Assessment of social vulnerability for river-floods in Germany [Elektronische Ressource] / von Alexander Fekete
151 pages
English

Assessment of social vulnerability for river-floods in Germany [Elektronische Ressource] / von Alexander Fekete

Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres
151 pages
English
Le téléchargement nécessite un accès à la bibliothèque YouScribe
Tout savoir sur nos offres

Description

UNITED NATIONS UNIVERSITY – Institute for Environment and Human Security (UNU-EHS) Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany Inaugural-Dissertation zur Erlangung des Grades Doktor-Ingenieur (Dr.-Ing.) der Hohen Landwirtschaftlichen Fakultät der Rheinischen Friedrichs-Wilhelm-Universität zu Bonn vorgelegt am 04.06.2009 von Alexander Fekete, Bonn http://hss.ulb.uni-bonn.de/diss_online Alexander Fekete 2010: Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany Referent: Prof. Dr. Dr. h.c. Janos J. Bogardi Korreferent: Prof. Dr. Richard Dikau Korreferent: Prof. Dr. Thomas Kutsch Tag der mündlichen Prüfung: 11.12.2009 Erscheinungsjahr: 2010 2 Alexander Fekete 2010: Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany Abstract The assessment of social vulnerability unveils hidden weaknesses and strengths of the human society towards a certain stressor or hazard. In this study, vulnerability is analysed in its relation to the hazard posed by extreme river-floods. The study starts with an assessment of the varying impacts that river-floods typically produce in Germany. Severe cases of floods of the rivers Danube in 2002, the river Elbe in 2002 and 2006 and at the river Rhine in 1993 and 1995 affected large areas in Germany.

Sujets

Informations

Publié par
Publié le 01 janvier 2010
Nombre de lectures 12
Langue English
Poids de l'ouvrage 5 Mo

Extrait

UNITED NATIONS UNIVERSITY – Institute for Environment and Human Security
(UNU-EHS)


Assessment of Social Vulnerability for River-Floods
in Germany


Inaugural-Dissertation

zur Erlangung des Grades

Doktor-Ingenieur (Dr.-Ing.)

der Hohen Landwirtschaftlichen Fakultät der Rheinischen Friedrichs-
Wilhelm-Universität zu Bonn

vorgelegt am 04.06.2009

von Alexander Fekete,
Bonn



















http://hss.ulb.uni-bonn.de/diss_online
Alexander Fekete 2010: Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany






































Referent: Prof. Dr. Dr. h.c. Janos J. Bogardi
Korreferent: Prof. Dr. Richard Dikau
Korreferent: Prof. Dr. Thomas Kutsch

Tag der mündlichen Prüfung: 11.12.2009

Erscheinungsjahr: 2010


2 Alexander Fekete 2010: Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany

Abstract
The assessment of social vulnerability unveils hidden weaknesses and strengths of the
human society towards a certain stressor or hazard. In this study, vulnerability is analysed
in its relation to the hazard posed by extreme river-floods. The study starts with an
assessment of the varying impacts that river-floods typically produce in Germany. Severe
cases of floods of the rivers Danube in 2002, the river Elbe in 2002 and 2006 and at the
river Rhine in 1993 and 1995 affected large areas in Germany. The review of the
published research reveals that few studies have tackled hidden issues of flood risk like
social vulnerability here.
At the county level, this study develops a pilot approach on how to identify and compare
social vulnerability along river-channels in Germany. The concept enables later cross-
validation with data and studies from other sources and other spatial levels. The
theoretical foundation of this vulnerability assessment is the base-line for the
methodological development of the vulnerability indicators which capture the exposure,
susceptibility and capacities of social groups concerning river-floods.
One important cornerstone of this study is a Social Susceptibility Index (SSI) map based
on population characteristics for counties in Germany. This map is based on a composite
index of three main indicators for social susceptibility in Germany - fragility, socio-
economic conditions and regional conditions. These indicators have been identified by a
factor analysis of selected demographic variables obtained from the Federal Statistical
Office. Therefore, these indicators can be updated annually based on a reliable data
source.
The influence of the susceptibility patterns on disaster outcome is shown by an
independent second data set of a real case event. It comprises a survey of flood-affected
households in three federal states. By using logistic regression, it is demonstrated that the
theoretically presumed indications of susceptibility are correct and that the indicators are
valid. It is shown that indeed certain social groups like the elderly, the financially weak or
the urban residents are susceptible groups. Additionally, the Social and Infrastructure
Flood Vulnerability Index (SIFVI) map combines both social and infrastructure
vulnerability as well as flood exposure scenarios and demonstrates the integration of
hazard and vulnerability information. The SIFVI map is thus the first comprehensive map
of its kind for Germany that identifies vulnerable counties and delivers validation. As part
of the DISFLOOD project, this study is furthermore an example of how theoretically and
methodologically a multi-disciplinary research can be carried out.
3 Alexander Fekete 2010: Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany

Abstract (German)
Die Abschätzung von sozialer Verwundbarkeit hat zum Ziel, potentielle Schwächen und
Stärken der Gesellschaft gegenüber einem bestimmten Hazard, hier Hochwasser an
Flüssen, aufzudecken. Die Studie beginnt mit einem Überblick über typische
Auswirkungen von Hochwasser an Flussläufen in Deutschland. Hochwasser schweren
Ausmaßes traten zuletzt an der Donau 2002, an der Elbe 2002 und 2006 und am Rhein
1993 und 1995 auf. Die Auswertung wissenschaftlicher Studien zeigt, dass nur wenige
Ansätze bislang hierzu existieren, die soziale Verwundbarkeit behandeln.
Die vorliegende Arbeit ist eine Pilotstudie darüber, wie soziale Verwundbarkeit auf
Landkreisebene für ganze Flussläufe in Deutschland erkannt und verglichen werden kann.
Das Konzept ermöglicht unter anderem eine spätere Kreuzvalidierung mit Quellen und
Studien auf anderen räumlichen Ebenen. Das theoretische Konzept der
Verwundbarkeitsabschätzung ist der Unterbau für eine Entwicklung von
Verwundbarkeits-Indikatoren, welche die Exponiertheit, Anfälligkeit und Kapazitäten
sozialer Gruppen gegenüber Hochwasser erfassen.
Ein Hauptbestandteil dieser Studie ist eine Karte der sozialen Anfälligkeit für Landkreise
in Deutschland, welche aufgrund von statistisch erfassten Bevölkerungsmerkmalen
erstellt wurde. Diese Karte basiert auf drei Hauptindikatoren, welche für soziale
Anfälligkeit in Deutschland identifiziert werden – Fragilität, sozio-ökonomische
Bedingungen und regionale Bedingungen. Diese Indikatoren stammen aus einer
Faktorenanalyse demographischer Daten des Statistischen Bundesamtes und können
jährlich aktualisiert werden.
Die Muster, die durch die Faktorenanalyse aufgedeckt werden, konnten mittels
logistischer Regression aufgrund einer unabhängigen Datenbasis für einen realen
Hochwasserkatastrophenfall bestätigt werden. Dieser unabhängige zweite Datensatz
besteht aus einer Befragung betroffener Haushalte in drei Bundesländern. Die Ergebnisse
zeigen, dass in der Tat bestimmte soziale Gruppen wie etwa die Älteren, die finanziell
Schwächergestellten oder Stadteinwohner anfälliger sind. Ein kombinierter Index für
Soziale Verwundbarkeit und die Verwundbarkeit von Infrastruktur gegenüber
Hochwasser zeigt die Integrationsfähigkeit von Hazard- und
Verwundbarkeitsinformationen auf. Als Teil des multidisziplinären Projekts DISFLOOD
wird hiermit die erste validierte Karte sozialer Verwundbarkeit auf Landkreisebene in
Deutschland vorgestellt.

4 Alexander Fekete 2010: Assessment of Social Vulnerability for River-Floods in Germany

Content



Acknowledgements........................................................................................... 7
Figures............................................................................................................... 9
Tables............................................................................................................... 10
Abbreviations .................................................................................................. 11
Glossary........................................................................................................... 12

1 INTRODUCTION...................................................................................13
1.1 Objective of this study.............................................................................. 14
1.2 Procedure of analysis ............................................................................... 14

2 HAZARD AND VULNERABILITY CONTEXT.......................................17
2.1 Flood impact in Germany.......................................................................... 17
2.2 Flood mitigation in Germany .................................................................... 20
2.3 Flood vulnerability assessments ............................................................. 22
2.4 Who are the vulnerable to flooding?........................................................ 25

3 RESEARCH CONCEPT........................................................................28
3.1 Vulnerability terminology.......................................................................... 28
3.1.1 Important points of discussion in vulnerability terminology .................................29
3.1.2 Working definitions...............................................................................................30
3.2 Conceptual frame of the vulnerability indicators.................................... 33

4 VULNERABILITY ASSESSMENT........................................................38
4.1 Objective.................................................................................................... 38
4.2 Social susceptibility per county............................................................... 40
4.2.1 Data .....................................................................................................................40
4.2.2 Statistical analysis............................................

  • Univers Univers
  • Ebooks Ebooks
  • Livres audio Livres audio
  • Presse Presse
  • Podcasts Podcasts
  • BD BD
  • Documents Documents