ANALISIS ENVOLVENTE DE DATOS: APLICACION EN LA MEDIDA DE LA EFICIENCIA EN LOS SERVICIOS DE MEDICINA PREVENTIVA HOSPITALARIOS EN ANDALUCÍA (Data Envelopment Analysis: its Use to Measure Efficiency in Hospital Preventive Medicine Services of Andalucia)

Mª

Description

Resumen
Fundamento: La evaluación de la eficiencia de las unidades hospitalarias es una cuestión prioritaria en la gestión de los servicios sanitarios. Entre las técnicas para medir eficiencia se encuentra el Análisis Envolvente de Datos (DEA), que puede aplicarse a unidades con multiples recursos (inputs) que obtienen múltiples productos (outputs). El objetivo de este estudio es la evaluación mediante DEA de la eficiencia de los Servicios de Medicina Preventiva hospitalarios de Andalucía.
Métodos: Se seleccionaron los servicios de Medicina Preventlva de siete hospitales andaluces. El DEA es
una técnica basada en la programación lineal que halla los pesos que hacen eficiente un Servicio en relación a
los demás. Se calculó Ia eficiencia relativa de las siete unidades. Se halló la unidad de mejor práctica de todas
mediante matrices de eficiencia cruzada. Para los servicios que resultaron ineficientes se identificó el incremento necesario de sus actividades para alcanzar la eficiencia.
Resultados: Se realizaron dos supuestos de eficiencia. En el primero, 4 servicios fueron eficientes (Eficiencia=1) en relación a los demás. En el segundo, el servicio S.1 pasó a ser ineficiente. De las unidades eficientes, S.2 fue la de eficiencia media más alta en los dos supuestos, y apareció como unidad de referencia para todas las ineficientes.
Conclusiones: En la evaluación de la eficiencia relativa de los Servicios de Medicina Preventiva, al menos tres mostraron algún tipo de ineficiencia. El servicio S.2 fue punto de referencia para todos ellos, encontrándose como la unidad de mejor práctica con los input y outputs seleccionados.
Abstract
Background: The evaluation of hospital units efficiency is a majar matter of health services management.
Among the techniques to measure efficiency. The Data Envelopment Analysis (DEA) can be used in multiple
resources units (inputs) obtaining multiple products (outputs). The objective of this study is the evaluation of Hospital Prevenlive Medicine Services in Andaiucia, using the technique DEA.
Methods: The Preventive Medicine Services from seven hospitals of Andalucia were selected. DEA is technique, based on a linear programming, which finds Ihe weights, which make a Service efticient in reiation with the rest. The relative efficiency of seven units was calculared. The unit with the best practice was found by means of cross efficiency matrixes. With regard to the unefficient services, their necessity of increasing activities to achieve efticiency was identifíed.
Results: Two efficiency assumptions were elaborated. In the first one, 4 services were efficient (Efficiency =1) in relation with the rest. In the second one, the Service S.1 was unefficient. Among the efficient units, S.2 shown the highest average efficiency in both assumptions and appeared as the reference unit for all the unefficient ones.
Conclusions: In the evaluation of Preventive Medicine Services efficiency, at least, thee of them sohown some kind of unefficiency. The Service S.2 was the point of reference for inputs and outputs selected.

Sujets

• Eficiencia
• Medicina preventiva
• Input
• Output
• Data envelopment analysis
• Efficiency
• Preventive medicine

