Notions de base de statistique descriptive

Charrier Jean-Yves

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• Publié par: Shuwyeng
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• Langue: Français

Extrait

3EME PARTIE OUTILS D’AIDE A LA DECISION 1
CHAPITRE 2 : la statistique descriptive
Créé par Hélène CHARRIER et Sarah De Gryse
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CHAPITRE 2
STATISTIQUE DESCRIPTIVE
ère
programme 1 année

INTRODUCTION : GENERALITES


Indice des prix à la consommation Besoin de
En bref Pouvoir d'achat du franc statistiques ? quels
Territoire Indice du coût de la construction
sont les domaines Population Smic
Travail - Emploi qui vous Indicateurs conjoncturels
Revenus - Salaires Analyse conjoncturelle intéressent ?
Conditions de vie - Comptes nationaux trimestriels
l’économie ? les Société Comptes nationaux annuels
Santé enquêtes, sondages
Enseignement - d’opinion ?
Education
vous disposez de Economie
Commerce extérieur tellement de sources
Entreprises d’informations, qu’il
Agriculture - Industrie
est difficile de trier ! agro-alimentaire
Industrie - un exemple vous est
Construction fourni :
Commerce
le site internet Services
« insee.fr ».

Equipement et exploitation des salles de cinéma
nombre et %
%
Centre
Centre/France
1996 1997 1997
Salles actives 152 147 3,2
Fauteuils 33 093 31 789 3,3
4 180
Entrées 4 473 000 3,0
000
Source : Ministère de la culture et de la communication

Les statistiques que l’on nous donne ou que l’on va recueillir concernent une multitude de domaines et
il faut en convenir ne sont pas toujours intéressantes et se révèlent parfois fausses lorsqu’il s’agit de
statistiques prévisionnelles ( par exemple, en politique ou en sociologie)..
Mais, force est de constater qu’elles sont très souvent indispensables ou du moins, nécessaires pour
mesurer, connaître tel ou tel phénomène.
Alors lancez-vous car la statistique est incontournable en sciences de gestion !
De toutes façons, si on y réfléchis, mieux vaut trop de connaissances que trop de lacunes. A vous
ensuite en tant que bon gestionnaire et bon concepteur de système d’information de trier les seules
données pertinentes à votre prise de décision.

• Etudes de marché : quelles seront les ventes futures de l’entreprise ? quel est le prix
psychologique des consommateurs ciblés sur un produit ? …. ;
• Comparaison avec d’autres entreprises
• Utilisation des statistiques sur un pays pour s’y implanter : population, conjoncture, économie…
• Etc…






3EME PARTIE OUTILS D’AIDE A LA DECISION 2
CHAPITRE 2 : la statistique descriptive
Créé par Hélène CHARRIER et Sarah De Gryse
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La statistique a pour but d’étudier des événements, des faits ce qui aidera à la prise de décision.
C’est donc un système d’information primordial, une aide au pilotage de toute organisation

VOCABULAIRE

• Population : c’est l’ensemble de référence concerné par l’étude. Lorsque la
population n’est pas complète, on parle d’échantillon ou de sous-ensemble de la
population.
• Individus ou unités statistiques : la taille de la population ou de l’échantillon est le
nombre d’individus qui le composent
• Variable ou caractère qualitatif : il s’agit de caractéristiques propres à chaque
individu qui ne sont pas mesurables
• Variable ou caractère quantitatif : caractéristiques mesurables.

Exemple : les étudiants IUT GEA


ETUDIANTS GROUPE SEXE NOTES DE MATHS

Adrien G1 M 1
Bénédicte G1 F 19
Caroline G6 F 10
Daphnée G2 F 3
Emmanuel G4 M 13
Florence G3 F 9
etc


VARIABLES VARIABLES
QUALITATIVES QUANTITATIVES
INDIVIDUS
DE LA POPULATION
« ETUDIANTS GEA »
ici, on parlera d’échantillon car les 170 étudiants ne sont pas recensés



Il est important de définir avec précision l’ensemble de référence, population ou échantillon, sur lequel vont porter
les analyses statistiques. C’est davantage dans la façon dont sont recueillies les informations que les statistiques
sont critiquées que dans les techniques de dépouillement ou d’analyse (par exemple, lors de sondages ou de
questionnaires : comment être sûr de l’exactitude des réponses fournies par les personnes interrogées ?)

