Génération automatique de problèmes d'optimisation pour la conception et la gestion des réseaux électriques de bâtiments intelligents multi-sources multi-charges, Automatic generation of optimization problems in the design and management of power systems of intelligent buildings multi load multi source

De
Publié par

Sous la direction de Frederic Wurtz, Stephane Ploix
Thèse soutenue le 07 septembre 2011: Grenoble
Le bâtiment devient de plus en plus un système complexe où les flux énergétiques doivent être gérés en fonction des usages : on parle de bâtiments intelligents. Il s'ensuit une complexité croissante pour les concepteurs, qui doivent s'intéresser autant au bâtiment lui-même (plusieurs sources électriques et multiplication des charges) qu'à ses équipements, sa gestion énergétique mais aussi aux interactions avec l'environnement extérieur (flux d'informations exogènes sur le marché d'énergie, prix d'achat et de revente, subventions à l'auto-consommation, etc...). Il est désormais nécessaire de coupler la phase de conception avec celle de gestion énergétique du bâtiment. Les travaux de cette thèse visent à proposer une démarche méthodologique permettant de formuler automatiquement les problèmes d'optimisation exploitables autant en conception qu'en exploitation du système bâtiment. La démarche est basée sur les concepts issus de l'ingénierie dirigée par les modèles (IDM).
-Génération automatique de problèmes d'optimisation
-Bâtiment intelligent
-Conception des sources
-Gestion des sources
The building is becoming increasingly a complex system where energy flows must be managed according to consumption: we talk about intelligent buildings. This means increasing complexity for designers who need to focus as much on building itself (several power sources and multiplication of charges) in its equipment, and in its energy management but also to interactions with the external environment (exogenous flow of information on the energy market, the purchase price and resale, subsidies for self-consumption, etc. ...). It is now necessary to tie the design phase with that of building energy management. The work of this thesis aims at proposing a methodological approach to automatically formulate optimization problems at design stage and under operation of building. The approach is based on concepts from the model-driven engineering (MDE).
-Automatic optimization problem generation
-Smart building
-Resources conception
-Resources management
Source: http://www.theses.fr/2011GRENT040/document
Publié le : samedi 29 octobre 2011
Lecture(s) : 99
Nombre de pages : 259
Voir plus Voir moins

