Psychologie générale - compte-rendu ; n°3 ; vol.86, pg 429-446
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Description

L'année psychologique - Année 1986 - Volume 86 - Numéro 3 - Pages 429-446
18 pages
Source : Persée ; Ministère de la jeunesse, de l’éducation nationale et de la recherche, Direction de l’enseignement supérieur, Sous-direction des bibliothèques et de la documentation.

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Publié par
Publié le 01 janvier 1986
Nombre de lectures 22
Langue Français
Poids de l'ouvrage 1 Mo

Extrait

Psychologie générale
In: L'année psychologique. 1986 vol. 86, n°3. pp. 429-446.
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Psychologie générale. In: L'année psychologique. 1986 vol. 86, n°3. pp. 429-446.
http://www.persee.fr/web/revues/home/prescript/article/psy_0003-5033_1986_num_86_3_29160L'Année Psychologique, 1986, 86, 429-473
ANALYSES BIBLIOGRAPHIQUES
PSYCHOLOGIE GÉNÉRALE
Zinser (0.). — Basic principles of experimental psychology, New York,
Saint Louis, McGraw-Hill, 1984, 510 p.
Considérant que ce qui fait la spécificité d'un cours de psychologie
expérimentale, c'est d'abord la méthode expérimentale, l'auteur propose
un manuel centré sur cette méthode, plutôt que sur les différents
domaines auxquels elle peut s'appliquer. Destiné en principe à des
étudiants débutants, ce manuel, après une première partie « Fonde
ments de la recherche psychologique » rappelant quelques rudiments
de philosophie des sciences et d'histoire de la psychologie, s'efforce de
présenter les différents problèmes abordés dans l'ordre où les rencontre
le psychologue au cours d'une recherche.
C'est ainsi que la seconde partie examine le développement d'un
projet de recherche (recherche bibliographique, définition du problème).
La troisième partie est consacrée à la mise en œuvre de ce projet. Après
avoir rappelé que la rigueur méthodologique vise à donner à la recherche
entreprise à la fois une « validité interne » (pertinence du choix des
tâches, des procédures et des variables, qualité du contrôle expériment
al) et une « validité externe » (échantillonnage des sujets, des tâches et
des variables), l'auteur présente rapidement les principales méthodes
de recherche disponibles (observation, enquête, étude de cas, expé
riences sur le terrain et en laboratoire, etc.), puis envisage les difficultés
liées au contrôle des variables. Les procédures statistiques (descriptives
et inférentielles) sont abordées dès la quatrième partie. C'est dans la
cinquième que les plans expérimentaux et quasi expérimentaux sont
traités, de façon détaillée, mais en suivant évidemment la terminologie 430 Analyses bibliographiques
en usage outre- Atlantique ; on trouve notamment dans cette partie
un chapitre réservé à la recherche sur les petits effectifs, trop souvent
négligée dans les manuels classiques. La sixième partie, un peu hété
rogène, concerne l'interprétation et la généralisation des résultats,
mais aussi la publication de la recherche, avec un entraînement à
l'écriture de rapports dans le « style apa ». Après une septième partie,
consacrée aux problèmes d'éthique, l'ouvrage se termine par quelques
tables statistiques, une bibliographie et un glossaire. Chaque chapitre
comporte un résumé, des exercices et quelques références.
Certes, le découpage en chapitres peut parfois surprendre et l'on
pourra trouver tel ou tel chapitre un peu simpliste et tel autre passa
blement technique. Ce manuel apparaît cependant comme une bonne
introduction à la démarche scientifique en psychologie et ce type
d'ouvrage est suffisamment rare pour que l'on souligne son utilité. Il
reste que, malgré les efforts de l'auteur pour lier méthode et contenu à
travers des exemples, ce manuel ne saurait évidemment remplacer les
ouvrages généraux centrés sur des domaines de la psychologie ; dans
certains de ces domaines, le lecteur pourra d'ailleurs avoir intérêt à
ne pas se restreindre aux références recommandées par Zinser dans la
seconde partie.
P. Marquer.
Lecoutre (B.). — L'analyse bayésienne des comparaisons, Lille,
Presses Universitaires de Lille, 1984, 333 p.
Après l'article de D. Lépine et H. Rouanet {Cahiers de Psychologie,
