Exercices avec le logiciel

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Niveau: Secondaire, Lycée, Terminale
Exercices avec le logiciel Epreuve Biologie & Modelisation - Controle terminal - 16 mai 2007 S. Mousset & J.R. Lobry Duree 1h30 Tous documents autorises - echanges strictement interdits. Pastafa- risme et memes. 1 Repondre directement sur la feuille Nom : Prenom : Numero carte etudiant : 2 Statistiques Un des dogmes religieux des adeptes du pastafarisme est que le rechauffement climatique est une consequence directe du declin de la population de pirates [5, 6]. Les pastafariens produisent le graphique de la figure 1 a l'appui de leur croyance. Quelles sont les critiques que l'on peut faire a la representation de la figure 1 d'un point de vue graphique ? Reponse : Quelle critique peut on faire de l'interpretation que font les pastafariens de la figure 1. Reponse : 1

  • graphique de la figure

  • dogmes religieux des adeptes du pastafarisme

  • consequence directe du declin de la population de pirates

  • exprimee en degres celcius en ordonnee

  • evolution de la proportion de pirates


Publié le : mardi 1 mai 2007
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Source : pbil.univ-lyon1.fr
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Exercices avec le logiciel ´ EpreuveBiologie&Mod´elisation-Controˆle terminal - 16 mai 2007
S. Mousset & J.R. Lobry
Dur´ee1h30
Tousdocumentsautoris´es-e´changesstrictementinterdits. Pastafa-rismeetme`mes.
Re´pondredirectementsurlafeuille
Nom : Pre´nom: Nume´rocarte´etudiant:
Statistiques
Un des climatique [5, 6]. Les croyance.
dogmesreligieuxdesadeptesdupastafarismeestqueler´echauement estunecons´equencedirectedude´clindelapopulationdepirates pastafariensproduisentlegraphiquedelagure1a`lappuideleur
Quellessontlescritiquesquelonpeutfaire`alarepr´esentationdelagure 1 d’un point de vue graphique ? Re´ponse:
Quellecritiquepeutonfairedelinterpr´etationquefontlespastafariensde la figure 1. Re´ponse:
1
S. Mousset & J.R. Lobry
Fig.renocontbaleeglotaru´preTme1-roppmaximbno(areetarel:serbmiped tif)depiratesestport´eenabscisse,latemp´eratureglobaleexprim´eeendegr´es Celciusenordonne´e.Lesvaleursport´eessurlegraphiqueauniveaudespoints sont des dates.
Onde´cidedimporterlesdonn´eescorrespondanta`lagure1`apartirdu chierdisponible`ahttp://pbil.univ-lyon1.fr/R/donnees/pirates.txtre-produitci-apr`es: an ndp temp 1820 35000 14.2 1860 45000 14.3 1880 20000 14.6 1920 15000 14.9 1940 5000 15.2 1980 400 15.6 2000 17 15.9 Sachantqueles´eparateurdescolonnesestlecaracte`redetabulation,quelle instructionfautilentrerdanslaconsolepourimportercesdonn´eesdans l’objet de typedata.frameepel´appir?
class(pir) [1] "data.frame" pir an ndp temp 1 1820 35000 14.2 2 1860 45000 14.3 3 1880 20000 14.6 4 1920 15000 14.9 5 1940 5000 15.2 6 1980 400 15.6 7 2000 17 15.9
LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)expc.rnwPage2/9Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf
R´eponse:
S. Mousset & J.R. Lobry
Commentfairepournacherquelesdonn´eescorrespondant`alanne´e1940? an ndp temp 5 1940 5000 15.2
R´eponse:
Quelle instruction permet de produire le graphique suivant ?
R´eponse:
LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)expc.rnwPage3/9Compile´le2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf
S. Mousset & J.R. Lobry
Quelle instruction permet de produire le graphique suivant ?
Re´ponse:
Ond´ecidedesimulerle´volutiondelaproportiondepiratesdansunepopu-lationdelamanie`resuivante: nouvellegeneration <- function(population, mu = 0.19, lambda = 0.2) { n <- length(population) p <- sum(population == "P")/n pnew <- p * (1 - mu) + lambda * p * (1 - p) return(sample(c("N", "P"), size = n, prob = c(1 - pnew, pnew), replace = TRUE)) } taillepop <- 10000 population <- sample(c("N", "P"), size = taillepop, prob = c(0.95, 0.05), replace = TRUE) niter <- 2000 result <- numeric(niter) for (i in 1:niter) { result[i] <- sum(population == "P")/length(population) population <- nouvellegeneration(population) }
plot(1:niter, result, main = "Evolution
type="l",xlab="G´en´erations",ylab="Proportiondepirates", de la proportion de pirates")
LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)expc.rnwPage4/9Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf
S. Mousset & J.R. Lobry
Retrouvera-t-onexactementlemˆemere´sultatsilonex´ecuteunedeuxie`me foiscemˆemecode?Pourquoi? R´eponse:
Quedonnerapresquesˆurementlex´ecutionducodesuivant:
taillepop <- 100 population <- sample(c("N", "P"), size = taillepop, prob = c(0.95, 0.05), replace = TRUE) niter <- 2000 result <- numeric(niter) for (i in 1:niter) { result[i] <- sum(population == "P")/length(population) population <- nouvellegeneration(population) } plot(1:niter,result,type="l",xlab="Ge´n´erations",ylab="Proportiondepirates", main = "Evolution de la proportion de pirates")
Re´ponse:
LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)expc.rnwPage5/9Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf
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Mode´lisation
S. Mousset & J.R. Lobry
Le concepte de`ememi]udortnie´te´aenns7619,2[1,4,3rapthciRDdraikwa surleprincipedug`enepourd´esigneruneentite´dinformation(parexempleune id´eeouuncomportement)capabledesere´pliquer. La nouvelle soupe est celle de la culture humaine. Nous avons besoin d’un nom pourcenouveaur´eplicateur,dunnomquie´voquelide´eduneunite´detransmission culturelleouduneunite´dimitation.iM`mmeeivnedtuneracinegrecquam,eejsi pre´fe`reunmotduneseulesyllabequisonneunpeucommege`ne,aussijespe`reque mesamis,e´prisdeclassicisme,mepardonnerontdabre´gerainsimim`emeenme`me. Sicelapeutvousconsoler,pensonsquem`emepeutvenirdem´emoireoudumot franc¸aismˆemequirimeaveccr`eme(quiveutdirelemeilleur,ledessusdupanier). Richard Dawkins (traduit de l’anglais par Laura Ovion) page 192 de [3]. Contrairementauxg`enesdontlatransmissiond´ependdelare´plicationde leursupportphysique(lADN),lesall`elesdunm`emesetransmettentparun processusdecontamination.Delamˆemefac¸onquelonpeutmode´liserle´vo-lutiondesfr´equencesdesge`nesdanslespopulations,ladynamiquedesm`emes peutˆetremod´elise´e.Onproposeunmode`lesimplisteou`lecomportementde piraterieestcaus´eparunm`emeayantdeuxall`elesnormal(N)etpirate(P). Lemod`eleestceluidel´equation1,
pn+1= (1µ)pn+λpn(1pn)
(1)
o`upnneece´uqla`ledld´eslafrigneupalalopadsnlePe´erag´en`alationnoitn, µritasetexuateltsespde´eitalrtmodeλetsnuapnoisseddeconverram`etre alle`lesNenalle`lesPparcontactentreindividusNetP.Onsupposeparailleurs 0< µ <1 etλ >0.
` Aqueltypedesyst`eme,bienadapt´eauxmesuresponctuellesetdanslequel lehasardnintervientpas,l´equation1correspond-elle? R´eponse:
Laguresuivanteae´te´obtenueenutilisantlesvaleursdeparam`etresµ= 0.45 etλ= 0.9uoperugrinetbor´eplom.Cteetzcteioelentnpr´elareatiosent daraign´ee(cobweb)dele´volutiondelafr´equencedelall`elePpourunefre´-quence initialep0= 0.2.
LogicielRversion2.6.2(2008-02-08)expc.rnwPage6/9Compil´ele2008-03-09 Maintenance : S. Penel, URL :http://pbil.univ-lyon1.fr/R/exos/expc.pdf
Richard Daw-kins lors d’une conf´erencea` Reykjavı´kle24 juin 2006 (source : Wikipedia).
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