Université de Grenoble
THÈSE
Pour obtenir le grade de
DOCTEUR
Spécialité :GénieÉlectrique
Arrêté ministérial :
Présentée par
GhaithWarkozek
Thèse dirigée parMFrédéricWURTZ
et codirigée parMStéphanePLOIX
préparée au sein Laboratoire de Génie Électrique de Grenoble
(G2eLab)
etdeÉlectronique,Électrotechnique,AutomatiqueetTraitementduSi-
gnal
Génération automatique de pro-
blèmes d’optimisations pour la
conception et la gestion des ré-
seaux électriques des bâtiments
intelligents multi-sources multi-
charges
Thèse soutenue publiquement le07/09/2011,
devant le jury composé de :
Mme,MireilleJacomino
Professeur à l’université de Grenoble, Présidente
M,HubertPiquet
Professeur à l’université de Toulouse, Rapporteur
M,PascalBerruet
Maître de conférence à l’université de Bretagne-Sud, Rapporteur
M,JeanJacquesRoux
Professeur à INSA de Lyon, Examinateur
M,FrédéricWurtz
Directeur de recherche à l’INP Grenoble (G2ELab), Directeur de thèse
M,StéphanePloix
Professeur à l’INP Grenoble (GSCOP), Co-Directeur de thèse
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011mon
,
v
ts
vis
Quatre
Bac
ans
eux
on
la
t
elles
déjà
le
coulé
me
depuis
ous
mon
drian,
premier
en
jour
magnique,
à
qui
Grenoble.
aux
Quatre
loin
ans
res.
de
p
nouv
famille
eaux
rance,
rencon
et
tres,
amis,
de
et
naissance
te
des
une
ric
noter
hes
le
amitiés
Syrie.
et
n
bien
de
sûr
Marina
de
je
tra
ort,
v
our
ail.
Notammen
Quatre
restera
ans
grand
v
d'oublier
on
ert
t
famille
tamp
le
onner
consacré
ma
orter.
vie
mes
p
D
our
Iul
jamais.
sorties,
C'est
v
dicile
Puisque
de
rance
résumer
gouv
un
à
e
our
appro
dans
c
hangera
he
la
scien
our
tique,
em
mais
p
c'est
v
encore
ts
plu
'mère
s
ma
dicile
jamais,
de
tra
résumer
de
un
t
sen
v
timen
p
t
le
de
M.
reconnaissance
celui
et
our
de
moi
gratitude
Je
q
ermets
u
remercier
e
erret,
on
F
a
êtes
p
en
our
p
certaines
que
p
v
ersonnes.
de
Cela
me
est
je
mon
p
cas
et
p
ta
our
Cristian,
F
P
rédéric
,
W
toanetta.
urtz
pause
et
amis
Stéphane
dis
Ploix.
oi
Je
suis
v
en
ous
v
remercie
ourse
de
t
fond
c
de
et
mon
reconnaissance
co
pa
eu
ère
r
fu
p
e
our
pré
l'ouv
v
erture
de
d'esprit
aussi
que
CR
v
organisé
ous
t
m'a
et
v
les
ez
tres
appris,
d'étudian
je
p
v
monde,
ous
ts
remercie
elle'
p
Sinan).
our
de
le
p
supp
et
ort
que
scien
ail
tique
à
et
otre
moral
p
que
moi
v
p
ous
et
m'a
deux
v
p
ez
our
donné.
Master.
Je
t
tiens
Seddik
a
ha
remercier
qui
F
p
réd
jamais
é
our
ri
un
c
frère.
W
ne
u
p
rtz,
pas
p
de
our
la
la
P
comp
Rob
étence
et
scien
rançoise,
tiq
ous
u
ma
e
ici
qu'il
F
a
merci
mis
our
à
temps
ma
v
disp
m'a
osition,
ez
p
an
our
m'aider
son
de
rigueur
supp
grâce
Que
au
p
qu'elle
dire
j'ai
our
pu
collèges
année
mes
ce
Oc
tra
vian,
v
iana,
ail.
A
Les
Anca,
mots
etre,
éc
ian
happ
Monica
en
An
t
Les
de
les
moi
café...
p
mes
our
je
remercier
ous
Stéphane
'Nu
Ploix.
v
Le
uita'.
tra
je
v
v
ail
u
a
F
v
a
ec
ec
lui,
b
est
de
un
ernemen
mélange
syrien,
parfait
moindre
en
hose
tre
faire
profession
de
et
mon
amitié
p
Il
ce
y
ys
a
j'esp
toujours
que
un
le
lieu
tur
en
mond
tre
c
la
son
discussi
a
o
et
n
oir
scien
réalité
tique
la
p
Merci
our
p
u
le
n
OUS
bref
a
pause
administrativ
géop
en
olitique.
mo
J'ai
séjour,
eu
aussi
de
our
l
b
a
rencon
c
a
hance
ec
de
ts
tra
quatre
v
oin
aill
de
er
surtout
au
enfan
sein
de
de
No
G2elab
(Latéfa,
et
et
GSCOP
Enn,
.
source
Je
vie,
tiens
prof
à
our
remercier
maman
tous
papa..
les
sais
p
ce
ersonnels
v
dans
est
ces
d'être
lab
approprié
oratoires
v
p
supp
our
mais
tout
erme
ce
tez
qu'on
de
t
dédier
oert
our
p
ous
our
p
moi
mes
depuis
grand
mon
è
arriv
é
Remerciemen
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011ts
Conclusion
.
able
utoma
des
.
ma
.
tières
.
Remer
.
c
.
iements
Intr
3
thèse
Intr
.
oduction
.
générale
les
3
.
I
de
Problématiques
.
et
.
dénitions
.
5
.
1
.
Pr
in-
obléma
.
tique
.
éner
.
gétique
.
d
des
ans
25
le
2.1

.
timent
.
7
.
1.1
.
Intr
.
oduction
.
.
.
.
.
.
mul
.
.
.
.
.
tion
.
.
.
contexte
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
22
.
taux
.
le
.
ér
.
oblèmes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
sous-pr
.
Notions
.
globales
.
.
.
de
.
.
.
.
8
31
1.2
.
Définition
.
du
.

.
timent
Pr
intelligent
d'optimisa
(BI)
.
.
.
.
.
.
.
.
36
.
.
.
.
.
36
.
ans
.

