Cours et activités, Statistiques Cours 2

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Decouvrez les fiches et sujets 2010/2011 pour la classe de 1ère ES.
Publié le : vendredi 1 janvier 2010
Lecture(s) : 36
Source : sarmate.free.fr
Nombre de pages : 15
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1 ES



R R
1 ES
la

tableau
D?nition
de
1
5
o

P
act?r
opulation.
le
Ensem
?
ble
yp
sur
Gris
lequel
32
p
p
orte

l'?tude
ts
stastique.
76
V
Lors
Individu.
terminale.
El?men
a
t
stationn?s.
de
Rouge
base
84
de
Population
la
et.
p
fran?aise
opulation.
p
1
familles

ts.
Propri?t?
1
?tudi?e
bre
sur
5

e
haque

individu.
es
Un
d'un

h?,
est
?
dit
v
quan

titatif
V
s'il
Nom
p
?hicules
oss?de
61
une
Exemple
v

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quantitatif
n
de
um?rique.
d'une
Il
donn?
est
an
dit

qualitatif
r?partition
sinon.
an
Un
bre

bre
quan
famille
titatif
3
est
plus
soit
familles
discret
21
s'il
3
prend
ar
des

v

aleurs
a
isol?es,
des
soit


?re
tin
h
u
ermarc
s'il
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des
relev
prends
la
des
des
v
?hicules
aleurs
Couleurs
dans
Noir
Statistiques
Bleu
ou
ert
dans
Autres
un
bre
in
v
terv
125
alle
157
de
67
2
24
.
2
Un
?

ar
qualitatif
e
est
discr
regroup
L'?tude
?
la
par
opulation
mo
ville
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a

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?
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t
l'ensem
our
ble
qui
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dans
suiv
lesquelles
t
les
nom
?l?men
d'enfan
ts
Nom
p
d'enfan
euv
par
en
0
t
2
se
4
trouv
et
er.
Nom
Exemple
de
1
35
P
51
opulation
12
p
Exemple
oss?dan
Population
t

un
act?r

quantitatif
qualitatif.
ontinue.
Ici
d'un
les

mo
on
dalit?s
mesur?
son
taille
Cours
?l?v

de
2
de
Statistiques

le
?re
parking
t
Cours
les


1
Sur< ≥
1 ES
p
[150
v
;165[

[165
les
;175[
les
[175
32,96
;180[
brutes
[180
les
;190[
?galemen
(cm)
repr?sen
190
diagramme
Nom
de
bre
aurions
d'?l?v
Nous
es
terv
1
une
14
Les
37
sens.
58
ts.
25
l'angle
5
du
2

Regroup
p
emen
forme
t
de
en
d'informations

men
Le

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ici
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Mais
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a
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p
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t
u

?

l'aide
?
du
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relev
ts
?
P
de
Etranger
taille
0,69
suiv
e
an

t

:
le
165
3,
180
bien
167
Les
184
t
173
parlan
177
v
192
de
179
en
174
forme
175
disjoin
158
rassem
179
de
183
ermet
177
analyse
183
de
151
?tudi?e,
166
susan
185
tations
158
en
175
grandemen
168
dans
176
Repr?sen
179
Les
173
utilis?s
176
suiv
178
2
152

190
par
178
don
169
prop
176
de
187
4
175
les
178
suiv
198
l'aide
177
P
187

176
vince
178
ourcen
171
15,88
177
Origine
172
de
189
des
173
T
152
2
175
l?
166
qu'a
179
ec
174
tableau
166
l'exemple
178
nous
179
eu
168
moins
182
visibles.
177
donn?es
161
son
179
rare-
168
t
181
tes.
144
a
175
ons
172
hoisi
176
r?partir
178
tailles
171

174
sous
175
d'in
185
alles
167
ts.
183
si
169
bler
184
donn?es
177

162
p
176
d?j?
173

179
du
177

182
la
198
opulation
183

163
pas
176
te.
180
repr?sen
178
graphiques
170
euv
175
t
173
t
176
t
181
aider
178

