Cours 3 - IRISA

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Master, Supérieur, Master R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données” Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1 M2RI, Parcours Images et Données Module Acquisition et Représentation des Données Traitements et Transformations Rémi Gribonval Projet METISS IRISA Bureau C319 Troisième partie v 7/10/11 jeudi 6 octobre 2011
  • samples time
  • spectrum time
  • short time
  • time-varying content
  • time-frequency processing
  • traitements
  • données
Publié le : mardi 27 mars 2012
Lecture(s) : 35
Source : irisa.fr
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M2RI, Parcours Images et Données
Module Acquisition et Représentation des Données
Traitements et Transformations
Rémi Gribonval
Projet METISS
IRISA
Bureau C319
remi.gribonval@inria.fr
http://www.irisa.fr/metiss/gribonval Troisième partie
v 7/10/11
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011Summary of last class
Solutions of Exercises•
Analog to digital conversion: sampling•
Digital to analog conversion: reconstruction•
Summary on Fourier Transforms•
Algorithms: FFT and fast convolution •
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011Today’s program
Problem: represent the time-varying frequency •
content of time series
Tool: Short Time Fourier Transform (STFT)•
definition•
role of the analysis window (size & shape)•
perfect reconstruction with synthesis window •
Applications: time-frequency processing•
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 20111D Time-frequency
representations
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011How to represent a sound
Waveform = samples•
Time (seconds)
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011
AmplitudeHow to represent a sound
Frequencies / spectrum•
Frequency (Hertz)Time (seconds)
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011
Amplitude
Power (dB)How to represent a sound
Time-varying content = spectrogram•
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011
Frequency (Hertz)Short-Time Fourier Transform
Windowing = short time spectra •
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011Short-Time Fourier Transform
Windowing = short time spectra •
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011Short-Time Fourier Transform
Windowing = short time spectra •
R. Gribonval, cours “Traitements et Transformations”, module “Acquisition et Représentations de Données”
Parcours “Image et Données”, Master 2 Recherche en Informatique, Université de Rennes 1
jeudi 6 octobre 2011
FFT

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