.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
10
.
1.3
.
Pr
20
obléma
.
tiques
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
I
.
concepts
.
our
.
d'optimisation
.
n
.
G
.
tion
.
de
.
tion
.
oduction
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.2
.
prédéfinis
.
d'optimisa
.
29
.
e
.
de
.
.
11
.
1.3.1
.
Niv
2.4
eau
graphique
métho
.
dologique
.
:
.
L'ecacité
.
énergétique
.
et
Conclusion
la
.
mo
.
délisation
.
d
.
u
.
BI
.
.
.
12
.
1.3.2
33
Un
tique
nouv
envir
el
35
outil
.
:
.
la
.
génération
.
dynamique
.
de
.
problèmes
.
.
.
.
.
.
Algorithmes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
la
.
d
14
le
1.4
du
La
timent
pr
telligent
obléma
.
tique
.
de
.
dimens
.
ionnement
.
optimal
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
15
1.7
1.4.1
.
V
.
ers
.
le
.
dimensionnemen
.
t
.
optimal
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
I
.
Métho
.
et
.
fondamen
.
p
.
résoudre
.
problèmes
.
dans
.
Bâtime
.
t
15
2
1.4.2
én
V
a
ers
a
les
tique
études
pr
de
d'optimisa
sensibil
27
ité
Intr
p
.
our
.
les
.
sources
.
énergétiques
.
lors
.
du
.
dimen-
.
sionnemen
.
t
.
des
.
équip
.
emen
.
ts
.
de
.
bâtimen
.
t
.
.
28
.
Notion
.
types
.
de
.
oblèmes
.
tion
.
.
.
2.3
.
d
.
por
.
et
.
contraintes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
16
.
1.5
29
La
Notion
pr
concepteur
obléma
.
tique
.
de
.
gestion
.
optimale
.
de
.
flux
.
éner
.
gétiques
.
.
.
.
.
19
2.5
1.5.1
.
Des
.
appro
.
c
.
hes
.
existan
.
tes
.
p
.
our
.
optimiser
.
la
.
gestion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3
.
obléma
.
de
.
tiples
.
onnements
.
tion
19
3.1
1.5.2
oduction
Du
.
dimensionnemen
.
t
.
v
.
ers
.
la
.
gestion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2
.
d'optimisa
.
considérés
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
19
.
1.6
de
Positionnement
T
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011du
.
.
T
.
AB
.
L
.
E
:
DES
.
MA
.
TIÈRES
5.2.3
3.3
.
Envir
.
onnements
.
d'optimisa
.
tion
t
cibles
81
.
.
.
.
.
.
.
.
.
f
.
Ja
.
OP-CADES
.
.
.
.
.
.
.
.
.
jecteur
.
.
.
.
.
.
.
èles
.
.
.
e
36
.
3.3.1
.
F
.
onctio
.
n
.
ne
.
men
yp
t
.
de
.
CPLEX
de
.
d
.
X
.
.
.
métho
.
.
.
.
.
.
.
.
.
PSM
.
.
.
.
.
.
.
.
.
d'implément
.
veur
.
.
.
.
.
.
.
am
.
5.2
.
(nivea
.
.
.
58
.
.
3
.
7
.
3.3.2
.
F
yp
onctio
.
n
.
ne
.
men
.
t
Con
de
.
CADES
.
.
.
.
.
.
ob
.
.
.
.
.
.
.
66
.
our
.
.
.
5.3
.
OP-XML
.
SM
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
L'implémen
.
.
.
.
.
.
3
5.3.2-1
9
OP
3.4
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
artie
.
ers
.
.
.
.
.
.
.
.
.
l
.
tique
.
teur
.
.
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
ar
.
o
.
.
.
mét
.
M
.
M2)
.
.
.
.
.
.
.
T
.
aramètre
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
42
5.2.2
4
V
Pr
.
ojection
.
ver
.
s
.
différents
.
envir
.
onnements
.
d'optimisa
.
tion
yp
43
te
4.1
.
Pr
.
ojection
.
a
.
utoma
.
tique
.
vers
.
des
5.2.4
envir
F
onnements
t
de
.
résolution
.
mul
.
tiples
.
:
.
Les
.
concepts
.
issus
P
de
a
l
g
'ingénierie
OP-XML
dirigée
.
p
.
ar
Pr
les
PSM
mo-
des
dèles
des
.
L
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.3.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
68
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
artie
.
jecteurs
.
v
.
-
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.3.2-2
.
:
44
OP-XML
4.2
OP-
Définition
.
d
.
e
.
l
.
'ingénierie
.
dirigée
.
p
.
ar
5.4
les
tion
modèles
oche
IDM
a
.
ti
.
un
.
tion
.
.
.
.
.
76
44
.
4.3
.
Ad
.
apt
.
a
.
tion
.
des
.
concepts
.
issus
.
de
Conclusions
l
I
'IDM
83
a
d
u
.
contexte
58
du
Le