1975) qui présentait les principes de l'inférence fiduciaire, comme
prolongement souvent nécessaire du test de signification, les recherches
se sont développées dans le cadre bayésien.
Le principe du test de signification repose sur une hypothèse concer
nant la valeur d'un paramètre (souvent une hypothèse nulle), à partir
de laquelle on dérive une distribution d'échantillonnage de la statistique
estimant ce paramètre. La position de la valeur observée de cette statis
tique sur cette distribution conduit à rejeter ou à conserver l'hypothèse,
selon un critère traduit par le seuil de signification. Mais cette méthode
d'inférence ne permet pas de se prononcer sur l'importance d'un effet.
Si l'hypothèse d'un effet nul est rejetée, on ne peut en conclure que
l'effet est important, de même que si l'hypothèse nulle n'est pas rejetée,
on ne peut en conclure que l'effet est négligeable.
L'inférence fiduciaire retourne, en quelque sorte, ce raisonnement,
en définissant, à partir de la valeur observée de la statistique, une distr
ibution de probabilité sur les valeurs possibles du paramètre. Il devient
alors possible de se prononcer sur l'importance d'un effet, à partir de
cette distribution. On pourra par exemple constater qu'une probabilité
importante est associée à un intervalle de valeurs notables : on conclura
alors à un effet notable (inversement pour un effet négligeable). Psychologie générale 431
Dans un certain nombre de cas, cette distribution « fiduciaire » sur
les valeurs possibles du paramètre peut être immédiatement dérivée
de la distribution d'échantillonnage de la statistique (par ex., dans les
comparaisons à un degré de liberté sur des moyennes). Mais, pour génér
aliser ce principe, il convient de se placer dans le cadre bayésien, en
définissant une distribution a priori sur les valeurs possibles du para
mètre, à laquelle les données observées vont se combiner pour dériver
une distribution a posteriori. Pour généraliser le raisonnement fiduciaire
(inference fiducio-bayésienne), il suffit de définir une distribution
a priori qui formalise une incertitude totale. Mais, dans le cadre bayésien,
on pourra y introduire des connaissances disponibles (par ex. des
données recueillies antérieurement).
Bruno Lecoutre nous propose une présentation à la fois théorique
et pratique de cette méthode d'inférence bayésienne, dans le cadre de
l'Analyse des comparaisons. Les travaux publiés sur l'inférence fidu
ciaire ne permettaient de traiter que les comparaisons à un degré de
liberté, l'inférence bayésienne permet à l'auteur de proposer une pro
cédure de traitement des comparaisons à plusieurs degrés de liberté.
Ainsi, il ne fait nul doute qu'avec cet ouvrage le praticien pourra enfin
placer la plupart de ses problèmes d'inférence dans la perspective d'une
évaluation de l'importance des effets, avec la possibilité de combiner
les informations obtenues par plusieurs répliques d'une expérience.
Dans sa préface, Henry Rouanet retrace l'historique de ces recherches,
dont il a été l'un des initiateurs, avec Dominique Lépine, et qui ont
d'abord conduit à aménager le cadre trop restrictif de l'Analyse de la
variance, en définissant plus généralement le concept de comparaison,
ce qui a conduit à l'Analyse des comparaisons, en introduisant l'inf
érence fiducio-bayésienne. L'introduction reprend plus en détail les
principes de ces recherches et présente le découpage du livre en deux
parties : l'une consacrée à l'approche théorique et l'autre à la mise en
œuvre pratique des procédures d'inférences, sur des exemples concrets.
La partie théorique rappelle d'abord la formalisation algébrique
de l'Analyse des comparaisons (plan d'analyse, comparaison, décompos
ition d'un emboîtement de facteurs, d'un croisement, évaluation de
l'effet associé à une comparaison). S' agissant de comparaisons à plusieurs
degrés de liberté, l'auteur propose un indicateur de la grandeur de
l'effet observé de la comparaison, qui est une fonction du carré moyen.
Ce choix est guidé par la recherche d'un compromis entre des considérat
ions techniques liées à la méthode d'inférence qui se

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