Module intégré C Néphrologie Introduction la Néphrologie

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Module intégré C Néphrologie Introduction à la Néphrologie 1 Faculté de Médecine Montpellier-Nîmes Mai 2006 J. Fourcade Introduction à la NEPHROLOGIE Objectifs ? Repérer les spécificités de la Néphrologie. ? Discerner la place centrale occupée par le malade, et sa prééminence par rapport à la technique. Plan de cours I- Une discipline en transformation......................................................................... 2 I.1- Une histoire récente, mais riche en découvertes.....................................................2 I.2- Le panorama des maladies rénales a changé. .........................................................2 I.3- Conséquences socioéconomiques ...........................................................................3 II- Quelques bonnes raisons de découvrir la Néphrologie ................................... 3 II.1- Une approche globale de la maladie ........................................................................3 II.2- L'apprentissage du raisonnement scientifique .......................................................4 II.3- L'émulation du travail en équipe...............................................................................4 II.4- Un avenir professionnel assuré ................................................................................5 III- Une médecine profondément humaine ............................................................. 6

  • maladie rénale

  • spécialité d'organe

  • phase ultime

  • compréhension des néphropathies

  • conséquences rénales du vieillissement

  • réanimation médicale

  • néphrologie

  • irc

  • part de la néphrologie parmi les spécialités médicales


Publié le : lundi 1 mai 2006
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Source : med.univ-montp1.fr
Nombre de pages : 13
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Licence d’économie 2 e année Probabilités  &  Statistiques
Vincent   Jalby    
Organisation
Cours  &  TD
Cours magistral
Enseignant : Vincent Jalby
Volume horaire
24 heures à chaque semestre : 2h par semaine
Évaluation
1 épreuve de 2h en janvier (LS3)
1 épreuve de 2h en mai (LS4)
Travaux dirigés
Enseignant : Tchudjane Kouassi (S3)
Volume horaire
15 heures à chaque semestre : 1h30 par semaine
Évaluation
2 devoirs (colles) par semestre
Capitalisation
Des UE  &  des crédits
Semestre 1
Unité   Techniques  quantitatives   :  12  crédits Statistiques & Probabilités : 4 crédits Cours : coef 2 TD : coef 1 Mathématiques appliquées : 4 crédits Comptabilité générale : 3 crédits Informatique appliquée : 1 crédit
Semestre 2
Unité   Techniques  quantitatives   :  10  crédits Statistiques & Probabilités : 4 crédits Cours : coef 2 TD : coef 1 Mathématiques appliquées : 4 crédits Informatique appliquée : 2 crédits
La statistique en général &  à Limoges
En général
Statistique descriptive
Statistique inférentielle
Régression (Econométrie)
Analyse des données
Population
Échantillon
Population ou échantillon
Population ou échantillon
Décrire
Prévoir, estimer
Modéliser
Décrire, modéliser
 Limoges
1ère année (LS2)
Statistique descriptive
2ème année (LS3 & LS4)
Statistiques inférentielle
3ème année (LS5 & LS6)
Econométrie  
3ème année (LS6)
Analyse (multivariée) des données
Plan du cours
Semestres  1 & 2
Semestre 1 : Probabilités
Dénombrement Calcul des probabilités Variables aléatoires discrètes + lois usuelles Couples de variables aléatoires discrètes Variables aléatoires continues + lois usuelles Lois de la statistiques Convergences
Semestre 2 : Statistiques
Estimation Estimation par intervalle de confiance Théorie des tests statistiques Tests de conformité Tests de comparaison Tests non paramétriques
Objectifs du cours
Connaitre les bases du calcul des probabilités probabilité, variables aléatoires Lois discrètes et continues usuelles Comprendre et savoir interpréter l’estimation et les tests estimation directe vs estimation par intervalle de confiance construction de tests interprétation d’une sortie informatique de type SPSS, SAS, Excel
Bibliographie
cours  &  exercices
Cours
Statistiques pour économistes et gestionnaire
Brigitte Tribout
Pearson Education, 2007
Cours  & exercices
Statistiques pour la gestion
Pierre-Charles Pupion
Dunod, 2004
Cours  &  exercices
Dominique Barnichon
Mathématiques et statistiques appliquées à l’économie
Bréal, 2001
Cours &  exercices
Probabilités : Estimation statistique
Maurice Lethielleux
Express, Dunod, 2006
Cours  &  Exercices
Statistics for Business and Economics
Newbold, Carlson, Thorne
Pearson, 2010
Logiciels
Logiciels statistiques
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