amodèle
timent
PI
47
OP-XML
4.4
u
Pr
.
ojection
.
des
.
pr
.
oblèmes
.
comme
.
une
.
pr
5.2.1
océdure
yp
de
P
tr
.
ansf
.
or-
.
ma
.
tion
.
des
.
modèles
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
60
.
T
.
e
.
ariable
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
61
.
T
.
e
51
train
4.4.1
.
Princip
.
e
.
s
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
63
.
T
.
e
.
onction
.
jec
.
i
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
5.2.5
.
aquetage
.
v
51
p
4.4.2
la
T
énération
ransformation
problèmes
utilisée
.
dans
.
le
.
con
.
te
67
x
Les
te
ojecteurs
du
es
bâtimen
(PIM
t
vers
.
PSM
.
et
.
P
.
OP-CP
.
E
.
)
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
53
.
4.5
.
Grandes
.
lignes
.
de
.
l
.
'appr
.
oche
.
de
68
généra
La
tion
de
'mul
.
ti
.
sol
.
ve
.
ur
.
'
.
de
.
pr
.
oblèmes
.
d'optimisa
.
tion
.
appliqués
.
a
.
u
.
context
.
e
.
du
5.3.2

tation
timent
.
in-
.
telligent
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
71
.
P
.
CADES
.
Pro
.
PIM
.
-XML
.
ers
.
OP
.
CADES
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
71
.
P
53
CPLEX
4.6
Pro
Conclusion
PIM
.
v
.
PSM
.
CPLEX
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
75
.
Exemple
.
a
.
de
.
'appr
.
généra
.
ion
.
utoma
.
mul
.
sol
.
pour
.
utilisa
.
d'applica
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
56
.
5
5.5
Mise
.
en
.
oeuvre
.
logiciel
.
le
.
et
.
techniques
.
de
.
pr
.
ojecti
.
o
.
n
.
57
.
5.1
.
Intr
.
oduction
.
:
.
Un
.
f
6
ormalisme
p
pour
tie
décrire
I
les
mét
6
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011.
sto
pour
ABLE
.
DES
.
MA
.
TIÈRES
.
7
130
I
e
I
.
I
.
Implémen
7.6.2-1
tation
.
de
èses
l'appro
8.1
c
Ajoût
he
.
de
.
génération
.
au
c
t
.
omatique
données
m
des
ulti
.
solv
Impact
eur
othèses
p
.
our
.
résoudre
8
les
.
problèmes
.
d'optimisation
é
du
.
bâtimen
d
t
.
85
.
7
mo
Pr
age
oblèmes
comp
de
116
dimensionnement
.
optimal
.
des
.
sour
.
ces
Impact
électr
marc
iqu
.
es
7.6.2-2
d
.
ans
yp
le
.

double
timent
.
87
.
7.1
tarif
Principe
.
de
.
dimensionnement
ces
de
la
systèmes
.

