deux csp2R 1 trois csp2S 1 cinq csp3T 1 six csp4T 1 TP : Analyse des correspondances ; ∗ run; multiple 1.2 AFCde la table de contingence proc corresp data=afcfic observed out=resul; es csp, sport; / attention À la virgul/ DÉcembre 2010e~!*tabl * weight effectif; run; %gafcx; RÉsumÉ 1.3 AFCdu tableau de Burt Travaux pratiques sur la gÉnÉralisation de l’Analyse des correspondances proc corresp data=afcfic observed out=resul; vers l’analyse des correspondances multiple. tables cspsport; / attention À la virgule~! / * * Suivant :Interactions et AFCM weight effectif; run; 1 GÉnÉralisationde l’AFC%gafcx; Illustration des diffÉrentes faÇons d’obtenir une gÉnÉralisation de l’AFC. 1.4 AFCdu tableau disjonctif complet Comparer les rÉsultats (valeurs propres, graphiques) obtenus par AFC simple ou multiple de diffÉrents tableaux construits À partir des deux mmes variables proc corresp data=afcfic observed out=resul; fictives. tables ident,csp sport; / attention À la virgule~! / * * weight effectif; 1.1 CrÉationdes donnÉes run; %gafcx; data afcfic; input ident $ csp $ sport $ effectif; cards; 2 Exemplesimple d’AFCM quatre csp3 S 1 un csp1R 1 Nous nous proposons de rechercher si les regroupements de races de chiens issus d’une AFCM sont compatibles avec la fonction de ces chiens considÉrÉe ∗ Ce document est mis À disposition selon les termes de la licenceCreative Commons Paternity-Pas d’Utilisation Commerciale - Partage avec des Conditions Initiales À l’Identique2.0 Francecomme variable supplÉmentaire.