Dérive par splines polynomiales

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Niveau: Supérieur, Doctorat, Bac+8
Introdu tion Dérive polynomiale Dérive par splines polynomiales Appli ations Con lusion Chaînes de Markov régulées pour l'analyse de séquen es biologiques Ni olas Vergne Laboratoire Statistique et Génome UMR CNRS 8071 - UMR INRA 1152 Université d'Evry Val d'Essonne Le 11 Juillet 2008 N. Vergne Chaînes de Markov régulées

  • gaaattgagaa gaaaag tg

  • gg gtttt

  • atgaa aaag ag

  • tgt gttt ttt

  • vergne chaînes de markov

  • ggg gg ga

  • aller retour sans fon tions de base


Publié le : mardi 1 juillet 2008
Lecture(s) : 55
Source : univ-rouen.fr
Nombre de pages : 72
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et
Intro
Juillet

1152
D?rive
rk
p
8071
olynomiale
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d'Essonne
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11

2008
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V

Cha?nes
V
Ma
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Lab
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Applications
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1

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V
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Cha?nes
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Ma
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Ma
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0.28 0.24
0.24
0.2
10000 20000 30000 40000 10000 20000 30000 40000
Position dans la séquence Position dans la séquence
0.36f(g) f(t)
0.32
0.32
0.28
0.28
0.24
0.24
0.2 0.2
10000 20000 30000 40000 10000 20000 30000 40000
Position dans la séquence Position dans la séquence
Applications
r?gul?es

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Intro
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N.
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r
:
Conclusion

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0.28 0.24
0.24
0.2
0 10000 20000 30000 40000 0 10000 20000 30000 40000
Position dans la séquence Position dans la séquence
0.36f(g) f(t)
0.32 mu(g) mu(t)
0.32
0.28
0.28
0.24
0.24
0.2 0.2
0 10000 20000 30000 40000 0 10000 20000 30000 40000
Position dans la séquence Position dans la séquence
Ma
p
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V
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mu(a) mu(c)
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0.24
0.2
0 10000 20000 30000 40000 0 10000 20000 30000 40000
Position dans la séquence Position dans la séquence
0.36f(g) f(t)
0.32 mu(g) mu(t)
0.32
0.28
0.28
0.24
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0.2 0.2
0 10000 20000 30000 40000 0 10000 20000 30000 40000
Position dans la séquence Position dans la séquence
Ma
p
olynomiales
olynomiale
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V
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splines

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D?rive
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Ma
N.
des
ergne

et

Fréquence de g Fréquence de a
Fréquence de t Fréquence de c

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