mo
timent
.
.
électriques
.
PIM
.
.
.
.
.
.
.
du
.
e
.
.
.
.
89
.
7.2
105
Méthodes
solaires
de
du
dimensionnement
OP-XML
des
112
sour
ts
ces
systèmes
électri
aramétrique
que
sour
s
.
.
.
.
.
.
.
.
119
.
.
.
.
90
.
7.2.1
e
Con
de
texte
.
global
coût
.
.
.
.
.
coût
.
.
.
.
.
othèse
.
.
.
.
.
7.6.3-1
.
usagers
.
.
.
.
.
.
.
.
.
d'h
.
a
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
gestion
.
le
.
m
.
.
.
.
.
.
.
es
.
)
.
.
90
102
7.2.2
c
Métho
les
de
météorologique
énergétique/éco
.
n
.
o
.
mique
.
utilisée
.
.
.
.
7.5.2-2
.
mo
.
d'énergie
.
q
.
PIM
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Ajoût
.
de
.
PIM
.
7.5.2-4
90
c
7.3
au
Difficul
.
tés
.
liées
P
à
de
la
our
résol
epteur
ution
âtiment
de
Étude
pr
pr
oblèmes
dimensionnement
de
.
dimensionne-
.
ment
.
de
.
s
.
o
.
ur
.
ces
.
.
.
.
.
.
Impact
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
119
.
données
.
an
.
yp
.
yp
.
HSEM
.
.
.
ariation
.
systèmes
.
.
.
.
.
.
.
12
.
ariation
.
système
.
k
.
.
.
.
.
124
.
l'h
.
le
.
d'usagers
.
.
.
.
91
.
7.3.1
.
Complexité
d'h
des
éciques
données
v
nécessaires
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.6.3-2
.
o
.
sp
.
ec
.
7.7
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
91
.
7.3.2
oblèmes
Nécessité
des
d'outils
d
de
timent
résolution
dimensi
a
nt
p
.
proprié
.
s
.
.
.
.
.
.
.
.
typ
.
de
.
dèles
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.5.2-1
.
des
.
harges
.
et
.
donn
.
es
.
au
94
OP-XML
7.4
.
Capit
.
alisa
.
tion
.
du
.
sa
.
v
.
oir
.
f
.
aire
.
pour
.
la
102
pr
Ajoût
obléma
u
tique
dèle
de
fournisseur
dimen-
él
sionnement
ctri
des
u
sour
au
ces
OP-XML
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.5.2-3
.
du
.
dèle
.
panneaux
.
au
.
OP-XML
.
108
.
Ajoût
.
sto
.
k
.
électrique
.
PIM
.
.
97
.
7.4.1
.
Besoin
.
d'outil
7.5.3
métier
artie
.
osition
.
bâtimen
.
(p
.
le
.
onc
.
de
.
b
.
)
.
7.6
.
p
.
du
.
oblème
.
le
.
des
.
ces
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
97
.
7.4.2
.
Les
.
métiers
.
et
.
les
.
acteurs
7.6.1
conce
des
r
météorologiques

.
s
.
par
.
l
.
es
.
p
.
robl
.
ématiques
.
de
.
dimension-
.
nemen
7.6.2
t
des
.
r
.
lev
.
t
.
h
.
othèses
.
t
.
e
.

.
.
.
.
.
123
.
V
.
du
.
des
.
PV
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3
.
V
.
du
.
du
.
de
.
c
.
age
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7.6.3
98
de
7.5
yp
Mise
sur
en
t
o
e
euvr
.
e
.
pour
.
un
.
dimensionnement
.
éner
.
gétique-économique
.
de
.
sour
125
ces
Exemple
.
yp
.
sp
.
aux
.
a
.
ec
.
tarif
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
125
.
Exemple
.
yp
.
th
.
d'usagers
.
éciques
.
v
.
simple
.
126
.
Conclusion
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
101
.
7.5.1
.
P
.
artie
.
dév
.
el
.
opp
.
emen
.
t
.
logi
.
ciel
.
(p
.
our
127
le
Pr
développ
de
eur
optimale
de
sour
lo
électriques
giciels
ans
)

.
129
.
Du
.
onne
.
e
.
à
.
gestion
102
.
7.5.2
.
P
.
artie
.
mo
.
délisation
.
(p
.
our
.
le
.
c
.
onc
de
epteur
T
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011.
.
de
T
.
AB
che
L
alentes
E
tation
DES
e
MA
.
TIÈRES
Dénition
8.2
.
Méthodes,
our
algorit
.
hmes
.
et
.
outils
tes
pour
.
la
alen
gestion
tion
globale
.
des
.
systèmes
et

