Principales caractéristiques régionales des marchés du travail dans la Communauté Européenne - article ; n°2 ; vol.3, pg 441-459
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Description

Espace, populations, sociétés - Année 1985 - Volume 3 - Numéro 2 - Pages 441-459
19 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

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Publié par
Publié le 01 janvier 1985
Nombre de lectures 10
Langue Français
Poids de l'ouvrage 2 Mo

Extrait

Christian Vandermotten
Jean-Pierre Grimmeau
Principales caractéristiques régionales des marchés du travail
dans la Communauté Européenne
In: Espace, populations, sociétés, 1985-2. Chômage, non-emploi, sous-emploi. pp. 441-459.
Citer ce document / Cite this document :
Vandermotten Christian, Grimmeau Jean-Pierre. Principales caractéristiques régionales des marchés du travail dans la
Communauté Européenne. In: Espace, populations, sociétés, 1985-2. Chômage, non-emploi, sous-emploi. pp. 441-459.
doi : 10.3406/espos.1985.1055
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/espos_0755-7809_1985_num_3_2_1055'
i
ESPACE POPULATIONS SOCIÉTÉS 1985-11 pp. 441-460
Dossier pédagogique :
par VANDERMOTTEN Université Libre de Christian Bruxelles
et GRIMMEAU Jean Pierre
I Chargé de Recherches au Fonds National
. de la Recherche Scientifique
r
\
PRINCIPALES
CARACTERISTIQUES REGIONALES
DES MARCHES DU TRAVAIL
DANS LA COMMUNUATE EUROPEENNE 442 ESPACE POPULATIONS SOCIÉTÉS 1985-11
Une analyse régionale exhaustive et précise de l'emploi et du non-emploi dans la
Communauté Européenne exigerait une documentation statistique finement désagrégée,
bien au-delà des catégories statistiques officielles. Une telle information serait indispensable
pour atteindre à l'essence des segmentations qui structurent le marché du travail et
déterminent les risques spatialement différenciés d'être exclu de celui-ci. Si de telles données
sont indisponibles, les chiffres présentés dans V Annuaire de Statistiques Régionales de la
CE. (Eurostat) permettent cependant une première approche, sur base du traitement de
33 variables. Moyennant le recours à quelques estimations, tous les chiffres se rapportent
à l'année 1981 (annuaire de 1984). Ce retard n'est pas excessif, dans la mesure où la présente
analyse se veut structurelle et non pas conjoncturelle. Les données sont en principe
homogènes à l'échelle internationale, provenant pour la plupart d'un sondage
communautaire sur les forces de travail plutôt que des sources nationales 1. Le découpage
régional choisi retient 106 zones, au niveau des « Regierungsbezirke » en R.F.A. (la Hesse
n'étant pas subdivisée), des Régions en France, en Grande-Bretagne et en Italie, des
Provinces aux Pays-Bas et en Belgique; le Danemark, PEire, le Grand-Duché de
Luxembourg et la Grèce ne sont pas subdivisés.
Les statistiques européennes permettent de définir les catégories suivantes :
l'emploi à temps complet (e.c.) 2
+ à partiel (e.p.) 2
l'emploi (e.)
les chercheurs d'emploi (ch.e.) (comprenant les chômeurs (chôm.) qui sont les chercheurs
d'emploi socialement reconnus et indemnisés en fonction de critères nationaux plus ou
moins larges et les personnes se déclarant à la recherche d'un emploi salarié)
la force de travail disponible (f.t.)
les non-actifs de 14 à 64 ans (n.a.) (en tous cas dans les conditions structurelles du
moment du marché du travail)
les actifs de 65 ans et plus
= La population d'âge actif (a.a.) (de 14 à 64 ans).
La somme des chercheurs d'emploi et des non-actifs de 14 à 64 ans détermine le volume
des sans-emploi (ch.e. + n.a. = s.e.).
Au départ de ces catégories, 33 caractéristiques de l'emploi et du non-emploi ont été
considérées (tabl. 1) et soumises à une analyse factorielle, de manière à déterminer les
caractéristiques les plus pertinentes pour faire ressortir les oppositions spatiales.
Tableau 1 : Variables considérées
a) données relatives à la structure économique :
1. la part de l'emploi total s'exerçant dans l'agriculture : e.agri./e.
2. la part de l'industrie : e.indu./e.
3. la part de l'emploi total dans les services : e.serv./e.
b) données relatives à l'emploi, tous âges confondus :
4. le taux de féminisation dans l'agriculture : (e. 9 /e.)agri.
5. le de l'industrie : (e. Ç /e.)indu.
