MC Statistique appliquée AGROCAMPUS OUEST 2010

Villeroy

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• Publié par: Chowyong
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• Langue: Français

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Établissement :AGROCAMPUS OUEST Code de l’emploi :Néant Discipline :Statistique CNECA :3 Maître de Conférences en Statistique Appliquée C ADRE DE TRAVAIL er Au cœur du 1bassin agricole et alimentaire d’Europe, AGROCAMPUS OUEST a été créé en juillet 2008 par regroupement d’Agrocampus Rennes et de l’Institut national d’horticulture d’Angers. Ce Grand établissement sous tutelle du ministère de l’Agriculture et de la Pêche constitue un ensemble unique en France par la palette des thématiques couvertes et des expertises rassemblées dans les domaines de l'agronomie, de l'alimentation, de l'horticulture et du paysage. Implanté sur 2 sites rassemblant 2000 personnes, ce nouvel établissement public à caractère scientifique, culturel et professionnel (EPSCP) met les compétences de ses 150 enseignants-chercheurs au service de 1650 étudiants inscrits dans 4 cursus d'ingénieurs et autres formations allant de la licence au doctorat (110 doctorants, co-accréditation dans 5 écoles doctorales). Au sein de ses 2 centres de formation et de recherche de Rennes et d'Angers, AGROCAMPUS OUEST mène des recherches académiques et finalisées, en partenariat étroit avec l'INRA, et des activités de transfert et de développement en lien avec 3 pôles de compétitivité (Mer Bretagne, Valorial, Végéploys). AGROCAMPUS OUEST est membre fondateur de deux PRES régionaux (Université européenne de Bretagne, Université Nantes Angers Le Mans) et du Consortium national pour l’agriculture, l’alimentation, la santé animale et l’environnement. M ISSIONS D ’ ENSEIGNEMENT Le laboratoire de Mathématiques Appliquées (LMA) d’AGROCAMPUS OUEST est à la fois très impliqué dans l’ensemble des parcours de formation d’ingénieurs et de masters que propose l’établissement et est également porteur d’une spécialisation d’ingénieur, couplée à un master. Cette présence marquée de la statistique dans le dispositif d’enseignement se traduit par un volume horaire annuel de 1600 h. eq. TD dans le CFR de Rennes, dont une grande partie (1200 h) est assurée par le LMA, actuellement composé de 2 PR, 2 MC, 1 MC contractuel, 1 IE et 2 doctorants (voir http://www.agrocampus-ouest.fr/math). L’activité d’enseignement en statistique se structure autour de modules de base, au niveau L, s’adressant à l’ensemble des étudiants, de modules à contenu spécifique, au niveau M1,privilégiant une méthodologie statistique dans son contexte d’application (sensométrie, données d’expression génique, etc.), et enfin de modules de statistique avancée, au niveau M2, visant à développer des compétences plus solides en matière d’analyse des données. Deux éléments de contexte orientent fondamentalement les choix pédagogiques des membres du LMA. D’une part, la prépondérance des agro-bio-sciences, et non des mathématiques, dans les compétences initiales et les projets professionnels des étudiants invite à une présentation des méthodes mathématiques aussi intégrée que possible dans un domaine d’application biologique, agronomique ou agro-alimentaire. D’autre part, le maintien d’un fort taux d’insertion professionnelle des étudiants de l’établissement passe par l’association systématique de l’introduction de nouvelles méthodes statistiques et de l’apprentissage des outils logiciels permettant leur mise en œuvre dans une démarche d’aide à la décision. Par ailleurs, l’attractivité croissante du master et de la spécialisation d’ingénieurs en statistique appliquée se traduit depuis quelques années par une diversification des débouchés, et en particulier un essor des recrutements dans le domaine des sciences de la vie (30 % des diplômés des 3 dernières années sont aujourd’hui employés dans ce domaine, à l’Institut Curie, l’AFSSA, Biotrial, Biofortis, Cybelia Glon-Sanders, Institut de l’Elevage, etc.). Cette dimension biostatistique de notre formation sera renforcée en 2010 par la responsabilité partagée avec l’Université Pierre et Marie Curie (UPMC) d’une licence de biomathématique dite exigeante. En matière d’enseignement, le profil demandé suppose donc une compétence généraliste sur les méthodes de base de la statistique et un savoir-faire de l’approche statistique de problèmes biologiques. Le service d’enseignement prévisible du futur recruté se décline approximativement comme suit : -Statistiques Générales (44 h), -Modèle Linéaire et Analyse des Données (48 h), -Statistique et Aide à la Décision (18 h), -Sensométrie (8 h),