.
timent
.
.
linéaire
.
.
.
.
.
.
.
tation
.
171
.
eur
.
W
.
.
.
alen
.
.
.
.
.
l
.
.
.
alen
.
a
.
.
.
.
.
.
.
tion
.
he
.
9.4.1-1
.
Limite
.
.
.
he
.
form
.
.
.
.
.
linéaire
.
.
130
ulation
8.3
.
Résolution
.
des
ulation
p
.
r
147
oblèmes
pro
de
utions
gestion
évidence
optimale
.
de
.
systèmes
.
bâ-
de
timent
d'eet
.
.
.
de
.
de
.
.
.
lesquelles
.
:
.
tiples
.
.
.
m
.
.
.
9.3.2
.
conditions
.
équi-
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Pr
.
les
.
soluti
.
9.4.1
.
mono-paramétrique
.
.
.
l'appro
.
gestion
.
he
.
.
.
.
.
9.4.2
.
m
.
Algorithme
.
(
.
.
.
.
.
.
.
165
.
en
.
.
132
.
8.3.1
.
Diéren
l'algorithme
ts
distance
t
.
yp
.
es
.
de
9.4.2-4
c
9.4.2-5
harges
.
électriques
.
.
.
.
.
.
Résultats
.
us
.
m
.
s
.
a
.
mise
.
l'
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.2.3
.
solutions
.
:
.
.
133
.
8.3.2
.
Diéren
9.2.4
tes
solutions
congurations
:
de
W
sources
.
électriques
9.3
.
conditions
.
pr
.
ffet
.
oblèmes
.
solutions
.
.
.
.
.
157
.
problème
.
solutions
.
.
.
.
.
.
.
a
134
e
8.3.3
t
Diéren
ultiples
ts
alen
en
.
v
.
i
.
r
.
o
.
nn
.
e
.
men
.
ts
159
de
de
résolution
pour
.
oblèmes
.
mul
.
ns
.
.
.
appro
.
une
.
.
.
.
.
.
.
tation
.
he
.
problème
.
162
.
l'appro
.
.
.
.
.
.
.
.
134
.
8.4
.
Mise
appro
en
une
oeuvre
(algorithme
d'un
164
outil
ulation
métier
linéaire
pour
linéaire)
la
.
gestion
.
des
.
sour
.
ces
.
.
.
135
.
8.4.1
Résultat
P
form
artie
ula-
Mo
.
délisation
.
p
.
our
.
le
.
c
.
onc
9.4.2-3
epteur
en
de
linéaire
typ
dratique)
es
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
de
.
l'algorithme
.
for-
.
linéaire
.
.
.
.
.
.
.
.
135
.
8.4.1-1
.
Ajoût
.
du
9.2.2
t
174
yp
n
e
par
fournisseur
jection
d'énergie
ulti-solv
.
:
.
ol
.
équiv
.
len
.
et
.
en
.
de
.
eet
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
135
.
8.5
.
Outil
.
pour
.
le
.
dimensionnement
.
et
.
la
149
gestion
Cas
des
Multiple
systèmes
équiv

