these-0710-usages

Buisine

Description

Projet de thèse Ecole Doctorale 432 2007-2010 Sciences des Métiers de l'Ingénieur ENSAM - ENSMP Laboratoire d’accueil : LCPI – Laboratoire Conception de Produits et Innovation Etablissement de rattachement : Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers Titre de la thèse : Modélisation et instrumentation de l’analyse des usages en conceptionDirecteur de thèse : Pr Améziane AOUSSAT Autres encadrants : Dr Stéphanie BUISINE Collaborations envisagées ou Laboratoire d’Informatique pour la Mécanique et les Sciences de déjà mises en place : l’Ingénieur (LIMSI-CNRS, Orsay) que de Paris 6 Financement : Allocation de recherche ministère Contact : [e-mail] 01.44.24.63.77. Site web du laboratoire http://www.paris.ensam.fr/cpi/ Description du projet de thèse Contexte, intérêt du sujet, verrous scientifiques… Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des travaux actuels du laboratoire CPI ayant trait au développement d’un modèle numérique du processus de conception et d’innovation. A long terme, la finalité d’un tel modèle sera d’assister les concepteurs dans la génération et l’évaluation de solutions, ainsi que dans la prise de décision. Avec ce projet de thèse, nous souhaitons initier la modélisation de la phase de qualification et d’évaluation de l’usage des produits et des technologies. Nous envisageons notamment d’élaborer des procédures et de spécifier des outils permettant le recueil et la formalisation ...

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• Langue: Français

Extrait

Ecole Doctorale 432

Sciences des Métiers de l'Ingénieur

ENSAM - ENSMP

Projet de thèse

2007-2010

Laboratoire d’accueil :

LCPI – Laboratoire Conception de Produits et Innovation

Etablissement de rattachement :

Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers

Titre de la thèse :

Modélisation et instrumentation de l’analyse des usages en conception

Directeur de thèse :

Pr Améziane AOUSSAT

Autres encadrants :

Dr Stéphanie BUISINE

Collaborations envisagées ou

déjà mises en place :

Laboratoire d’Informatique pour la Mécanique et les Sciences de

l’Ingénieur (LIMSI-CNRS, Orsay)

Laboratoire d’Informatique de Paris 6

Financement :

Allocation de recherche ministère

Contact :

[e-mail]

01.44.24.63.77.

Site web du laboratoire

http://www.paris.ensam.fr/cpi/

Description du projet de thèse

Contexte, intérêt du sujet, verrous scientifiques…

Ce projet de thèse s’inscrit dans le cadre des travaux actuels du laboratoire CPI ayant trait au développement d’un

modèle numérique du processus de conception et d’innovation. A long terme, la finalité d’un tel modèle sera d’assister

les concepteurs dans la génération et l’évaluation de solutions, ainsi que dans la prise de décision.

Avec ce projet de thèse, nous souhaitons initier la

modélisation de la phase de qualification et d’évaluation de

l’usage

des produits et des technologies. Nous envisageons notamment d’élaborer des procédures et de spécifier des

outils permettant le

recueil et la formalisation semi-automatique des besoins utilisateurs, l’anticipation de

l’acceptabilité des solutions et l’évaluation semi-automatique des produits et des technologies

.

Description du sujet

Le contexte méthodologique du projet s’appuie sur les démarches de co-conception de produits et d’usages innovants

par l’intégration de l’analyse des usages dans le processus d’innovation. Ces stratégies reposent, d’une part, sur

l’intensification des phases amont du processus de conception afin de prendre en compte les besoins et les valeurs des

usagers et, d’autre part, sur une évaluation continue, avec des usagers et en contexte, tout au long de la conception. Pour

optimiser ces démarches nous proposons d’étudier quels

moyens d’instrumentation peuvent assister les concepteurs

,

notamment en spécifiant des outils informatiques qui permettraient de

déployer les méthodes d’analyse des usages

sur des panels plus larges, plus rapidement et à moindre coût

. Il s’agit d’une recherche interne au LCPI.

Les fonctionnalités de tels outils d’analyse des usages pourraient se décliner ainsi :

-

Capitalisation des données d’usage et formalisation de représentations communes facilitant le partage de points de

vue au sein de l’équipe de conception

-

Traduction des données en paramètres de conception (ex : diagramme fonctionnel, critères et niveaux de flexibilité,

métrique d’utilisabilité, d’acceptabilité, d’utilité, fiabilité, segment de marché, patterns d’usage…)

-

Implémentation de modèles utilisateurs et de modèles de contextes d’usage réutilisables dans de nouveaux projets.

Ces outils pourraient intégrer / s’inspirer des méthodes suivantes :

-

Méthodes numériques de recueil automatique à distance de type

web usage mining

qui extraient des patrons de

comportements à partir des fichiers log afin de restructurer les sites web et de type outils automatiques d’évaluation

de l’utilisabilité.

-

Méthodes issues des sciences humaines de type observation, entretiens, questionnaires, tests utilisateurs qui

impliquent la présence à la fois des utilisateurs et des observateurs.

Notre objectif sera d’étudier la possibilité de combiner ces deux approches vers une approche mixte semi-automatisée.

Les

retombées scientifiques

de ces travaux devraient contribuer à l’optimisation du processus de conception d’une

part, à l’intégration harmonieuse de la problématique des usages dans un environnement de type PLM (Product

Lifecycle Management) d’autre part, et à l’ouverture de perspectives de conception de produits auto-évolutifs qui

pourraient s’adapter de manière flexible à l’usage qui est fait d’eux-mêmes.

Les

retombées industrielles

des travaux de thèse pourraient concerner potentiellement :

-

Le secteur automobile, dans lequel la tendance est à l’insertion de capteurs multiples pour détecter finement le

comportement des utilisateurs

-

Les produits multimédia interactifs (assistants personnels, téléphonie mobile, secteur du loisir…)

-

Le secteur du logiciel et des applications professionnelles

-

Les aides techniques au handicap et les équipements favorisant le maintien à domicile

-

Les applications web et systèmes de recommandation de contenus

-

La domotique et l’intelligence ambiante