D Chessel Biométrie et Biologie Évolutive Université Lyon
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D. Chessel - Biométrie et Biologie Évolutive - Université Lyon 1 _____________________________________________________________________________ Questionnaire pour les professeurs de mathématiques / Page 1 / 25-06-04 Problème Pratique de Statistique - 4 Questionnaire pour les professeurs de mathématiques Cette fiche utilise l'enquête menée par M. Le Berre, J. Reynaud-Feurly et H. Zucchetta (IREM de Lyon) pour décrire l'usage des modules utilisant des variables qualitatives. Le questionnaire d'origine est reproduit en annexe. Dans : on montre comment il est lu et recodé. On suppose ici que ce travail n'est plus à faire. Pour simplifier les questions posées par le traitement de ces données, les 3 questions comportant plus de 10% de données manquantes sont éliminées. De même les questionnaires comptant plus de 20 % de non-réponses sont enlevés. Il reste moins de 2% de données manquantes réparties au hasard entre individus et entre questions. Pour simplifier encore, elles sont remplacées par un tirage aléatoire d'une modalité proportionnellement à la fréquence des réponses connues.

  • culture mathématique

  • mathématiques par plaisir

  • connaissances evol

  • objectif de l'enseignement des statistiques

  • permettre aux élèves

  • tendance informatique

  • questionnaire pour les professeurs

  • source de problèmes motivants


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Langue Français

Extrait

D. Chessel - Biométrie et Biologie Évolutive - Université Lyon 1
_____________________________________________________________________________
Questionnaire pour les professeurs de mathématiques / Page 1 / 25-06-04
http://pbil.univ-lyon1.fr/R/pps/pps004.pdf
Problème Pratique de Statistique - 4
Questionnaire pour les professeurs de
mathématiques
Cette fiche utilise l’enquête menée par M. Le Berre, J. Reynaud-Feurly et H. Zucchetta (IREM de
Lyon) pour décrire l’usage des modules utilisant des variables qualitatives. Le questionnaire
d'origine est reproduit en annexe. Dans :
ftp://pbil.univ-lyon1.fr/pub/mac/ADE/ADE4/DocThemPDF/Thema29.pdf
on montre comment il est lu et recodé. On suppose ici que ce travail n'est plus à faire. Pour
simplifier les questions posées par le traitement de ces données, les 3 questions comportant plus de
10% de données manquantes sont éliminées. De même les questionnaires comptant plus de 20 % de
non-réponses sont enlevés. Il reste moins de 2% de données manquantes réparties au hasard entre
individus et entre questions. Pour simplifier encore, elles sont remplacées par un tirage aléatoire
d'une modalité proportionnellement à la fréquence des réponses connues. Ceci a un effet
négligeable et les données seront considérées comme complètes.
Le résultat de ce travail préliminaire est dans :
http://pbil.univ-lyon1.fr/R/pps/pps004.txt
Le tableau compte 84 lignes et 39 colonnes. On trouvera ci-dessous, pour chacune des 39 variables,
son numéro d'ordre, son nom de variable, l'effectif des modalités, la définition et pour chacune des
modalités son nom, son effectif et sa définition. On peut, d'un stricte point de vue technique, se
poser la question du type de variabilité contenu dans ces données.
1. Codage
1
formatio
[4]
Combien d’actions de formation (stages, universités d'été, …) avez-
vous suivies durant les dix dernières années ?
aucun [11]
aucune
]0,5] [36]
moins de 5
]5,10] [23]
entre 5 et 10
]10,[ [14]
plus de 10
2
lec_scie
[2]
Votre intérêt pour les lectures à tendance scientifique (recodage)
faible [42]
faible
fort
[42]
fort
3
lec_peda
[2]
Votre intérêt pour les lectures à tendance pédagogique (recodage)
faible [42]
faible
fort
[42]
fort
4
lec_info
[2]
Votre intérêt pour les lectures à tendance informatique (recodage)
faible [51]
faible
fort
[33]
fort
5
mplaisir
[4]
Faites-vous des mathématiques par plaisir ?
non
[25]
non
jeux
[34]
hors de toute préoccupation d'enseignement
etudes [10]
poursuite d'études universitaires
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