tes
ti-
pas
ment
W
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
149
.
Cas
.
Multiples
.
équiv
.
tes
.
apparition
.
l'eet
.
.
.
.
.
.
.
155
.
Recher
.
des
.
pour
.
se
.
oduit
.
'e
.
W
.
pr
.
d'optimisa
.
à
.
mul
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.3.1
.
du
.
à
.
ultiples
.
équiv
.
tes
.
.
140
.
8.6
.
Conclusion
.
.
157
.
Première
.
n
.
lys
.
des
.
conduisan
.
à
.
m
.
solutions
.
v
.
tes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
9.4
.
oposition
.
méthodes
.
d'algorithmes
.
détecter
.
pr
.
d'optimisa
143
à
9
tiples
Cara
o
ctérisa
équiv
tion
.
et
159
détection
Une
des
c
pr
par
oblèmes
optimisation
de
.
gestion
.
à
.
mul-
.
tiples
.
solutions
160
145
Implémen
9.1
de
Intr
c
oduction
p
.
le
.
de
.
.
.
9.4.1-2
.
de
.
c
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
164
.
Une
.
c
.
par
.
optimisation
.
ulti-paramétrique
.
.
.
)
.
9.4.2-1
.
non
.
en
.
ulation
.
mixte
.
distance
.
.
.
.
.
.
147
.
9.2
.
Mise
.
en
.
évidence
.
d'un
.
eff
.
et
.
indésirable
.
grâ
.
ce
.
à
.
la
9.4.2-2
pr
d'implémen
ojection
d'algorithme
mul
en
ti-sol
form
veur
tion
:
mixte
l
.
'effet
.
W
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
167
.
Algorithme
.
de
.
form
.
non
.
(
.
qua-
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
147
.
9.2.1
.
Problème
.
d'optimisation
170
à
Résultat
pro
l'implémen
jeter
de
.
Limites
.
en
.
m
.
non
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
obt
.
8
Dmax
Dmax
Dmax
Dmax
Dmax
Dmax
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011.
méta
.
ABLE
13.1.4
DES
.
MA
les
TIÈRES
OP-CPLEX)
9
11
9.5
le
Perspective
.
pour
de
appréhender
.
les
.
pr
Instancier
oblèmes
.
d'optimisa
.
tion
t
à
de
solutions
panneau
mul
.
tiples
19
pour
modèles
a
.
ccr
.
oître
OP-CADES)
la
Le
r
.
obustesse
PM
de
.
la
.
stra
DES
té-
CP
gie
modèles
de
teries
ges
(p
tion
.
.
.
.
.
.
OP-XML
.
.
.
la
.
amodèles
.
13.1
.
tion
.
teurs
.
.
.
.
.
.
.
our
.
.
.
.
.
p
.
.
.
.
.
dèles
.
.
.
des
.
.
.
.
.
.
.
co
.
.
.
de
.
(OP-CPLEX)
.
13
.
ux
.
d
.
OP-XML
.
les
174
le
9.5.1
mo
Prop
.
osition
.
p
14.1.1
our
.
découvrir
.
les
.
solutions
.
équiv
.
alen
.
tes
16
.
timent
.
13
.
généra
.
M0
.
mét
.
onnements
.
OP-*)
.
é
.
codes
.
.
.
.
175
.
9.5.2
.
Prop
.
osition
13.1.1
p
dèle
our
(
utiliser
.
les
.
solutions
.
équiv
9
alen
mo
tes
CPLEX
.
.
.
.
.
.
.
10
.
méta
.
OP-CADES
.
.
.
.
.
de
.
.
.
.
.
.
.
.
177
.
9.6
.
Conclusion
.
.
Générateur
.
en
.
.
.
.
.
13.1.4-2
.
des
.
E
.
.
.
.
.
Ajouter
.
p
.
v
.
ues
.
ba
.
u
.
14.1
.
OP-XML
.
ces
.
tie
.
onc
.
e
.
)
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
OP-XML
.
v
.
.
.
.
.
.
.
.
.
14.1.2
.
la
178
.
10
.
Conclusions
.
p
.
ar
.
tie
.
I
Outil
I
de
I
.
179
7
IV
Mét
Conclusions
et
et
teurs
P
codes
ersp
9
ectiv
Les
es
a
181
d'envir
11
d'optimisa
Conclusions
(PM
et
et
Perspectives
g
183
néra
V
de
Bibliographie
M0
185
.
Bibliographie
.
194
.
VI
.
Annexes
.
3
.
12
.
Envir
.
onnements
.
d'optimisa
.
tion
9
e
Le
t
mo
algorithmes
p
utilisés
CADES
5
PM
12.1
.
Exemple
.
d'un
.
modèle
.
en
.
SML
.
et
.
s
13.1.2
e
méta
s
dèle
spécifica
our
ti
(PM
o
.
ns
.
en
.
XML
.
.
.
.
.
.
.
.
13.1.3
5
les
12.2
mo
Algorithmes
PM
d'optimisa
et
tion
OP-CPLEX
utilisés
.
.
.
.
11
.
Générateurs
.
co
.
M0
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
13.1.4-1
5
de
12.2.1
des
L'algorithme
CA
du
(OP-CADES)
simplexe
.
.
.
.
.
.
11
.
Générateur
.
co
.
en
.
L
.
X
.
.
.
.
.
.
.
.
.
14
.
les
.
de
.
annea
.
photo
.
ol
.
aiq
.
et
.
e
.
t-
.
a
.
PIM
.
15
5
Ajouter
12.3
PIM
Les
pour
ét
sour
apes
électriques
d'algorithme
ar
du
pour
simplex
c
.
epteur
.
typ
.
de
.
dèles
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
15
.
PIM
.
de
.
photo
.
oltaique
6
.
12.4
.
L'algorithme
.
de
.
pr
.
ogramma
.
tion
.
séquentielle
.
quadra
15
tique
PIM
(SQP
de
)
batterie
7
.
12.5
.
Le
.
princ
.
ipe
.
de
.
f
.
onctionnement
.
de
.
l
.
'algorithme
.
SQP
.
.
15
.
pour
.
gestion
.

