Dempster-shafer theory and modified rules to determine uncertainty in mineral prospection [Elektronische Ressource] / Seyedeh Roghayeh Mousavi

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• Publié par: technische_universitat_clausthal
• Publié le: 01 janvier 2012
• Nombre de lectures: 44
• Langue: Deutsch
• Poids de l'ouvrage: 7 Mo

Extrait

Schriftenreihe des Instituts für
Geotechnik und Markscheidewesen






Seyedeh Roghayeh Mousavi
Dempster- Shafer Theory and
modified rules to determine
uncertainty in mineral prospection









IGMC





SCHRIFTENREIHE
GEOTECHNIK UND MARKSCHEIDEWESEN
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Seyedeh Roghayeh Mousavi
Dempster-Shafer Theory and modified rules to
determine uncertainty in mineral prospection

















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Herausgegeben vom
Institut für Geotechnik und Markscheidewesen der TU Clausthal
Erzstraße 18, D-38678 Clausthal-Zellerfeld, Telefon: 05323 / 72-2294
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Seyedeh Roghayeh Mousavi aus dem Iran: Dempster-Shafer Theory and modified rules to
determine uncertainty in mineral prospection In: Wissenschaftliche Schriftenreihe Geotechnik
und Markscheidewesen.

Vollständiger Abdruck der von der Fakultät für Energie- und Wirtschaftswissenschaften
der Technischen Universität Clausthal zur Erlangung des akademischen Grads eines Doktor-
Ingenieurs (Dr.-Ing.) genehmigten Dissertation. Tag der mündlichen Prüfung war der 16.
Dezember 2011.

Vorsitzender der
Promotionskommission: Univ.-Prof. Dr. rer. nat. H.-J. Gursky
Hauptberichterstatter: Univ.-Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Busch
Berichterstatter: Univ.-Prof. Dr.-Ing. habil. Hossein Tudeshki

Der Druck dieses Hefts wurde aus Haushaltsmitteln des Instituts für Geotechnik und
Markscheidewesen der Technischen Universität Clausthal finanziert.
















Verantwortlich für die Herausgabe der Schriftenreihe: Univ.-Prof. Dr.-Ing. W. Busch

© Institut für Geotechnik und Markscheidewesen der Technischen Universität Clausthal

Alle Rechte vorbehalten

Bezugsnachweis: TU Clausthal
Institut für Geotechnik und Markscheidewesen
Erzstraße 18
38678 Clausthal-Zellerfeld

Kontakt: Tel.: 05323 / 72-2294
Fax: 72-2479
E-Mail: [e-mail]









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Abstract
In this thesis mathematical methods and GIS techniques are applied to determine uncertainty in
Mineral Exploration processes, which is a mayor subject in quantitative geosciences. This study
investigates the ability of Dempster-Shafer Theory and modified rules to treat uncertainties in
processing geophysical and remote sensing data and in their combination. Tarom polymetallic
zone in north-western Iran has been selected to perform and test DST rules in mineral
exploration.
Mineral exploration involves detection and prospection as well as reserve calculation and site
selection of ore and mine places. GIS techniques and mathematics are proper tools for
geoscientists to work with in this case. Exploration is a multi-stage activity that begins at a
small scale and progresses to a large scale, ultimately leading to the selection of sites as targets
for drilling and mining. Error, incompleteness and other uncertainties come with the data and
arise from changing scale during the analyses. Among the mathematical methods to determine
uncertainty, Dempster-Shafer Theory (DST) is a knowledge-driven method. This method is
appropriate to determine uncertainties especially for low-accuracy data.
Application of Dempster-Shafer Theory contains two steps. The first part presents a method to
evaluate uncertainty on every data layer separately coming from individual sources. The second
part relates to evaluation of data layer uncertainties from multiple sources with effect on each
other. For the first part, DST’s mass and belief functions have been applied and in the second
part combination rules needs to be specified. Alternatively to DST’s combination rules there
are other combination rules which are applicable on weighted evidences by mass functions and
can be used instead of DST’s combination rules.
The main objective is related to the second part of DST and the adaption of other relevant
combination rules to detect prospection areas based on various geophysical and remote sensing
data layers. Results of these different rules to propagate uncertainty are compared here to
discuss advantages and disadvantages of these rules to combine geospatial information. Several
rules are discussed in detail: Dempster-Shafer theory and Yager’s modified combination rules,
Discount + Combine method and Mixing-or-Average method, Yager’s modified Dempster’s
rule, Inagaki’s unified combination rule, Dubois and Prade’s disjunctive consensus rule,
Convolutive X-Average and Zhang’s center combination rule.
All data processing is performed in GIS environment. Precondition and an extensive part of the
work were to collect all data in digital form and to create a consistent spatial database. Images
and spatial data tables were integrated in addition to information from reports and all data was
transferred and transformed respectively. For mathematical calculations, programming in
MATLAB and within the GIS environment has been used.
With regard to processing, all DST’s combination rules show similar results. “Dubois and
Prade’s disjunctive consensus rule” apparently shows smoother results in the graphs but with
regard to algebraic properties, results have low accuracy. Though results are similar, regarding
algebraic theory there are conflicts in setting up mass functions for Dempster’s rule and
regarding algebraic conditions Yager’s rule is more advantageous compared with Inagaki’s
rules. In addition to that calculation based on Yager’s rule show better correspondence with
index points that can be used for validation purpose here. Consequently, this research suggests
Yager’s combination rule to calculate uncertainty for processing geophysical and remote
sensing data in GIS environments for mineral exploration.

