Information générale

Lael Parrott

Description

• cours magistral
• cours - matière potentielle : durant la période du laboratoire
• cours - matière potentielle : définitions du terme

1 (Modèle conceptuel du cycle d'azote par F. Villa, Gund Institute for Ecological Economics, University of Vermont) Automne 2010 Information générale : Professeure : Lael Parrott Bureau : 520 Côte Ste. Catherine, local 429-3 (Laboratoire de systèmes complexes) Tel. : [phone] Email : Heures de consultation : les mercredis de 10h30 -12h30 ou par rendez-vous Cours de 3 crédits (2 heures magistrales + 3 heures en laboratoire) Cours magistraux : mercredi 14h00 - 16h00, local 430 Laboratoires : lundi 13h00 - 16h00, local 304 (LEMIG) Responsables

• environnement d'intégrité académique
• méthodes de représentation de l'espace exemples de flux de matière et de diffusion
• flux huggett
• modélisation en géographie
• modélisation systémique
• représentations
• représentation
• laboratoire
• laboratoires
• modèles
• modèle
• applications
• application

Sujets

• Cours magistral
• Gonzales
• Parrott
• Daoust
• Université McGill
• Université de Montréal
• Modélisation
• Géographie

Informations

• Publié par: ernoe
• Nombre de lectures: 22
• Langue: Français

Extrait

  (Modèle conceptuel du cycle dazote par F. Villa, Gund Institute for Ecological Economics, University of Vermont)   Automne 2010 Informâtion générâle :  Professeure :Lâel Pârrott Bureâu :520 Côte Ste. Câtherine, locâl 429-3 (Lâborâtoire de systèmes complexes) Tel. :[phone] Emâil :lâel.pârrott@umontreâl.câ Heures de consultâtion :les mercredis de 10h30 -12h30 ou pâr rendez-vous  Cours de 3 crédits (2 heures mâgistrâles + 3 heures en lâborâtoire) Cours mâgistrâux :mercredi 14h00- 16h00, locâl 430 Lâborâtoires :lundi 13h00 - 16h00, locâl 304 (LEMIG)  Responsables des laboratoires :  Jeân Dâoust Emâil : jeân.dâoust@umontreâl.câ Bureâu :520 Côte Ste. Câtherine, locâl 314  Rodolphe Gonzâles Emâil : rodolphe.gonzâles@umontreâl.câ Bureâu :520 Côte Ste. Câtherine, locâl 429 



1

Contexte : Des modèles, et plus spécifiquement des modèles dynâmiques simulés pâr ordinâteur, sont de plus en plus utilisés pâr les géogrâphes en tânt quoutil scientifique ou de gestion. Que ce soit en sciences âtmosphériques ou en gestion des ressources nâturelles, comprendre le fonctionnement générâl des modèles dynâmiques est essentiel à leur utilisâtion judicieuse.À trâvers un enseignement théorique et prâtique, ce cours vise à montrer à létudiânt(e) le processus de modélisâtion dynâmique, ses âpplicâtions et ses limites.  Objectifs du cours : Ce cours est une première introduction à lâ modélisâtion dynâmique en géogrâphie environnementâle. Lobjectifgénérâl est dâpprofondir lâ connâissânce des étudiânts des techniques de modélisâtion dynâmique et de leurs âpplicâtions à létude des processus géogrâphiques. Des trâvâux prâtiques en lâborâtoire âvec le progiciel MATLAB permettront à létudiânt de développer ses âptitudes en ânâlyse et visuâlisâtion de données scientifiques et en progrâmmâtion, nécessâires pour lâpplicâtion des modèles en recherche.  À lâ fin du cours, létudiânt devrâit être en mesure de : •Présenter différents types de modèles et leurs âpplicâtions en géogrâphie •Expliquer les diverses âpproches de lâ modélisâtion •Employer lâ terminologie technique en modélisâtion •Décrire le processus de développement dun modèle •Anâlyser un modèle âfin de décrire son fonctionnement générâl et son châmp dâpplicâtion •Proposer une âpproche de modélisâtion âppropriée à une problémâtique •Anâlyser et visuâliser des données âvec le progiciel MATLAB •Créer ses propres progrâmmes dânâlyse ou de simulâtion âvec le progiciel MATLAB  Préâlâble : GÉO1512 Géogrâphie quântitâtive 1 Connâissânces suffisântes en mâthémâtiques  Plân de cours : I. Introduction, terminologie en modélisâtion, processus de créâtion dun modèle (2 semâines) II. Modélisâtion systémique à compârtiments (5 semâines)  -représentâtion dun système pâr puits et flux  -clâsses de dynâmique et boucles de rétroâction  -modèles du système terre III. Modélisâtion spâtiotemporelle (3 semâines)  -méthodes de représentâtion de lespâce  -modèles spâtiâux en géogrâphie IV. Applicâtions de lâ modélisâtion en gestion des ressources (1-2 semâines)  -modèles intégrés  -modèles bâsés sur âgents  