' Sauf en ce qui concerne le chômage qui, pour cette raison et ainsi qu'on le verra ci-dessous, est une variable
que nous avons peu utilisé dans les analyses.
2 II s'agit de l'emploi dans la fonction principale. ESPACE POPULATIONS SOCIÉTÉS 1985-11 443
6. le taux de féminisation dans les services (e. Ç /e.)serv.
7. le de des emplois à temps complet e.c. 9 /e.c.
8. le taux de des à partiel e.p. 9 /e.p.
9. le de partielité des emplois féminins (e.p./e.)9
10. l'évolution du chômage entre 1975 et 1982 évol.chôm. 75-82
e) données relatives à l'emploi des 14-64 ans :
11. le taux d'emploi masculin (e.c.or/<7)14-64
12. le féminin (e.c. 9/9)14-64
d) données relatives à l'emploi et au non-emploi des jeunes (14-24 ans) :
(e.l4-24/e.)o- 13. la part des jeunes dans masculin
14. la part des l'emploi féminin (e.l4-24/e.)9
(ch.e.l4-24/ch.e.)cr 15. la part des jeunes dans les chercheurs d'emploi masculins
16. la part des les féminins (ch.e.l4-24/ch.e.)9
17. le pourcentage de chercheurs d'emploi parmi les jeunes hommes (ch.e.cr/o-)14-24
18. le de chercheuses les femmes (ch.e. 9/9)14-24
19. le de non-actifs parmi les jeunes hommes (n.a.cr/cr)14-24
(n.a. 20. le pourcentage de non-actives les femmes
21. le de chercheurs d'emploi dans la force de travail
(ch.e./f.t.)cr 14-24 masculine jeune
22. le pourcentage de chercheuses d'emploi dans la force de travail
féminine jeune (ch.e./f.t.)9l4-24
23. la proportion de moins de 25 ans parmi les chômeurs chôm.l5-24/chôm.
e) données relatives à l'emploi et au non-emploi des adultes (25-64 ans)
24. le taux d'emploi masculin (e.cr/cr)25-64
(e. 9/9)25-64 25. le taux féminin
26. le de recherche d'emploi parmi les sans-emploi femmes (ch.e./s.e.)925-64
27. le taux d'emploi féminin entre 25 et 34 ans (e. 9/9)25-34
(e. 9/9)35-44 28. le taux 35 et 44 ans
29. le d'emploi féminin entre 45 et 54 ans (e. 9/9)45-54
(e. 9/9)55-64 30. le taux 65 et 64 ans
f) données relatives à l'emploi des personnes âgées (65 ans et plus)
31. la part des personnes âgées dans l'emploi masculin (e.>65/e.)9
32. le taux d'emploi masculin (e. 9/9)^65
33. le de féminisation des emplois
Les quatre premiers axes d'une analyse en composantes principales classique de cette matrice
des 33 x 106 données rendent 74,5 % de l'information (soit respectivement 35,2 °/o sur
le premier axe, 16,8 % sur le second, 13,0 °7o sur le troisième et 9,5 % sur le quatrième).
Plutôt que de représenter cartographiquement les scores factoriels pour les différentes
composantes, relativement difficiles à interpréter de manière concrète, la cartographie
portera sur certaines variables particulièrement discriminantes par leurs positions extrêmes
sur les axes factoriels. La projection des différentes régions sur les deux premières ainsi que la symbolisation des valeurs extrêmes sur le troisième axe (fig. 1)
montre bien que pour l'essentiel, et à l'exception de la dichotomie Nord/Sud sur le premier
axe en Italie, les structures de l'emploi restent avant tout dépendantes du contexte national;
les écarts intra-nationaux sont moindres que les écarts inter-nationaux. En France, la position
de l'Alsace présente certaines particularités qui la rapprochent de la situation allemande.
La première composante (fig. 2) oppose les régions à fort taux d'emploi adulte et surtout
à forte participation féminine dans l'emploi, à tous les âges adultes et dans toutes les
activités, à celles où de graves difficultés apparaissent pour les jeunes des deux sexes sur
le marché du travail : taux élevé de chercheurs d'emploi dans la force de travail jeune, \w\ Danemark FIG.1
•5 s
-2
+ 1
A KégCom a.Uetnandts m Réfions Françaises -k Xégio*s itaUenAtz ♦ Régions Ixlgts . • fëacons néer/andeuses
▼ Réoio/ts hri tanniaues
□ Score >1 sur CP 3 OU Score <. .1 sur CP 5 ESPACE POPULATIONS SOCIÉTÉS 1985-11 445
part élevée de sans-emplois et de non-actifs parmi ces jeunes, part élevée de jeunes parmi
les chômeurs et les sans-emplois.
Deux variables positivement corrélées à cette première composante seront cartographiées
(fîg. 4 et 5) : les taux d'emploi masculins et, nettement plus discriminants, féminins parmi
la population d'âge actif.
D'une manière générale, les taux d'emploi sont élevés en All

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