Informations

• Publié par: erevistas
• Publié le: 01 janvier 1993
• Nombre de lectures: 38

Extrait

Kev San tlig Púb 1003; 67:455-464 No. 6-NwiembwDiciembre 1993
ANALISIS ENVOLVENTE DE DATOS: APLICACION EN LA MEDIDA DE
LA EFICIENCIA EN LOS SERVICIOS DE MEDICINA PREVENTIVA
HOSPITALARIOS DE ANDALUCIA
M.” Reyes AlvarwOssorio García de Soria, Estrella Figueroa Murillo, Juan Antonio Córdoba Doña
y Fernando J. López Fernández
Servicio de Medicina Preventiva. Hospital Universitario Puerta del Mx. Cádiz.
RESUMEN ABSTRACT
Data Envelopment Analysis: its Use to
F~rntlrnne~~to: La evaluación de la eficiencia de Measure Efficiency in Hospital Preven-
las unidades hospitalarias es una cuestión prioritaria en
tive Medicine Services of Andalucia fa gestión de los servicios sanitarios. Entre las tccnicas
para medir clicicncia se cncucntra el Amílisis Envolven-
x de Datos (DEA), que puede aplicarse a unidades con The evaluation of hospital units ef- Lìack~~~~~n~d:
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:‘:I i< <‘aS !w iE-tLr-lciCnt~s. 1. INTRODUCCION minada Análisis Envolvente de Datos, y su
aplicación en la evaluación de la eficiencia
de los Servicios de Medicina Preventiva hos- La evaluación de la eficiencia de los Ser-
pitalarios de la Comunidad AutónomaAnda- vicios hospitalarios es un problema priorita-
luza, entendida la eficiencia como el uso de rio para los responsables de los servicios
los recursos disponibles de la manera más sanitarios, tanto a nivel nacional como inter-
adecuada para obtener el máximo beneficio nacional ‘* ‘. La realización de una gestión
o producto posible. eficiente requiere la identificación de los
productos y recursos consumidos, paso pre-
La justitlcación para el empleo del DEA
vio para garantizar la calidad de estos servi-
en el sector salud es doble: por un Iado los
cios.
múltiples inputs y outputs de las Unidades
de Medicina Preventiva tienen cabida con el En contextos de gestibn sanitaria se han
DEA. Por otro lado, las técnicas alternativas utilizado distintas técnicas para evaluar la
(anc?lisis ratio, análisis de regresión) son me- eficiencia de los centros o S&vicios. Una de
estas técnicas, de reciente difusión, es el de- nos seguras y definitivas en su capacidad pa-
nominado Análisis Envolvente de Datos o ra identificar ineficiencias relalivas en
hospitales 7* ‘. Diversos autores (Banker, DEA (iniciales de Data Envelopment Analy-
sis). Esta metodología fue introducida hace Sherman, Thomas y Sexton, Chilingerian)
algunos años (Charnes, 198 1) como una me- han aplicado métodos similares en hospita-
7, 9, 10. II
les . En España, Ley ( 199 1) evaluó la dida de eficiencia en unidades de actividad
eficiencia productiva de establecimientos sa- cuyas operaciones se caraclerizan por tener
tanto sus entradas (inputs) como sus salidas nitarios españoles utilizando técnicas de
Análisis Envolvente de Datos “. (outputs) multidimensionales 3.
Este es el caso de los Servicios hospitala- Se trata pues de un estudio de investiga-
rios, que disponen de múltiples recursos para ción cuyo fin ha sido proporcionar una infor-
obtener su “producción”, Entre los servicios mación y unos conocimientos que faciliten
con mayor disparidad de funciones se en- una mejor comprensión de la técnica y de los
cuentran los de Medicina Preventiva hospi- mencionados Servicios hospitalarios.
talarios. Incorporadas cn 1973 a los
Hospitales de la Seguridad Social 4V5 los ser- 2. MATERIALES Y METODOS
vicios de Medicina Preventiva desarrollan
múltiples actividades recogidas en la Circu-
Se seleccionaron siete hospitales de la lar 3/80 editada por el INSALUD ‘. Según la
Comunidad Autónoma Andaluza. La selec- normativa vigente 6, “las Unidades de Medi-
ción se hizo en base a la población diana de cina Preventiva Hospitalaria constituyen
los servicios de Medicina Preventiva (M.P.), Servicios Generales Clínicos, cuyo cometido
entendida como tal a los pacientes ingresa- ----con carkter genérico- se centra en el de-
dos en el hospital (cuantificados por el n.” de sarrollo y promoción de funciones de Epide-
camas) y por otro lado al personal hospitala- miología, de Higiene, de Medicina Preventiva
rio (plantilla orgánica del hospital). y Educación Sanitaria, en el ámbito hospita-
lario. Es además el Organo de Asistencia Los criterios de inclusión fueron:
Técnica y de Asesoramiento del Hospital en
las materias anteriormente citadas”. Dada la - N.” de camas superior a 800,
variedad de funciones, la evaluación de estos
- Plantilla orgánica superior a 2000 servicios es una tarea difícil y no acometida
personas. hasta ahora.
El objeto de este trabajo es profundizar Según estos criterios, los hospitales in-
en el conocimiento de la metodología deno- cluidos en el estudio fueron:
456 KW San Hig Púb 1993, Vol. 67, No. 6 ANALISIS ENVOLVENTE DE DATOS: APLICACION EN LA MEDIDA...
* H. Universitario Puerta del Mar (Cá- Este cociente puede transformarse en
diz) forma lineal de una manera sencilla, con lo
cual puede aplicarse el método de programa-
* H. Universitario Reina Sofía (Córdo-
ción lineal según el modelo:
ba)
* H. Universitario San Cecilio (Grana- Función objetivo:
da)
* H. Virgen de las Nieves (Granada)
* H. del Servicio Andaluz de Salud
(Málaga)
Sujeto A:
‘F H. Virgen del Rocío (Sevilla)
‘k H. Virgen Macarena (Sevillaj
La fuente donde se obtuvieron los dos úl-
timos datos fue la “Orden de 4 de mayo de
1990 por la que se declaran las plantillas or-
ganicas de diferentes centros de destino de
Areas hospitalarias del Servicio Andaluz de
Salud”.
Para la medida de la eficiencia relativa
siendo:
de los Servicios se utilizó la técnica denomi- E = 0.000001
nada Análisis Envolvente de Datos (DEA).
Es una técnica que se apoya en la suposición (es un n.” positivo pequeño elegido así con el
de que la eficiencia de una institución se fin de que no se otorgue peso cero a ninguno
puede medir como el cociente entre una de los inputs y outputs).
combinación lineal de los productos (out-
La estrategia que emplea el DEA es cal- putsj de los servicios y una combinación li-
cular para cada Servicio el conjunto de pesos neal de las entradas (inputs) 3,7-‘J.
que maximice su eficiencia, siempre y cuan-
do este conjunto de pesos, aplicado a cual-
quiera de los otros Servicios del conjunto, no
resulte en una eficiencia mayor que 1. Es de-
cir, con el DEA se calculan unos “pesos efi-
cientes”, los mejores posibles para cada
Servicio, que no hagan a los demás más efi-
cientes que él. Por eso se habla siempre de
“eficiencia relativa”. De esta forma, si un
= 0 la unidad que está siendo ev