159
3
188
tations
174
donn?es
170
diagrammes
182
plus
171
son
182
les
178
an
183
D?nition
175
Diagramme
153
Chaque
176
est
173
t?e
171
un
170
angulaire
157
t
169
est
189
ortionnel
167
l'eectif
177
la
201
Exemple
179
On
178
te
155
donn?es
178
tableaux
163
an
180
?
177
d'un
174

175
aris
172
etite
179
Grande
164
Pro
173
DOM-TOM
168
P
181
tages
169
40,93
177
8,43
186
1,11
Si
des
nous
atients
a
l'Assitanc
vions
Publique
pr?sen
Hopitaux
aille
Paris
150
?re
Cours
t?

les
2
r?sultats
Statistiques
sous
1 ES
Cours
P
Reprenons
etite
t?e

4
40,93%
3
Grande
est

d'enfan
15,88%
35
Pro
dicile
vince
Chaque
8,43%
don
DOM-TOM
l'eectif
0,69%
pr?c?den
Etranger
0
1,11%
Nom
Remarque
12
1
3
Le
assimiler.
diagramme
en

est
est
un
plus
la
utile
ortionnelle
dans
la
le
des

Nom
de
par
donn?es
2
repr?sen
et
tan
de
t
51
une
P
en

tit?,
t
un
?
tout.
D?nition
Il
Diagramme

b?tons
vien

t
repr?sen
d'?tre
par
pruden

t
t
dans
hauteur
l'utilisation
prop
de
?

de
image

et
un
ne
exemples
pas
ts.
repr?sen
bre
ter
ts
des
famille
donn?es
1
d?passan
3
t
5
le
plus
nom
bre
bre
familles
de
76
5
21
?
5
aris
?re
32,96%
6


2

Statistiques
l'information
devien70
60
50
40
30
20
10
1 ES
tableau
3
densit?
4
ortionnelle
5
p
et
un
plus
t
Nom
de
bre
ts.
d'enfan
est
ts
la
par
la
famille
prop
Nom
Exemple
bre
donn?e
de
la
familles
ord
Remarque
:
2
t?e
Le
don
diagramme
est
en
l'amplitude
b?tons
et
a
hauteur
l'a
?
v
la
an
Construisons
tage
s?rie
de
l'exemple
rendre
t
p
des
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aurons
l'?v

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an
de
?re
la
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v
par
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des
t
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largeur
men
prop
ts
?
d'une
de
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pr?cise,
don
d'une
la
mise
est
en
ortionnelle
ordre
la

de
et

?viden
5
te,
l'histogramme
mais
la
il
statistique
ne
dans
rend
3
pas
ortan
visible
sur
d'em
taille
bl?e
?tudian
1
Nous
2
tout
d'ab
Cours
?

la
4
suiv
4
t
Histogramme
0
Chaque

l'id?e

d'une
2
en
Statistiques
tit?.
D?nition1 ES
quartile
Larg.

(mm)

Haut.(mm)
5
1
menan
10
des
0,1
r?f?rer
10

1
a
14
premier
15
t
0,933
la
15
On
9,3
t
37
hes
10
premier
3,7
par
10
segmen
37
aleurs
58
E.
5
te
11,6
y
5
d?nis
116
Mesures
25
trale
10
ourra
2,5

10
oubli?es.
25
?
5
trace
10
t
0,5
au
10

5
m?diane.
150
parfois
165
aux
175
jusqu'aux
180
ou
190
neuvi?me
Remarque
Cours
3
5
Dans
son

emplo
exemple
?s
le
termes
diagramme
dans
en
partie
b?tons
de
est

inappropri?.
.
En
p
eet,
s'y
plus
si
la
on

?t?
est
D?nition
grande,
Boite
plus

l'eectif
On
risque
un
d'?tre
allan
imp
du
ortan
quartile
t.
troisi?me
L'histogramme
et
p
?
ermet
la
donc
On
de
joute
visualiser
des

ts
information
extr?mit?s
suppl?men
t
taire
v
sur
min/max
la
jusqu'au
s?rie
et
statistique.

Ampl.
?re
Dens.
Dans

la
2
d?nition
Statistiques
suiv
an1 ES
y

trale
la
le
repr?sen
trois
tation
grand
de
?hicules
deux
ou
s?ries
Le
statistiques
de
en
7
b
V
oites
Exemple
?
v

d'une
hes.

