global c omputer.  Ce pr ojet c omporte une  pa rtie t héorique qui  c onsiste à étudier l es pr oblèmes e t a lgorithmes  pour overlay c omputers e xécutés s ur global c omputers, à  c oncevoir de s out ils de   programmation pour  overlay c omputers, a vec de s a lgorithmes fi ables, a insi que  de s  méthodes pe rmettant l es c ommunications de  t ypes s ans fi l e t m obile pour  l es overlay  computers. La pa rtie pr atique vi se à dé velopper un pr ototype d' overlay c omputer i mplémentant l es  fonctionnalités dé finies à l 'issue de  l a pa rtie t héorique. 3 INSA :  I nstitut N ational de s S ciences A ppliquées. 4 IST/FET :  I nformation S ociety T echnologies ( thématique pr ioritaire de  r echerche a u ni veau e uropéen), F uture a nd  Emerging T echnologies ( englobe de s pr ojets de  r echerche e uropéens s ur l es t echnologies d'a venir). LP SIL 2007­2008 page  9/54IUT Nice Côte d' Azur Rapport de stage MASCOTTE/INRIA 5 ●  COST    293 G  RAphs a nd A Lgorithms i n c ommunication ne tworks (G RAAL) :  GRAAL e st un pr ojet e uropéen dé buté à l a fi n de  l 'année 2004. Il  i mplique de s uni versités,  des i nstituts e t de s or ganisations de  r echerche da ns de  nom breux pa ys e uropéens :   Angleterre, B elgique, D anemark, E spagne, F rance, G rèce, H ongrie, It alie, N orvège, S uède,  Slovaquie, S lovénie, e t non e uropéens :  États­U nis (Iow a) e t Is raël. D es s ociétés ba sées e n  Europe y pa rticipent a ussi :  A lcatel, E ricsson R esearch, F rance T elecom (dont  J érome  Galtier, m embre MA SCOTTE e st l e r eprésentant), N EC N etwork L aboratories, N okia  Siemens N etworks. D avid Coude rt e st l e r eprésentant MA SCOTTE pour  c e pr ojet. GRAAL e st un pr ojet m ultidisciplinaire qui  t ouche a ux r éseaux e t qui  vi se à établir une   collaboration r approchée e ntre l a r echerche a ppliquée e t l a r echerche fonda mentale. C' est­à­ dire de s c onnaissances e t c ompétences e n m atière de  r éseaux de  c ommunication (r éseaux  sans fi ls a d­hoc , m ulticouches, e t dor saux à  fi bres opt iques...) e t e n m athématiques  (mathématiques di scrètes, a lgorithmique, opt imisation, c alcul di stribué). Ce s de rnières  permettant de  r ésoudre l es pr oblèmes pos és pa r l es pr emières. L e but  de  c ette c ollaboration  est de  dé velopper l es gé nérations fut ures de  r éseaux de  c ommunication (r éseaux m ultimédia  et r éseaux de  donné es, pe rmettant l 'accès i mmédiat à t oute s orte d' information da ns un   environnement m obile). Ce tte c ollaboration pr end e ffet da ns de s a teliers de  di scussion  (workshops), da ns de s m issions à c ourt t erme e t da ns l a di ffusion e t l e pa rtage de  r ésultats  de r echerche. 6 ●  ANR     «  J  eunes Che rcheurs  » O  ptimisation e t S imulation pour  l 'Étude de s R éseaux   Ambiants (O SERA) :   OSERA e st un pr ojet de  36 m ois. A u s ein de  MA SCOTTE, i l r assemble D avid Coude rt,  Olivier D alle e t H ervé R ivano. L es équipes O ASIS, R AINBOW e t R ECIF du l aboratoire  I3S pr ennent pa rt ou s ont c onsultées pour  c e pr ojet. O SERA pr end pa rfaitement pl ace da ns  le c ontexte de s pr ojets A EOLUS e t G RAAL pr ésentés c i­de ssus. En e ffet, O SERA t raite de s pr oblématiques d' optimisation de  s ystèmes de   télécommunications m obiles a mbiants, a ctuellement e n for t dé veloppement (i ls c onstituent  l'avenir de  l 'Internet). O SERA étudie l es pr oblèmes de  dyna mique de  c e t ype de  r éseaux qui   a l a c aractéristique d' être i nstable. P our c ela de s out ils t héoriques s ont dé veloppés :   algorithmes d' optimisation (dyna mique e t di stribuée) e t de  c ombinatoire, de  r outage  dynamique fi able, pour  l e di mensionnement e t l 'exploitation de  c e t ype de  r éseaux. P our  l'aspect pr atique, de s out ils d' analyses, de  va lidation, d' intégration, e t d' exploitation de s  solutions t héoriques s ont r éalisés. A vec ut ilisation de  t echniques de  pr ogrammation l inéaire  (avec l a l ibrairie Ma scOpt) e t de  s imulation à  évènements di screts. 5 COST e st l 'acronyme de  e uropean C Ooperation i n t he f ield of  S cientific a nd T echnical r esearch. 6 ANR :  A gence N ationale de  R echerche e st G roupement d'I ntérêt P ublic m is e n pl ace e n 2005, dont  I NRIA e t C NRS  sont m embres, qui  vi se à f avoriser a u ni veau na tional,  l a r echerche a ppliquée e t f ondamentale, l 'innovation e t l es  partenariats e ntre s ecteurs publ ic e t pr ivé. LP SIL 2007­2008 page  10/54