Puech William Université Montpellier II Nîmes

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Vision par Ordinateur Puech William Université Montpellier II - Nîmes Vision par Ordinateur William Puech

  • formation de l'image

  • modélisation mathématique de l'image

  • modèle géométrique

  • modélisation du système d'acquisition

  • capteurs de vision

  • espace de modélisation

  • vision par ordinateur

  • caméra


Publié le : mercredi 30 mai 2012
Lecture(s) : 65
Source : lirmm.fr
Nombre de pages : 101
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Vision par Ordinateur
Vision par Ordinateur
William Puech
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamPlan
I) Introduction
II) Acquisition et formation de l'image
III) Modèles géométriques de caméras
Vision par Ordinateur
IV) Mathématiques pour l'image
V) Traitements numériques de l'image
VI) Vision 3D
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamII) Acquisition et formation
de l'image
A) Formation de l'image
– Energie lumineuse, radiométrie, photométrie,
système de prise de vue.
Vision par Ordinateur
B) La vision humaine
– Capteur œil, vision achromatique, vision 3D,
perception du mouvement.
C) Colorimétrie
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamIII) Modèles géométriques
de caméras
A) Capteurs de vision
– Classification, effets photo-électriques, caméra
à tubes, caméra à cibles solides (CCD), autres
capteurs (IR, vidéo rapide).
Vision par Ordinateur
B) Modèle géométrique d'une caméra
– Modélisation du système d'acquisition, les
différents repères utilisés, projection
perspective, transformation caméra/image, les
paramètres externes, calibration liée aux ètres internes.
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamIV) Mathématiques pour
l'image
A) Modélisation mathématique de l'image
– Espace de modélisation, processus stochastique,
représentation déterministe : opérateurs et
Vision par Ordinateur
transformées classiques, transformées 2D,
transformée de Fourier.
B) Numérisation et échantillonnage
–échantillonnage spatial, effet de Moiré,
numérisation de l'amplitude.
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamV) Traitements numériques
de l'image
A) Amélioration et correction d'images
– Filtrage, convolution.
B) Prétraitements
Vision par Ordinateur
– détection de contours, seuillage, morphologie
mathématique.
C) Segmentation de l'image
– en contours, en droite (Hough), en régions.
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamVI) Vision 3D
A) Paramétrisation et reconnaissance
B) Image en mouvement
C) Vision 3D
Vision par Ordinateur
D) Multi-échelle
E) Vision industrielle
F) Vision et multimédia
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamI) Introduction
A) L'IMAGE
B) Que peut-on faire d'une image ?
C) Vue d'ensemble de la spécialité
Vision par Ordinateur
D) Les différents niveaux de représentation de
l'image
E) Historique et applications
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamI) A) L'IMAGE
Image : représentation d'une personne ou
d'une chose par la peinture, la sculpture, le
dessin, la photo, le film (LAROUSSE)
Vision par Ordinateur
Vision : perception du monde extérieur par les
organes de la vue.
Université Montpellier II - NîmesPuech WilliamI) A) L'IMAGE
L'image est associée à la vision : représentation
du monde extérieur.
Composante subjective : chaque individu voit de
Vision par Ordinateur
manière différente la même scène.
Les images : pas forcément un phénomène de
vision précis (images mentales, rêves).
Représentation d'objets immatériels ou concepts
(signal électrique, oscillogramme)
Université Montpellier II - NîmesPuech William

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