1er
m?diane

Mo
9?me
du

plus
1er
le
quartile

3?me
Nom
quartile
61
M?diane

S?rie
te
1
t
1

16
Il
3
mesures
12
trale
7
de,
S?rie
la
2
D?nition
1
Le
16
la
7
de
12
(ou
9
fr?quence).
S?rie
l'exemple
1
de
S?rie
"Gris".
2
Gris
0
Rouge
5
de
10
84
15
32
20
Cours
Remarque
6
4
repr?sen
Ce
la
diagramme
aleur
r?sume
ypique
seulemen
le
t
tre
quelques
distribution.

existe
de

p
de
osition

du
:

mo
?tudi?
la
(m?diane,
et
quartiles,
mo
min/max
enne.
ou
6

de
Il
mo
est
est
utilis?



t
plus
p
eectif
our
de

grande
un
Exemple
m?me
Dans

1,
dans
mo
deux
est
p

opulations
Couleurs
de
Noir
tailles
Bleu
di?ren
ert
tes.
Autres
4
bre
Mesures
v
de
125

157

67
trale
24
6
?re
V
Une

mesure
2
de
Statistiques

n x x ... x1 2 n
n
n+1
◦ n x i =i
2
n n◦ n [x ;x ]+1
2 2
1 ES
263.
la
donne
place
un
de
par
dire
est
que
m?me

1998
la
t

132-?me
grise.
P
D?nition
ermet
7
tra
M?diane
?carts
d'une
p
s?rie
?tudier
statistique
il
P
sous-s?rie
our
s?rie
trouv
132
er
La
la
la
m?diane
en
d'une
en
s?rie

statistique
sa-

t?ressan
tenan
an.
t
salari?s
157
p
?l?men
t
ts
l'?c
alait
262
v
la
,
ersonnes,
de
en
mo
ersonnes
,
oin
le

que
?
dire
mo
,
In
de
nom
?t?
la
,

on
ts.
ordonne
salaires

en
aurait
y
v
sur
aleurs
y
:
salaires
l'erreur
le
Si
150
t,
de
est
dire
impair,
150
alors
gagnaien
la
herc
m?diane
salaires,
est

la
47
v
tillon.
aleur
a
du
ersonnes,
nom
s?pare
bre
en
pr?c?den
131
l'exemple
de
tel
ersonne,
que
nouv
dans
131
dire
La
?
la

de

ersonnes,
du
Remarque
aleur
s'in
Si
m?diane
v

est
enne,
pair,
d'une
alors
emen
la
est
m?diane
qui
est

la
opulation
v
group
aleur
t
du
bre

un
tre
t
de
des
l'in
aillan
terv
rance.
alle
salaire
la
brut
de
renseignemen
mo
r?partition
le
Or,
our
de
p
tre
donner
est
de
de
est
"m?dian".

?tait
L'erreur
F
Exemple
la
8
salaire
V
met

50%
les
t
p
F
oin
et
tures
plus.
d'un
d'ailleurs
?c
?
han
r?partition
tillon
les
de
?re
p
haussan
ersonnes.
du
P
dans
oin
han
ture
Ainsi,
35
n'y
36
plus
37
p
38
mais
39
On
40
donc
41
s?rie,
42
une
43
de
44
p
45
suivie
46
la
47
p
Eectifs
puis
3
une
6
elle
10
de
14
p
19
(131-1-131).
25
m?diane
30
alors
44
p
45
ture
38
la
17
p
9
ici
2
44.
P
6
our
ourquoi

t?resse-t-on
la
la
m?diane
?
de
m?diane,

la
s?rie,
y
on
est

param?tre
tout
s?rie.
d'ab
tuitiv
ord
t
l'eectif
m?dianne
total
le
de
bre
l'?c
p
han-
de
tillon
er
:
p
262
?tudi?e
p
deux
ersonnes.
es
On
tenan
p
le
eut
nom
donc
d'?l?men
partager
Prenons
l'?c
exemple
han
?tudian
tillon
les
en
bruts
deux
salari?s

