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Contexte Etat de l'art Proprietes SIFT Analyse Validation Conclusions Comprendre et parametrer l'algorithme SIFT (Scale Invariant Feature Transform) L. Younes, B. Romaniuk, E. Bittar CReSTIC-SIC, Universite de Reims Champagne Ardenne 17 novembre 2011 1 / 29

  • algorithme sift

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Publié le 01 novembre 2011
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Langue Français
Poids de l'ouvrage 18 Mo

Exrait

Contexte
Etat de l’art
Comprendre
1 / 29
(Scale
Proprie´t´es
et
SIFT
Analyse
parametrer ´
Invariant
Validation
lalgorithme
Feature
Conclusions
Transform)
L. Younes, B. Romaniuk, E. Bittar
CReSTIC-SIC,Universit´edeReimsChampagneArdenne
17 novembre 2011
SIFT
Contexte
Plan
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Etat de l’art
Contexte
Etat de l’art
Propriet´es ´
Propri´et´es
SIFT Vue globale : SIFT Construction de la pyramide De´tectiondesextrema S´electiondespointscaract´eristiques Affectatio d’ ientation n une or Calcul du descripteur
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Reconnaissance d objets
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Suivi de mouvement
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Reconnaissance d’objets
Reconnaissance de visages
Suivi de mouvement
Indexation multim´edia
Propri´t´es e
SIFT
Analyse
Validation
Conclusions
Contexte
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Reconnaissance d’ bjet o s
Reconnaissance de visages
Suivi de mouvement
Indexation multim´edia
Assemblage de panoramas
Proprie´te´s
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Analyse
Validation
Conclusions
Contexte
Etat de l’art
Contexte
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Reconnaissance d’objets
Reconnaissance de visages
Suivi de mouvement
Indexation multime´dia
Assemblage de panoramas
Reconstruction 3D
Proprie´t´es
SIFT
Analyse
Validation
Conclusions
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