.
(G-HomeTech)
.
.
T
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011p
l
.
T
.
ABLE
n
DES
Gr
MA
.
TIÈRES
.
15.1
.
G-homeTech
déc
:
.
Une
.
implément
.
a
un
tion
r
de
.
syst
.
è
co
m
.
e
a
de
.
gestion
absolue
éner-
.
gétique
découplage
pour
.
un
.
habit
p
a
.
t
de
.
.
.
.
.
l'appro
.
.
.
.
.
e
.
.
.
.
.
t
.
TLAB
.
oblème
.
.
.
.
.
44
.
v
.
.
.
4
.
31
.
h
.
tèmes
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Dulmage-Mendelsohn
.
.
.
.
19
mp
15.1.1
DM
In
l
tro
.
duction
.
.
.
.
36
.
décomp
.
tection
.
.
.
.
.
.
.
.
.
de
.
.
.
17.1.4-2
.
pseudo-in
.
.
.
39
.
t
.
ge
.
42
.
ge
.
ar
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
tion
.
vec
.
18.1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
19
Application
15.1.2
s
Génération
p
automatique
de
de
.
probl
.
èmes
.
a
.
v
.
ec
.
G-homeT
.
ec
.
h
17.1.3-1
.
de
.
p
.
d'optimisation
.
.
.
.
.
.
.
17.1.3-2
.
n
.
a
19
o
15.1.3
problème
Métho
gestion
des
.
de
.
gestion
.
appliquées
.
.
.
.
.
.
.
.
Limite
.
he
.
Dulmage-M
.
la
.
l'eet
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
17.1.4-1
.
v
.
matrice
.
t
.
.
.
.
.
mp
2
de
0
erse
15.1.4
.
Arc
.
hitecture
.
du
Interprét
système
du
.
t
.
upl
.
en
.
.
.
Résul
.
de
.
pour
.
gestion
.
T-
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Transf
.
v
.
expression
.
'aide
.
binaires
.
Mana
.
OMG
21
.
15.1.5
.
Pro
.
cédure
.
d'optimisation
.
.
8
.
.
.
.
.
.
.
17.1.3
.
du
.
Dulmage-Mendel
.
o
.
n
.
our
.
'analyse
.
sys-
.
linéaires
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
22
.
15.1.6
.
V
34
ali
Exem
d
le
a
découplage
t
(DM)
i
our
on
problème
en
linéaire
temps
.
réel
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
34
.
I
.
léme
.
tation
.
découpl
.
ge
.
p
.
u
.
le
.
de
.
a
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
25
.
16
.
Méthode
.
et
.
modèle
17.1.4
économique
de
pour
c
le
par
dimensionnement
osition
27
endelsohn
16.1
our
Les
dé-
critères
de
économiques
W
pour
.
le
.
choix
.
d'investissement
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
27
.
17
.
Tent
.
a
.
tive
.
de
38
mise
L
en
pseudo-in
oeuvre
erse
d'une
la
appr
de
oche
ecien
str
.
ucturelle
.
pour
.
détecter
.
les
38
pr
I
oblèmes
léme
d'optimisa
tation
tion
la
à
v
mul
.
tiples
.
solutions
.
équiv
.
alentes
.
:
.
Pri
.
n
17.2
c
a
ip
ion
a
résul
ux
a
résul
de
t
o
a
a
ts
DM
et
MA
limites
.
mises
.
en
17.3
évid
t
ence
t
31
découpla
17.1
DM
La
pr
décomposition
de
Dulma
p
ge-Mendelsohn
MA
.
LAB
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
31
.
17.1.1
.
P
.
ourquoi
.
l'appro
.
c
18
he
orma
par
de
Dulmage-Mendelsohn
aleur
(DM)
d'une
.
a
.
l
.
des
.
ariables
.
47
.
Object
.
gement
.
oup
.
.
.
.
.
.
31
.
17.1.2
.
Description
.
de
.
découplage
.
Dulmage-Mendelsohn
.
(DM)
.
.
.
.
.
.
10
tel-00625784, version 1 - 22 Sep 2011

Soyez le premier à déposer un commentaire !

17/1000 caractères maximum.

Diffusez cette publication

Vous aimerez aussi