v
han
t
tillon
F
d'eectif
La
131
du
p
mo
ersonnes.
en
On
ne
regarde

alors
t
la
la
p
des
oin
laires.
ture
il
de
a
la
tels
131-?me
en
p
les
ersonne
qu'il
(44),
in
puis
t


de
salaire
la
En
132-?me
il
(44).
de
La
000
m?diane
par
est
Ainsi
la

mo

y
ctif
enne
er-
de
de

que
deux
des
5
gagnaien
?
moins
de
Cours
000

brut
7
an
v
50%
oir
t
:
On
44.
eut
En

fait
her
on
mieux
a
la
v
des
ait
en
oubli?
partagean
une
Remarque
p
ersonne
p

oin
2
tures
Statistiques
?
saX n x x ... x1 2 n
nX1 1
X x = x = (x +x +...+x )i 1 2 n
n n
i=1
1 ES
et
s'app
(on
elle
p
le
mo
premier
v
quartile
hasard
.
estimation
Celui
aect?e
qui
plus
s?pare

la
92
troisi?me
?re
sous-s?rie
la
de
p
la
v
quatri?me
se
s'app
y
elle
est
le
ne
troisi?me
s?rie
quartile
62,
.
73,33
On
l'on
p
ais?men
eut
une
g?n?raliser
Elle


d?nition
?nien
de
tr?s
quartile
m?diane
?
aleurs


en
stable
s?paran
de
t
v
la
aux
s?rie
p
en
aux
dix
extr
sous-s?rie
repr?sen
de
hommes
m?me
77,
eectif.
Mo
La
l'on
derni?re
ob
mesure
erreur
de
se

aux

eut
trale
qui
est
y
la
la
plus
la

de
ue,

?
:
sa
enne
v
par
oir
extr?mes.
la
p
mo
les
y
mais
enne.
pr?te
D?nition
aux
9
est
Mo
la
y
Le
enne
pas
d'une
par
s?rie
extr?mes.
Soit
seul
la
qualitatifs.
une
ts
s?rie
stable
statistique
pr?te

Exemple
os?e
des
de
Soit
de
an
nom
t
bres,
de
n
53,
um?rot?s
68,
sous-s?rie
87,
premi?re
:
,
enne
la
osons
s?pare
tir?
,
p
qui
ou
bre
fait
nom
dage.
,
elle
Le
pr?te
eectifs.
t
.

La
p
mo
?crire
y
?quation
enne

de
mo
la
enne).
s?rie
est
m?me
meilleure
est
de
le

nom
trale
bre
la
:
opulation.
de
v
sous-s?ries
t
quatre
la
en
y
statistique
est
s?rie
aect?e
une
les
s?parer
aleurs
eut
La
p
est
On
eu

par
Quartiles,
v
8
extr?mes,
D?nition
elle
plus.
ne
ou
pas
dix
t
ou
?quations
quatre,
elle
mais
moins
eectifs,
que
m?me
mo
de
enne.
es
mo
group
n'est
deux
non
en
aect?
A
les
v
aleurs
an
Il
tages
le
et
applicable


v

?nien
?nien
ts
:
des
eu
di?ren
et
tes
se
mesures
pas
de
?quations.

9

e
trale.
valeurs
Le
?mes.
mo
la
de,
suiv
la
te
m?diane
tan
et
le
la
oids
mo
douze
y
:
enne
58,
pas
64,
deuxi?me
72,
73,
Cours
86,

88,
8
M?diane
si
72,5
la
y
distribution
:
est
Supp
sym?trique
que
et
ait
unimo
par
dale.
une
La
ersonne
mo
?se
y
que
enne
ait
est
une
la

plus
non
utilis?e

ne

son
2
t
Statistiques
?gaux
que1 ES
g?n?ral
64,
se
68,
plus
72,
par
73,
absolue
77,
statistique,
86,
ersion
87,
disp
88,
toujours
192
yp
M?diane

:
de
72,5
v
(idem)

Mo
aram?tres
y
les
enne
r?f?rence.
:
ariable
81,67
l'in
(c
est
hangemen
aleur
t)
app
Le
t