i
Zusammenfassung
In dieser Arbeit werden mathematische Methoden und GIS Techniken angewendet, um
Genauigkeiten und Unsicherheiten bei der Erkundung von Lagerstätten zu bestimmen, die eine
Hauptaufgabe der quantitativen Geowissenschaften ist. Es wird das Potential der Dempster-
Schafer Theorie (DST) mit modifiziertem Regelsatz untersucht, um Unsicherheiten bei der
Verarbeitung geophysikalischer Messungen und von Fernerkundungdaten sowie bei deren
Verknüpfung zu untersuchen. Die polymetallische Vererzungszone Tarom im Nordwesten Irans
wurde als Testgebiet für den Einsatz der DST in der Lagerstättensuche gewählt.
Die Erkundung von Lagerstätten beinhaltet sowohl die Bestimmung und das Auffinden von
Erzen als auch die Vorratsberechnung und Standortsuche für Abbauorte. Für diese Aufgaben
sind GIS Techniken und mathematische Methoden die richtigen Werkzeuge. Erkundung ist ein
mehrskaliger Prozess vom Kleinen ins Große, der mit der Festlegung bestimmter Orte für
Bohrungen und Bergbauaktivitäten endet. Messfehler, Unvollständigkeiten und andere
Fehlereinflüsse kommen mit den Daten und Entstehen bei der Prozessierung und bei
Skalenübergängen. Aus der Menge der mathematischen Methoden ist die DST eine
wissensbasierte Methode, um Fehlereinflüsse zu behandeln. Diese Methode ist besonders
geeignet, um Daten mit großen Unsicherheiten und Fehleranteil zu verarbeiten.
Die Anwendung der DST erfolgt in zwei Schritten. Der erste Teil beinhaltet eine Methode, um
die Unsicherheit für jeden einzelnen Datensatz aus jeder einzelnen Quelle zu bestimmen. Im
zweiten Teil werden Unsicherheiten bestimmt, die z.B. für Zwischenprodukte in der
Datenverarbeitung unterschiedliche Ursachen haben und sich gegenseitig beeinflussen können.
Im ersten Schritt werden Gewichts- oder „Vertrauens-" Funktionen bestimmt, die im zweiten
Schritt mit zu spezifizierenden Verknüpfungsregeln vereinigt werden. Alternativen zu den DST-
Verknüpfungsregeln existieren.
Das Hauptanliegen in dieser Arbeit ist der zweite Teil der DST mit der Adaptierung alternativer
Verknüpfungsregeln zur Festlegung der Aufsuchungsgebiete basierend auf unterschiedlichen
geophysikalischen Messungen und Fernerkundungsdaten. Die Ergebnisse der Anwendung
unterschiedlicher Regelsätze werden diskutiert und verglichen, um die jeweiligen Vor- und
Nachteile der Methoden zu beschreiben. Folgende Verknüpfungsregeln wurden untersucht:
Dempster-Shafer Theorie und Yagers modifizierte Verknüpfungsregel, Discount + Combine
Methode und Mixing-or-Aaverage Methode, Yagers modifizierte Dempster Regel, Inagaki’s
vereinheitlichte Verknüpfungsregel, Dubois‘ und Prades disjunctive consensus Regel,
Convolutive X-Average und Zhangs center combination Regel.
Alle Datenauswertungen sind in einer GIS-Umgebung erfolgt. Voraussetzung dafür und ein