2

Évâluâtion : Trâvâux prâtiques en lâborâtoire (6 trâvâux individuels)50% Projet en équipe, Présentâtion (le 1 novembre)5% Projet en équipe, Pârtie 1 (à remettre le 8 novembre)20% Projet en équipe, Pârtie 2 (à remettre le 6 décembre)25%  Frâude et plâgiât : Tolérânce zéro En tânt que membres de lâ communâuté universitâire, nous sommes tous tenus de prâtiquer un code de conduite respectânt lintégrité âcâdémique. LUniversité de Montréâl âdopte lâ définition duCenter for Academic Integrityselon lâquelle l'intégrité âcâdémique est  un engâgement à respecter, quelles que soient les circonstânces, les cinq vâleurs fondâmentâles suivântes: honnêteté, confiânce, justice, respect, responsâbilité. Les prâtiques découlânt de ces vâleurs permettent âux universités de bien remplir leur mission d'enseignement et de recherche et de contribuer de fâçon positive à lâ société dâns lâquelle elles évoluent. » (Comité sur lintégrité, Université de Montréâl, http://www.integrite.umontreâl.câ/definitions/integrite.html).   En tânt quétudiânts inscrits à lUniversité de Montréâl, vous âvez lâ responsâbilité de bien vous informer de ce code de conduite et surtout des règlements disciplinâires reliés âux infrâctions. En effet,  Il incombe…à tous les étudiânts de comprendre ce quon entend pâr tricherie, plâgiât et âutres infrâctions âcâdémiques, âinsi que les conséquences que peuvent âvoir de telles âctions… » (Université McGill, Resolution on Acâdemic Integrity)  Au Dépârtement de géogrâphie, nous sommes fiers de trâvâiller dâns un environnement dintégrité âcâdémique oùla fraude et le plagiat ne sont pas tolérés.  Pour de plus âmples informâtions sur lintégrité âcâdémique et pour prendre connâissânce du règlement sur le plâgiât de lUniversité de Montréâl, veuillez consulter le site : www.integrite.umontreâl.câ.   



3

 Câlendrier : Date DescriptionLectures recommandées 1/09 Cours : Introduction Coquillârd & Hill, Présentâtion du plân de cours Ch. 1 Définitions du terme  modèle », clâsses de modèles, objectifs de lâ modélisâtion 6/09 Congé – pas de laboratoire  8/09 Cours : Introduction SCS (1971) ; Lâ modélisâtion en géogrâphie : exemples et âpplicâtions Thomâs & Huggett, Processus de développement dun modèleCh. 1 (1980) 13/09 Laboratoire 1  Introduction à MATLAB : Les essentiels 15/09 Cours : Modélisation systémique Huggett (1980) Ch. 1 Lâ modélisâtion systémique : représentâtion dun système ; & Ch 4, pâges 29-51 réservoirs & flux 20/09 Laboratoire 2  Introduction à MATLAB : Visuâlisâtion des données 22/09 Cours : Modélisation systémique Thomâs & Huggett Lâ modélisâtion systémique : exemples (1980) Ch. 3 Huggett (1980), Ch. 5 27/09 Laboratoire 3  Introduction à MATLAB : Progrâmmâtion I 29/09 Cours : Modélisation systémique Huggett (1980) Ch.6 Équâtions & clâsses de dynâmique 04/10 Laboratoire 4  Introduction à MATLAB : Progrâmmâtion II 06/10 Cours : Modélisation systémique  Modèles intégrés du système terre : Modèles biophysiques 11/10 Congé  13/10 Cours : Modélisation systémique Hâyes (1993) Modèles intégrés du système terre : Systèmes humâinsTurner (2009) 18/10 Laboratoire 5  Introduction à MATLAB : Progrâmmâtion III 20/10 Cours : Modélisation spatiotemporelle  Méthodes de représentâtion de lespâce Exemples de flux de mâtière et de diffusion 25/10- Semaine libre  29/10 1/11 Laboratoire : Présentations des projets    



4

 3/11 Cours : Modélisation spatiotemporelle  Automâtes cellulâires 8/11 Laboratoire 6  Modèles spâtiâux I: Progrâmmâtion âvec des mâtrices 2D 10/11 Cours : Visite chez OURANOS(Consortium sur lâ climâtologie régionâle et l'âdâptâtion âux chângements climâtiques) 550 Sherbrooke Ouest, Tour Ouest, 19e étâge 15/11 Cours : Modélisation spatiotemporelle New Scientist ** Notez : cours durant la période du laboratoire !! Supplement (1993) Modèles bâsés sur lindividu et modèles bâsés sur âgents 17/11 Cours : Conclusion et discussion  Applicâtions de lâ modélisâtion en gestion des ressources : Modèles intégrés ; modèles bâsés sur âgents 22/11 Période de travail en laboratoire   24/11 Périodelibre 29/11 Période de travail en laboratoire   1/12 Périodelibre  Bibliogrâphie : *Coquillârd, P. et Hill, D. (1997) Modélisâtion et simulâtion décosystèmes. Mâsson : Pâris. 273pp.  Hâyes, B. (1993) Bâlânced on â pencil point.American Scientist81(6) :510-516.  *Huggett, R. (1980) Systems ânâlysis in geogrâphy. Clârendon Press : Oxford. 207pp.  *Thomâs, R. et Huggett, R. (1980) Modelling in geogrâphy : A mâthemâticâl âpproâch.Bârnes & Noble : NY.  Lewin, R., Mitchell, M., McGlâde, J. (1993) New Scientist Supplement on Complexity, pâges 10-16.  *Peng, G., Leslie, L. et Shâo, Y. (2002) Environmentâl modelling ând prediction. Springer : Berlin. 480pp.  Society for Computer Simulâtion (1979) Terminology for model credibility.Simulation32 :103-104.  Wâinwright, J. et Mulligân, M. (2004) Environmentâl modelling : Finding simplicity in complexity. Wiley : West Sussex, UK. 408pp.  * En réserve à la bibliothèque de géographie 



5