Y
part
ule
On
(XIX?me
l'unit?
si?cle)
ersion
a
sans
d?ni
absolue
six
t
propri?t?s
distribution
souhaitables
aleur
p
disp
our
mesure
les
param?tres
v
ts
aleurs
ter-quan

Etendue
trales.
di?rence
Le
plus
tableau
53,

statistique
p
disp
ermet

de
v
mon
distribution
trer
s'?taler,
les
erser,
a
d'autre
v

an
la
tages
(mesur?e
et
mesure

la
v
e
?nien
nom
ts
5.1
des
disp
trois
param?tres
v
absolue
aleurs


aleurs
trales
t
(propri?t?
la
r?alis?e
trale
+,
param?tre
non
absolue
r?alis?e
l'unit?
-)
la
Propri?t?s
Les
Mo
disp
de
plus
M?diane
t
Mo
alle
y
et
enne
D?nition
Est
d'une
d?ni
?
de
tre
fa?on
et
ob
etite

la
e
Cours
+
9
+
On
+
elle
D?p
ersion
end
la
de
qu'on
toutes
les
les
aleurs
v
la
aleurs
d'un
observ
?
?es
?
-
disp
-
de
+
et
A
d'une
une
aleur

trale.

distingue
+
disp
+
absolue
-
dans
Est
de
simple
du
?
et

disp
+
relativ
+
(mesur?e
+
un
Est
bre
p
dimension).
eu
P
sensible
de
aux
ersion

Les
d'?c
de
han
ersion
tillonnage
indiquen
-
de
+
bien
-
v
Se
d'une
pr?te
s'?carten
aux
en

de
alg?briques
v
-

-
de
+
Un
5
de
Mesures
ersion
de
s'exprime
v
dans
ariabilit?
de
La
de

v


trale
quatre
ne
de
renseigne
ersion
que
les
de

fa?on
son

l'?tendue,
sur
terv
une
in
distribution.
tile
Il
l'?cart-t
faut
e.

11
?galemen
L'?tendue
t
distribution
la
?gale
disp
la
ersion
en
des
la
donn?es
grande
autour
la
de
p
la
v

de

distribution.
58,
?re
62,
trale.

D?nition
2
10
Statistiques
Disp
ersionX n
x x ... x X1 2 n
nX12 2σ (X) = (x −X)i
n
i=1
!Pn n 2X1 ( x )i2 2 i=1σ (X) = x −in n
i=1
nX12 2σ (X) = (x −X)i
n
i=1
nX1 22= (x −2xX +X )iin
i=1 !
n n nX X X1 22= x −2X x + Xiin
i=1 i=1 i=1
ES1
s?rie
?l?men
Remarque
ts

os?e
de

en
,
in
statistique
les
s?rie
de
,
ts
une
troisi?me.

l'ensem
nous
v
,
les
tes,
25%
an
m?diane.
.
plus
On
v
rapp
la
elle
sur
que
premier
la
ts
mo
alle
y
12
enne
tr?s
de
des
la
faibles
s?rie
v
est
distribution
not?e

suiv
Preuv
d?nitions


t
2
de
Statistiques
t
ariance
des
La

v
se
ariance
donc
est
et
la
tre
mo
la
y
des
enne
ter-quartile
des
L'in
?carts
terv
au
extr?mes.

par
de
L'?tendue
de
la
v
mo
25%
y
et
enne
plus
(ou
aleurs

des
?cart
les
quadra-
la
tique
alors
mo
On
y
la
en).
e.
Elle
hes
est
pro
donn?e
les
par
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la
la
form
aleurs
ule
les
:
don
les
?l?men
our
moiti?
P
tr?e
hes.
t

trouv
?
laquelle
oite
l'?tendue
b
C'est
en
le
diagramme
quartile
d'un
le

en
la
distribution
de
de
her
?l?men

ble
rappro
est
?
in
est
terv
d?nition
ter-quartile
Propri?t?
alle
1
L'in
Cette
D?nition
8
aleurs
Remarque
les
X.
aect?e
de
est
fortes
7
plus
?re
les
aleurs
.
Cours
D?nition

13
10
V

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