Fiche TD avec le logiciel tdr63

Iris De Fisher

Description

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Fiche TD avec le logiciel : tdr63 ————— Analyse discriminante lineaire D. Chessel, A.-B. Dufour & J. Lobry ————— SOMMAIRE Table des matieres 1 Les Iris de Fisher 2 2 La variable discriminante 4 3 Comparaison de deux fonctions 10 4 Tester les valeurs propres 12 4.1 Test de Pillai . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.2 test de Wilks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.3 test de Hotelling-Lawley . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.4 Le test de Roy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 5 Discrimination predictive ou descriptive 16 References 22 1

• variable discriminante


• llll


• histogrammes par especes et par variable


• test de hotelling-lawley


• combinaison lineaire des variables centrees


• meme question

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Extrait

Fiche TD avec le logiciel : tdr63 ————— Analysediscriminanteline´aire A.B. Dufour, D. Chessel & J.R. Lobry —————

Laficheintroduita`l’usagedelaMANOVAetdel’analysediscrimi- nante. Les iris de Fisher. La variable discriminante. Comparaison de ldadansMASSetdiscrimindansade4. Tests classiques de signifi- cation.Discriminationdescriptiveetdiscriminationpr´edictive.

Table des matieres ` 1 Les Iris de Fisher 2 2 La variable discriminante 5 3 Comparaison de deux fonctions 11 4 Tester les valeurs propres 13 4.1Liensentrelesdeuxproce´dures...................13 4.2 Objectifs des tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 4.3 Test de Pillai . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4.4 Test de Wilks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.5 Test de Hotelling-Lawley . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.6 Le test de Roy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 5Discriminationpre´dictiveoudescriptive17 5.1 Exemple des iris . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 5.2Exempledescrˆanes´egyptiens....................18 5.3Repre´sentationgraphiquelie´ea`discrimin. . . . . . . . . . . . 22 5.4 Autre exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 R´ef´erences25

1

A.B. Dufour, D. Chessel & J.R. Lobry 1 Les Iris de Fisher C’estundesjeuxdedonne´eslesplusc´el`ebresdelastatistique(Anderson[1935], Fisher [1936]).

?On lit le data frameiris.

data(iris) names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Species" dim(iris) [1] 150 5

setosa versicolor virginica

1

?ocheApprari´univ-vaartpeeecp`esitlestrunconee:opsramaemotrghssi riable :

1 sc//:ptthbu.edu/m-people.pp/3adssra/o

LogicielRversion2.12.0(2010-10-15)–SweaveInput–Page2/25–Compil´ele2010-12-08 Maintenance : S. Penel, URL :thpt/:p/ib.lnuvi-lyon1.fr/R/pdf/aewSnIev.tupfdp