Synthèse de l’analyse comparée Zentralblattmath– Mathematical Reviews
Direction de la recherche
Introduction
Septembre2003
Les bases de données jouent un rôle fondamental pour la recherche tant fonda mentale qu’appliquée. Deux bases de données couvrent aujourd’hui, de manière quasi exhaustive, le domaine des mathématiques : les Mathematical Reviews (MR) et le Zentralblattmath(ZM).
L’importance des bases de données a conduit le Ministère de la recherche à soutenir depuis 1995, d’abord dans un cadre francoallemand puis dans un cadre européen, une collaboration avec la base de données Zentralblattmath, dans la perspective de sa transformation en un grand instrument européen au service de la recherche mathématique. Le pilotage de cette collaboration a été confié à la Cellule MathDoc, Unité mixte de service 5638, Université Joseph Fourier – CNRS.
Compte tenu des sommes investies dans la documentation, et en particulier dans les bases de données, par le Ministère (Direction de la recherche et Mis sion scientifique universitaire), par le CNRS et par les universités ellesmêmes, il a semblé opportun de réfléchir à la qualité des outils mis à la disposition de la communauté mathématique et de se poser la question de leur meilleure utilisation et de leur amélioration.
C’est dans ce cadre qu’il a été décidé de mener une analyse conjointe des deux bases de données Mathematical Reviews (MR) et Zentralblattmath(ZM). L’analyse a été organisée sous forme d’une enquête en deux volets, un pre mier voletAnalyse côté mathématicienset un second voletAnalyse côté bib liothécaires. L’organisation de l’enquête a été confiée à Bernard Helffer (Conseiller adjoint à la Direction de la recherche). Le dépouillement a été assuré par Pierre Bérard et Bernard Helffer.
Il faut maticiens bien cette porte aux
souligner ici le très important travail fourni par les experts (mathé et bibliothécaires) qui n’ont pas ménagé leurs efforts pour mener à enquête. Il illustre bien l’intérêt que la communauté mathématique grands instruments que sont les bases de données.