-Analyse de données transcriptomiques (12 h), -Plan d’expériences (12 h), -Analyse des Données (20 h), soit 172 h auxquelles se rajoutent un travail d’encadrement de projets. M ISSIONS DE RECHERCHE Les thèmes de recherche du laboratoire ont été définis de façon à proposer de nouvelles méthodes ou de nouvelles méthodologies utilisables dans le monde professionnel et de la recherche. Cette finalité assure des retombées sur notre activité d’enseignant, en donnant à nos étudiants deux atouts importants : venir d’une formation assurée par des enseignants connus dans les milieux professionnels ; être au fait (en primeur !) de techniques récentes. Les principaux thèmes sont : Analyse exploratoire de tableaux multiples L’objectif est de mettre au point de nouvelles méthodes adaptées à des données toujours plus complexes i.e. de différents types (quantitatives, qualitatives, textuelles, distances) et structurées de différentes manière (e.g. hiérarchie sur les variables mesurées sur un ensemble d’individus). Nos recherches actuelles s’articulent principalement autour de l’Analyse factorielle multiple et de ses extensions.. Elles sont valorisées notamment au travers de la diffusion du logiciel libre : FactoMineR. Sensométrie(recueil etanalyse de donnéessensorielles) L'analyse sensorielle est un domaine d'application privilégié du laboratoire avec comme perspective : des applications inédites ; des solutions nouvelles à des problèmes classiques ; la mise à disposition de l'industrie agro-alimentaire de méthodologies rigoureuses et opérationnelles et d’un logiciel libre, SensoMineR. Biostatistique Une part importante de l'activité de recherche du laboratoire est motivée par des problèmes d’analyse de données biologiques, tant à l’échelle de l’organisme qu’à celle de la molécule. L’optimisation de plans d’échantillonnage (voir le projet européen EUPIGCLASS : http://www.eupigclass.net) a conduit à la mise en œuvre de méthodes servant aujourd’hui de support à une activité régulière d’expertise pour le Ministère de l’Agriculture et pour le Comité de Gestion de la Viande Porcine de la Commission Européenne. Par ailleurs, à partir de problèmes issus de l’analyse de données d’expression génique, une activité de recherche se développe autour de l’instabilité des méthodes statistiques en grande dimension et de l’inférence sur les réseaux (Direction d’une thèse financée par la région Bretagne, projet de co-direction avec S. Lagarrigue, UMR GA INRA Rennes, déposé en 2009). L’équipe est également associée au Laboratoire d’Océanographie Spatiale de l’Ifremer (Brest) pour la mise au point d’outils de modélisation statistique des variations de température de surface de la mer (Direction d’une thèse financée par Ifremer). Le futur recruté devra être un élément actif sur le thème de la biostatistique. A NIMATION ET RAYONNEMENT Outre le soutien actif au dispositif actuel d’enseignement et de recherche par la responsabilité de modules d’enseignement et une production scientifique régulière, un des aspects fondamentaux de l’emploi est la forte implication dans le suivi et le développement de la future licence de Biomathématique, cohabilitée par ACO et l’UPMC. La construction d’une relation privilégiée entre les deux établissements porteurs doit à terme élargir le réseau de collaboration du LMA vers des acteurs essentiels, au plan international, de la recherche en biostatistique. Une composante du rayonnement du LMA est l’organisation de congrès (sont programés : UseR09 ; CARME 2001, Sensometrics2012). Le futur recruté devra participer à leur organisation. C OMPETENCES REQUISES L’emploi demandé suppose donc une bonne connaissance des méthodes statistiques et une aptitude à leur application aux agro-bio-sciences. Il devra aussi montrer la capacité d’intégration et de dialogue nécessaire au bon développement d’un projet pluri-disciplinaire. P ERSONNES A CONTACTER Pour tout renseignement scientifique et pédagogique : Nom de l’enseignant référenttél. : …………………… + mail ……….. Pour tout renseignementadministratif et organisationnel : Direction générale d’AGROCAMPUS OUESTTéléphone : 02.23.48.55.02 [e-mail]