Notre chapitre va porter sur deux points essentiels qui concerne uniquement la statistique descriptive :

• La représentation des statistiques, essentiellement au travers des graphiques,
• Et l’analyse des statistiques qui serviront ensuite d’outil d’aide à la décision, notamment en contrôle
èmebudgétaire ( voir 4 partie)















3EME PARTIE OUTILS D’AIDE A LA DECISION 3
CHAPITRE 2 : la statistique descriptive
Créé par Hélène CHARRIER et Sarah De Gryse
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1- LA PRESENTATION GRAPHIQUE DES RESULTATS

Il est possible de délivrer des données statistiques sous une multitudes de présentations :
tableaux, textes,…, graphiques.
Une représentation graphique comporte plusieurs avantages : clarté, lisibilité, rapidité par
utilisation de grapheurs, synthèse des données.

Prenez n’importe quel grapheur, sous EXCEL par exemple puisqu’en principe nous disposons tous
de ce logiciel, et allez consulter l’assistant graphique. Vous vous rendrez compte qu’il existe de
nombreuses variétés de représentations graphiques !
֠ attention à ne pas faire votre choix de façon arbitraire car vous pourriez alors présenter au
lecteur une synthèse erronée.
Savoir construire des graphiques est utile pour différentes raisons :
• mieux interpréter des graphiques lors de vos lectures économiques, commerciales…
• mieux présenter vos rapports : projets, rapports de stage, compte rendu professionnel…


1-1- schéma de base

Dans le cas d’une variable quantitative, il faut distinguer :
les variables « discrètes » ou « discontinues » : ne peuvent prendre qu’un nombre
fini de valeur
exemple : 7 étudiants du groupe 6 ont eu une note d’anglais égale à 3
les variables « continues » ou intervalles : peuvent prendre toute valeur d’un
intervalle
exemple : 15 étudiants de la promotion IUT GEA ont eu une note d’anglais comprise entre 0 et 3.


1-2- variable statistique quantitative « discrète » ou « discontinue »

EXERCICE D’APPLICATION : la société « MAYALEN »
On vous fournit la série statistique relative à une population de foyers basques dans la région d’HENDAYE : 86 ménages de
moins de 30 ans, sans enfants ont été interrogés sur le nombre d’enfants qu’ils souhaitaient avoir dans un avenir assez proche.
En voici les résultats :

NOMBRE ENFANTS=Xi NOMBRE DE MENAGES= Yi
0 5
1 19
2 31
3 20
4 11
TOTAL 86


1-2-1- le diagramme en « bâtons »
RESOLUTION
• Ici, les valeurs sont déjà classées par ordre METHODOLOGIE
croissant de 0 à 4 • On range les valeurs par ordre croissant et
on leur associe des effectifs.
Un effectif correspond au nombre d’individus D IA G R A M M E B A T O N S
correspondant à la variable étudiée.
3 5Lorsqu’ils sont exprimés en %, on parle de
3 13 0
fréquence. 2 5
2 0 2 01 9Certains parle de fréquences absolues pour
1 5
les effectifs et de fréquences relatives pour les 1 11 0
5 5effectifs exprimés en %.
0
• Si on joint les sommets des bâtons, on
0 1 2 3 4 5
obtient une ligne brisée donnant l’allure X I
générale de la variable étudiée

YI3EME PARTIE OUTILS D’AIDE A LA DECISION 4
CHAPITRE 2 : la statistique descriptive
Créé par Hélène CHARRIER et Sarah De Gryse
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1-2-2- le diagramme en « escaliers » ou diagramme cumulatif d’une variable
discrète

EXERCICE D’APPLICATION : suite de la société « MAYALEN »
reprenez les mêmes données que précédemment pour en faire une représentation cumulée

METHODOLOGIE RESOLUTION
• On effectue le cumul croissant des valeurs D IA G R A M M E E S C AL IE R
de la variable étudiée
1 0 0
8 6• Il suffit ensuite de joindre les points
7 5
5 55 0cumulés soit par des segments de droite
2 4
soit par des « escaliers » 50
0 1 2 3 4 5 6
X I


1-3-variable statistique quantitative « continue