Outils informatiques pour la statistique

Christophe Biernacki

Description

Outils informatiques pour la statistique C. Biernacki et R. S. Stoica Universite Lille 1 Laboratoire Paul Painleve 59655 Villeneuve d'Ascq Cedex, France Septembre, 2011

• environnement de travail dans le fichier mon1ertp


• structure de donnees


• fonctionnalites statistiques


• noms de colonnes


• colonne


• commandes elementaires


• exercices de programmation concrets

Sujets

• Stoica
• Philippe
• Painlevé
• Structure de données
• Colonne

Informations

• Publié par: profil-urra-2012
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• Langue: Français

Extrait

Outils informatiques pour la statistique

C. Biernacki et R. S. Stoica

59655

Universit´eLille1 LaboratoirePaulPainleve´ Villeneuve d’Ascq Cedex, France

Septembre,

2011

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Avant-propos Lecours“Outilsinformatiquespourlastatistique”estdestin´eaux´el`eves duMaster2RechercheMath´ematiquesApplique´esdel’Universite´Lille1. L’objectifdececoursestl’initiationetlafamiliarisationdese´tudiantsavec le logiciel R. J’aieffectue´cetenseignementpendantquatreans.Enfonctiondesvaria- tionsdanslamaquetted’enseignementlevolumehorairepr´esentielconsacre´ `rsa´t´soitde5se´ancesde3heures,soitde8s´eancesde3heures. a ce cou e e Pourpr´eparercetenseignementj’aitravaille´avecC.Biernackiquim’a aide´a`de´finirlastructurefondamentaledecetenseignementetquim’a ge´n´ereusementmisa`dispositionsesressourcesp´edagogiques[1].Uneautre sourcepe´dagogiquetre`sutileae´t´econstitu´eeparlesnotesdecoursd’Anne Philippe[2].Jedoismentionneretremercier´egalementtouslescoll`egues deFranceetd’ailleursquijouentlejeuetquid´eposentsurleurpagesweb denombreusesressourcesd’unetre`sgrandequalite´. Le cours contient cinq grandes parties : •ommaes:cnairlimiatrimenee´´ldnseueeqh`otliib,besee´nnodedxuejtes,se´rp manipulations´el´ementairesdevariables •srn(tcueiruqmue´ogiqes,lchaˆues,edsenırtsutcusdreonedeen´ves: caracteres),listes,tableauxmultidimensionnels,structuresdedonn´ees ` h´et´eroge`nes,matrices,facteurs •rp-egagnaledstneeml´´edspe´needenorudelection:mmatograusiun fichier,commandesdecontrˆole,fonctions •reetnˆfequhiapgrseg:seuqalednoitcn-,eofductionauxgraphiitnor tions haut niveau, fonctions bas niveau •scrip-tiquesderoepsdoi:lesqutisitats,e´tilibabnctifotasisetsil´tnoan tives,statistiquesinf´erentielles,estimationettestsparame´triquesclas- siques,estimationettestsnonparam´etriquesclassiques,r´egression lin´eaire. J’aichoisidefairecetenseignementenconfrontantde`slede´butlese´tudiants a`desprobl`emeseta`desexercicesdeprogrammationconcrets.Lenombre etleniveaudese´tudiantsapermisdeleslaissertravailler`aleurrythmeet

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enmˆemetempsdesoutenird’unemanie`replusappuy´eeceuxquienavaient besoin.Lacoope´rationentrelese´tudiantsae´te´stimule´e.Pourlanotefinale, lese´tudiantsontdurendrelecompte-rendud’unprojet.Afindefavoriserle travailen´equipelesprojetsonte´t´etraite´senbinoˆme(exceptionnellement entrinoˆme). Les´etudiantsontglobalementtouseudesbonnesnoteslorsdel’´evaluation. Malgr´ecela,j’aipuremarquerunecertainefaiblessedeleurpartauniveau informatique.Les´etudiantsnemaıˆtrisentplusdesnotionsfondamentales commelesbouclesoulestests.Amonavis,cemanquenepeutpaseˆtre compense´eparunegrandeadaptabilit´eauxdiversesplatformeslogicielsqui se presen e eux. ´tnta` Encequiconcernelesnotionsmathe´matiques,ilyaeuungrandplaisir interagiravecdese´tudiantsdeniveauM2.Cependant,onapuremarquer unecertainehe´te´rogeneite´dansleurconnaissances.Ceciestdua`monavis aurecrutementdes´etudiantsprovenantdedivershorizons,maisausside certainsmanquesdifficilement´evitablesdanslaconstructiondesmaquettes p´edagogiques. Cedocumentcontientlaplupartdesexercicesqueles´etudiantsontdutra- vailler pendant le cours, ainsi que deux sujets de projet. Des solutions aux exercicespropose´ssonte´galementfournies. Tous les commentaires, remarques et critiques sont plus que les bienvenus. Ainsi,ilestpossibledecontacterlesauteursdirectementpare´mail 1 . Au nom des auteurs :

Radu Stoica

1 [e-mail]@ach.ativunil-l1.lerf