INTRODUCTION À LA STATISTIQUE

Priscille

Description

INTRODUCTION À LA STATISTIQUE






© CREASCIENCE 2001-2005 







PLAN DE COURS
Les outils essentiels de la statistique


Objectifs du cours :
Comprendre la différence entre la statistique descriptive et la statistique inférentielle
Savoir quelle est l'utilité de la statistique descriptive lors de toute ...

Sujets

• 11e étape du Tour d'Espagne 2009
• Indice de confiance
• Testudo
• Inférence statistique
• Test (statistique)
• Concept

Informations

• Publié par: Sauf
• Nombre de lectures: 277
• Langue: Français

Extrait

©C REASCIENCE 20012005

INTRODUCTION À LA STATISTIQUE

PLAN DE COURS

1

Les outils essentiels de la statistique

Objectifs du cours:

ƒla différence entre la statistique descriptive et la statistique inférentielle Comprendre ƒquelle est l'utilité de la statistique descriptive lors de toute analyse préliminaire des Savoir données ƒles données graphiquement pour les caractériser et identifier des problèmes Explorer ƒ Utiliserles statistiques descriptives pour décrire les données ƒ Maîtriserles concepts d’hypothèse, d'intervalles de confiance, de risque et de puissance ƒle test statistique approprié à l’objectif de leur étude Effectuer ƒ Traiterstatistiquement les données plus rapidement et plus facilement ƒ Interpréterles résultats avec plus de confiance et de fiabilité

Public cible:

Cette formation appliquée en statistique s'adresse à tout le personnel scientifique qui recueille des données et qui prend des décisions basées sur ces données.

CREASCIENCE

PLAN DE COURS

Introduction

La statistique descriptive

La notion de variable

Définition et utilité

Types de variables : valeurs prises par les variables: discrètes ou continues

Rôle des variables dans une étude/expérience: variable réponse ou dépendante, variable indépendante ou facteur ou covariable

Manipulation des différents types de variables

Visualisation des données

Définition et utilité

Le concept de distribution : distributions empirique et théorique

Construction d’une distribution pour une variable discrète

Construction d’une distribution pour une variable continue

Caractérisation de distributions et utilité

Partie 1 : Mesures de tendance centrale : mode, médiane, quartiles, moyenne, etc.

Partie 2 : Mesure de dispersion : variance, écarttype, erreurtype, coefficient de variation, étendue, étendue interquartile, etc. et mesures de forme

Partie 3 : Boxplot: un résumé graphique et robuste des caractéristiques d’une distribution. La notion de valeur extrême ou « outlier »

Mise en relation de deux variables

Continues: Le coefficient de corrélation et les graphiques en nuage de points et les ‘scatter plot matrix’

Discrètes: Tableaux de contingence’

Une variable discrète et une variable continue

Note sur le cas de plus de deux variables continues

CREASCIENCE

2

Étape 4 : Établissement d’une règle de décision : Accepter ou rejeter H0 ?

Étape 1 : Définition de l’objectif de recherche et des niveaux de risque

Étape 3 : Collecte des données et calcul d’un « résumé » des résultats du test (Statistique de test)

Étape 2 : Définir les hypothèses (Formulation de l’objectif en termes statistiques)

Puissance statistique du test : (1ß)

Illustrations

Comparaison de deux traitements

Test triangulaire en évaluation sensorielle

Vérifier si des allégations sont justifiées

Inférence statistique à l’aide d’intervalles de confiance

Démarche générale

La statistique inférentielle

Inférence statistique à l’aide des tests d’hypothèse

Comparaison de tests d’hypothèse et de l’approche par intervalle de confiance pour la moyenne

Approche par intervalle de confiance

Approche par test d’hypothèse

Inférence statistique dans le cas d’un seul échantillon

Étape 5 : Tirer des conclusions

Risques encourus dans les tests d’hypothèse

Niveau de confiance du test : (1?)

L’interprétation d’un intervalle de confiance

Philosophie

Utilisations d’un intervalle de confiance

Détermination de l’intervalle de confiance

3

Bilan

PLAN DE COURS

CREASCIENCE